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利用Hestenes SVD及其修正算法实现阵列超分辨处理 被引量:1
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作者 冯刚 刘泽民 黄振兴 《信号处理》 CSCD 1997年第1期46-53,共8页
本文将Hestenes奇异值分解(SVD:SingularValueDecomposition)算法推广到复域,并提出一种可以直接获得有序排列奇异值的修正Hestenes算法,研究了它们分别在线性Systolic阵列处理和SIMD(SingleInstructionMultipleData)阵列处理中... 本文将Hestenes奇异值分解(SVD:SingularValueDecomposition)算法推广到复域,并提出一种可以直接获得有序排列奇异值的修正Hestenes算法,研究了它们分别在线性Systolic阵列处理和SIMD(SingleInstructionMultipleData)阵列处理中的实现原理.作为一个应用实例,我们讨论了通过SVD实现阵列信号超分辨的原理。计算机模拟实验证明了算法的正确性。 展开更多
关键词 svd systolic 阵列处理 超分辨处理 信号处理
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