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基于改进萤火虫算法的SVM核参数选取
被引量：
4
1
作者
杨海
丁毅
沈海斌
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第6期256-258,287,共4页
支持向量机(SVM)是一种性能优异的机器学习算法,其核函数参数的选取对于建模精度以及泛化能力有着重要的影响。提出一种基于改进萤火虫算法的SVM核函数参数选取方法,通过改进萤火虫位置更新公式并在移动过程中引入亮度特征从而确定最佳...
支持向量机(SVM)是一种性能优异的机器学习算法,其核函数参数的选取对于建模精度以及泛化能力有着重要的影响。提出一种基于改进萤火虫算法的SVM核函数参数选取方法,通过改进萤火虫位置更新公式并在移动过程中引入亮度特征从而确定最佳的SVM核函数参数。实验表明,该算法选取的SVM核函数参数在保证分类器收敛性能的同时,提高了分类精度,取得了良好的优化效果。
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关键词
支持向量机
萤火虫算法
svm核函数
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职称材料
一种基于气象数据的仓储粮堆表层温度预测方法
被引量：
11
2
作者
段珊珊
杨卫东
+1 位作者
肖乐
张元
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期152-158,共7页
智慧粮食最大的任务就是要确保粮食安全。粮仓储粮环境实时监测是粮食安全保障的重要技术。本研究针对气象因素对储粮环境的影响,建立了仓储粮堆温度参数和气象因素的数学关系,证明了基于气象数据进行粮堆温度预测的可行性。提出了基于...
智慧粮食最大的任务就是要确保粮食安全。粮仓储粮环境实时监测是粮食安全保障的重要技术。本研究针对气象因素对储粮环境的影响,建立了仓储粮堆温度参数和气象因素的数学关系,证明了基于气象数据进行粮堆温度预测的可行性。提出了基于气象8因素的储藏粮堆表层(粮面以下50 cm处)平均温度预测模型,利用气象的气温、气压、相对湿度、0 cm地面温度、日照时间、降水量、蒸发量、风速多个因素展开构建储藏粮堆表层平均温度估计。针对多元回归预测问题,提出了线性最小二乘回归和支持向量机(SVM)不同核函数回归的方法,设计了具体的建模算法。结果表明,仓储粮堆传感器获取的实际值与预测结果的趋势一致,均方根误差均小于5.3,证明了基于气象数据的仓储粮堆表层平均温度预测模型与方法的有效性,为加快实现智慧粮食提供了参考。
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关键词
气象因素
粮堆表层平均温度
线性最小二乘
svm核函数
预测
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职称材料
基于最小二乘小波支持向量机的数据拟合实验
被引量：
4
3
作者
冼广铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期36-38,93,共4页
针对目前使用的SVM核函数在回归中不能逼近任意目标函数的问题,在支持向量机的核方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。该模型在LS-SVM中使用一种新的由小波构成的SVM核函数。实验结果表明,与标准的SVM及LS-SVM比较起来,...
针对目前使用的SVM核函数在回归中不能逼近任意目标函数的问题,在支持向量机的核方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。该模型在LS-SVM中使用一种新的由小波构成的SVM核函数。实验结果表明,与标准的SVM及LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在函数回归方面LS-WSVM具有优良的逼近性能,拟合效果更为细腻。
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关键词
svm核函数
最小二乘小波支持向量机
回归
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职称材料
题名
基于改进萤火虫算法的SVM核参数选取
被引量：
4
1
作者
杨海
丁毅
沈海斌
机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
西湖电子集团有限公司
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第6期256-258,287,共4页
文摘
支持向量机(SVM)是一种性能优异的机器学习算法,其核函数参数的选取对于建模精度以及泛化能力有着重要的影响。提出一种基于改进萤火虫算法的SVM核函数参数选取方法,通过改进萤火虫位置更新公式并在移动过程中引入亮度特征从而确定最佳的SVM核函数参数。实验表明,该算法选取的SVM核函数参数在保证分类器收敛性能的同时,提高了分类精度,取得了良好的优化效果。
关键词
支持向量机
萤火虫算法
svm核函数
Keywords
Support vector machine
GSO
svm
kernel function
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
一种基于气象数据的仓储粮堆表层温度预测方法
被引量：
11
2
作者
段珊珊
杨卫东
肖乐
张元
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期152-158,共7页
基金
中原学者(172101510005)
国家重点研发计划(2017 YFD0401001)
+2 种基金
河南省自然科学基金(152102210068)
粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放基金(KFJJ-2017-108)
粮食信息处理与控制重点实验室开放基金(KFJJ-2018-105)
文摘
智慧粮食最大的任务就是要确保粮食安全。粮仓储粮环境实时监测是粮食安全保障的重要技术。本研究针对气象因素对储粮环境的影响,建立了仓储粮堆温度参数和气象因素的数学关系,证明了基于气象数据进行粮堆温度预测的可行性。提出了基于气象8因素的储藏粮堆表层(粮面以下50 cm处)平均温度预测模型,利用气象的气温、气压、相对湿度、0 cm地面温度、日照时间、降水量、蒸发量、风速多个因素展开构建储藏粮堆表层平均温度估计。针对多元回归预测问题,提出了线性最小二乘回归和支持向量机(SVM)不同核函数回归的方法,设计了具体的建模算法。结果表明,仓储粮堆传感器获取的实际值与预测结果的趋势一致,均方根误差均小于5.3,证明了基于气象数据的仓储粮堆表层平均温度预测模型与方法的有效性,为加快实现智慧粮食提供了参考。
关键词
气象因素
粮堆表层平均温度
线性最小二乘
svm核函数
预测
Keywords
smeteorological factors
average surface temperature of grain bunker
linear least squares
svm
kernel function
prediction
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于最小二乘小波支持向量机的数据拟合实验
被引量：
4
3
作者
冼广铭
机构
华南师范大学南海校区计算机工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期36-38,93,共4页
文摘
针对目前使用的SVM核函数在回归中不能逼近任意目标函数的问题,在支持向量机的核方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。该模型在LS-SVM中使用一种新的由小波构成的SVM核函数。实验结果表明,与标准的SVM及LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在函数回归方面LS-WSVM具有优良的逼近性能,拟合效果更为细腻。
关键词
svm核函数
最小二乘小波支持向量机
回归
Keywords
svm
kernel function
Least Square Wavelet Support Vector Maehine（LS-W
svm
）
regression
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进萤火虫算法的SVM核参数选取
杨海
丁毅
沈海斌
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
4
在线阅读
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职称材料
2
一种基于气象数据的仓储粮堆表层温度预测方法
段珊珊
杨卫东
肖乐
张元
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最小二乘小波支持向量机的数据拟合实验
冼广铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
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