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基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测
被引量：
1
1
作者
李娜
南新元
李志南
《电子技术应用》
北大核心
2015年第10期154-157,共4页
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARM...
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测,将两部分的预测值几何相加得到最终预测值。仿真结果表明,与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型相比,该改进模型具有更高的预测精度,能够满足对氧化还原电位(ORP)的精准预测。
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关键词
磷虾群算法
svr—arma
组合模型
氧化还原电位预测
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职称材料
基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计
2
作者
王宏
李建勋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第4期29-33,共5页
实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响。已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程。新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直...
实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响。已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程。新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波。于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识。重点研究了自由参数选取与输入噪声之间的关系,将鲁棒支持向量回归机的优化问题转换成最大后验估计问题,为合理选择自由参数提供了理论依据。仿真结果验证了新算法的有效性。
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关键词
色噪声
支持向量机
arma
辨识
鲁棒估计
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职称材料
基于多模型融合的中长期径流集成预测方法
被引量：
1
3
作者
朱非林
陈嘉乙
+2 位作者
张咪
徐向荣
钟平安
《水力发电》
CAS
2024年第2期6-13,29,共9页
中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各...
中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各模型的最优参数。将其用于青海省龙羊峡水库的中长期径流预报中,结果表明,通过Stacking融合算法建立的集成预测模型相较于单一模型,取得了更高的预测精度(R2值由0.71提升至0.82)。此方法可为提升流域中长期径流预测精度提供一定参考。
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关键词
中长期径流预报
arma
BP
LSTM
RF
svr
多模型融合
集成预测
Stacking融合算法
超参数寻优
龙羊峡水库
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职称材料
题名
基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测
被引量：
1
1
作者
李娜
南新元
李志南
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《电子技术应用》
北大核心
2015年第10期154-157,共4页
基金
国家自然科学基金(61463047)
文摘
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测,将两部分的预测值几何相加得到最终预测值。仿真结果表明,与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型相比,该改进模型具有更高的预测精度,能够满足对氧化还原电位(ORP)的精准预测。
关键词
磷虾群算法
svr—arma
组合模型
氧化还原电位预测
Keywords
krill herd algorithm
svr
-
arma
combination forecasting
ORP prediction
分类号
TF04 [冶金工程—冶金物理化学]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计
2
作者
王宏
李建勋
机构
上海微波设备研究所
上海交通大学信息与控制研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第4期29-33,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175008
60935001)
文摘
实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响。已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程。新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波。于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识。重点研究了自由参数选取与输入噪声之间的关系,将鲁棒支持向量回归机的优化问题转换成最大后验估计问题,为合理选择自由参数提供了理论依据。仿真结果验证了新算法的有效性。
关键词
色噪声
支持向量机
arma
辨识
鲁棒估计
Keywords
colored noise
svr
arma
identification
robust estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多模型融合的中长期径流集成预测方法
被引量：
1
3
作者
朱非林
陈嘉乙
张咪
徐向荣
钟平安
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《水力发电》
CAS
2024年第2期6-13,29,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3202801)
国家自然科学基金资助项目(52009029)。
文摘
中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各模型的最优参数。将其用于青海省龙羊峡水库的中长期径流预报中,结果表明,通过Stacking融合算法建立的集成预测模型相较于单一模型,取得了更高的预测精度(R2值由0.71提升至0.82)。此方法可为提升流域中长期径流预测精度提供一定参考。
关键词
中长期径流预报
arma
BP
LSTM
RF
svr
多模型融合
集成预测
Stacking融合算法
超参数寻优
龙羊峡水库
Keywords
medium to long-term runoff forecasting
arma
BP
LSTM
RF
svr
multi-model fusion
ensemble prediction
Stacking fusion algorithm
hyperparameter optimization
Longyangxia Reservoir
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测
李娜
南新元
李志南
《电子技术应用》
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计
王宏
李建勋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多模型融合的中长期径流集成预测方法
朱非林
陈嘉乙
张咪
徐向荣
钟平安
《水力发电》
CAS
2024
1
在线阅读
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职称材料
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