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混凝土抗渗性能预测的智能信息模型
1
作者
周皓
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期35-36,50,共3页
通过正交试验数据,采用SVM非线性智能信息分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与混凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的智能信息模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为...
通过正交试验数据,采用SVM非线性智能信息分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与混凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的智能信息模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为高性能混凝土的研究发展奠定了基础。结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估。
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关键词
正交试验
氯离子扩散系数
svm非线性分析
智能信息模型
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职称材料
题名
混凝土抗渗性能预测的智能信息模型
1
作者
周皓
机构
湘潭大学土木工程系
出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期35-36,50,共3页
文摘
通过正交试验数据,采用SVM非线性智能信息分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与混凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的智能信息模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为高性能混凝土的研究发展奠定了基础。结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估。
关键词
正交试验
氯离子扩散系数
svm非线性分析
智能信息模型
Keywords
orthogonal test
chloride ion diffusion coefficient
svm
nonlinear analysis
artificial intelligent information model
分类号
TU528.01 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混凝土抗渗性能预测的智能信息模型
周皓
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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