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题名基于CART-SVR模型的混凝土抗压强度预测研究
被引量：7
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作者
李杨
刘庆华
郭天添
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机构
江苏科技大学计算机学院
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出处
《混凝土》
CAS
北大核心
2022年第8期40-44,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51008143)
江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
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文摘
为了提高混凝土抗压强度预测精度,根据影响因素与抗压强度的变化规律,提出了1种基于CART算法优化SVR回归算法的预测方法。SVR算法基于结构风险最小原理来提升泛化能力,由于惩罚因子人为设置,该因子设置过大会导致训练欠拟合,过小会导致预测精度不足。主要改进是通过CART决策树中的剪枝算法生成一系列惩罚因子,进而交叉验证生成最优决策树,进行属性约简,剔除冗余信息,实现数据降维。使用CART-SVR模型与AB、AB-KNN、RF、GBM模型对比试验,均方根误差(RMSE)至少减少了6.7%,平均减少了40.1%。研究结果表明,该模型具有生成最优惩罚因子、优化SVR参数的优点,为实现混凝土抗压强度的高精度预测提供了新的思路。
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关键词
混凝土抗压强度
预测精度
CART算法
svr回归算法
惩罚因子
均方根误差
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Keywords
concrete compressive strength
prediction accuracy
CART algorithm
svr regression algorithm
penalty factor
root mean square error
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分类号
TU528.01
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名某铝合金转向节差压铸造冷却工艺参数的优化
被引量：3
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作者
李智
陈阵
张健
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机构
湖北文理学院纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室
湖北文理学院汽车与交通工程学院
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出处
《热加工工艺》
北大核心
2023年第9期83-87,共5页
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基金
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20212602)
“新能源汽车与智慧交通”湖北省优势特色学科群(XKTD012022)
湖北文理学院科研启动费项目(2059131)。
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文摘
为了提高差压铸造的铸件性能,以A356铝合金转向节为研究对象,以凝固时间、二次枝晶臂间距和孔隙率为优化指标,通过数值模拟与优化算法的结合对冷却参数进行优化。首先通过分析确定不同管路冷却开启时间作为优化变量;然后基于正交试验安排进行数值模拟,得到支撑向量机回归算法(SVR)的训练样本,确定优化变量与三个优化指标之间的映射关系,通过鱼群算法寻找最优组合参数。最后对得到的最优组合参数进行数值模拟验证。结果表明模拟结果与预测结果基本吻合。在最优冷却参数组合下,凝固时间由208.2 s减小为175.6 s,二次枝晶臂间距由47.25μm变为44.18μm,孔隙率由12.79%减小为0.923%。
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关键词
差压铸造
正交试验
支撑向量机回归算法(svr)
人工鱼群算法
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Keywords
differential pressure casting
orthogonal experiments
support vector machine regression algorithm(svr)
artificial fish-swarm algorithm
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分类号
TG249.2
[金属学及工艺—铸造]
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