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高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取
被引量：
16
1
作者
周星宇
张继贤
+2 位作者
高绵新
桑会勇
翟亮
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第2期19-24,共6页
沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树...
沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。
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关键词
沿海地区地表覆盖
面向对象
GLC树
GF-1
svm分类法
提取流程
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职称材料
基于Landsat OLI数据的不透水面提取方法对比研究——以长株潭城市群核心区为例
被引量：
3
2
作者
张维
李军
《安徽农学通报》
2019年第21期83-85,102,共4页
不透水面的分布规模和空间格局是影响区域生态系统和环境变化的重要指标。该研究基于LandsatOLI遥感影像,以长株潭主城区核心区为研究区域,进行了归一化建筑指数法、归一化差值不透水面指数法和最小噪声分离结合支持向量机分类法3种方...
不透水面的分布规模和空间格局是影响区域生态系统和环境变化的重要指标。该研究基于LandsatOLI遥感影像,以长株潭主城区核心区为研究区域,进行了归一化建筑指数法、归一化差值不透水面指数法和最小噪声分离结合支持向量机分类法3种方法提取不透水面信息的综合比较。结果表明:MNF结合SVM方法步骤相对较多,在选取端元和去除水体掩膜等方面都存在人工干涉,受人工影响较大;归一化建筑指数法虽然能快速地提取不透水面,但存在裸土与不透水面混淆的情况;而归一化差值不透水面指数法可有效区分裸土与不透水面,提取精度高于其他2种方法。最终选择归一化差值不透水面指数法,提取研究区2013年、2015年的不透水面信息,分析了其空间格局和扩展情况。
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关键词
不透水面
归一化建筑指数法(NDBI)
归一化差值不透水面指数法(NDISI)
最小噪声分离(MNF)结合支持向量机(
svm
)
分类法
LANDSAT
OLI
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职称材料
题名
高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取
被引量：
16
1
作者
周星宇
张继贤
高绵新
桑会勇
翟亮
机构
辽宁工程技术大学
中国测绘科学研究院
广东省国土资源测绘院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第2期19-24,共6页
基金
专题性地理国情监测(B1605)
国家测绘地理信息局青年学术和技术带头人科研计划(E1604)
+1 种基金
中国测绘科学研究院基本科研业务费(7771622)
京津冀地区基础国情综合分析(E1610)
文摘
沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。
关键词
沿海地区地表覆盖
面向对象
GLC树
GF-1
svm分类法
提取流程
Keywords
land cover in coastal areas
object-oriented
GLC decision tree
GF-1
svm
extraction process flow
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于Landsat OLI数据的不透水面提取方法对比研究——以长株潭城市群核心区为例
被引量：
3
2
作者
张维
李军
机构
湖南城市学院市政与测绘工程学院
长沙市国土测绘院
出处
《安徽农学通报》
2019年第21期83-85,102,共4页
基金
湖南省教育厅科学研究项目(14C0220)
湖南省教育厅开放基金项目(14K07,15K021)
文摘
不透水面的分布规模和空间格局是影响区域生态系统和环境变化的重要指标。该研究基于LandsatOLI遥感影像,以长株潭主城区核心区为研究区域,进行了归一化建筑指数法、归一化差值不透水面指数法和最小噪声分离结合支持向量机分类法3种方法提取不透水面信息的综合比较。结果表明:MNF结合SVM方法步骤相对较多,在选取端元和去除水体掩膜等方面都存在人工干涉,受人工影响较大;归一化建筑指数法虽然能快速地提取不透水面,但存在裸土与不透水面混淆的情况;而归一化差值不透水面指数法可有效区分裸土与不透水面,提取精度高于其他2种方法。最终选择归一化差值不透水面指数法,提取研究区2013年、2015年的不透水面信息,分析了其空间格局和扩展情况。
关键词
不透水面
归一化建筑指数法(NDBI)
归一化差值不透水面指数法(NDISI)
最小噪声分离(MNF)结合支持向量机(
svm
)
分类法
LANDSAT
OLI
Keywords
Impervious surface
Normalized building index method
Normalized difference impervious surface index method
Minimum noise separation combined with support vector machine classification
Landsat OLI
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取
周星宇
张继贤
高绵新
桑会勇
翟亮
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Landsat OLI数据的不透水面提取方法对比研究——以长株潭城市群核心区为例
张维
李军
《安徽农学通报》
2019
3
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职称材料
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