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基于SURE无偏估计的图像自适应稀疏收缩去噪被引量：1: 1; 作者沙正虎余剑崔琛《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期195-198,212,共5页; 研究了基于过完备字典下稀疏表示框架的图像去噪问题,基于Stein无偏估计提出一种自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导了阈值选择的优化目标函数;证明该函数是关于阈值的凸函数,用黄金分割法搜索其全局最小值。该算法... 展开更多; 关键词稀疏表示收缩去噪通用阈值 sure无偏估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法被引量：1: 2; 作者崔琛沙正虎 +1 位作者李莉王粒宾《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期231-235,共5页; 针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全... 展开更多; 关键词稀疏表示块稀疏模型收缩去噪通用阈值 Minimaxi阈值 sure无偏估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

SURE准则的图像小波阈值去噪被引量：8: 3; 作者费双波赵瑞珍《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期15-18,共4页; 在D．L．Donoho提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,其功能与硬阈值函数相当,但是它具有二阶连续可导性．相对于软阈值函数,此函数“硬”特性可以很好保留图像边缘等局部特征;而其可导性为实现图像的自适应去噪提供了... 展开更多; 关键词图像去噪 sure无偏估计小波自适应阉值最小均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Tetrolet变换的图像降噪新算法被引量：2: 4; 作者李财莲孙即祥康耀红《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4373-4375,4382,共4页; 通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Te-trolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换域中用SURE无偏估计方法代替经典的硬阈值函数来... 展开更多; 关键词 Tetrolet变换多尺度多方向变换均方误差估计 sure无偏估计图像降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SURE无偏估计的图像自适应稀疏收缩去噪被引量：1: 1; 作者沙正虎余剑崔琛; 机构解放军电子工程学院信息工程系安徽省电子制约技术重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期195-198,212,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61040007); 文摘研究了基于过完备字典下稀疏表示框架的图像去噪问题,基于Stein无偏估计提出一种自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导了阈值选择的优化目标函数;证明该函数是关于阈值的凸函数,用黄金分割法搜索其全局最小值。该算法选择的阈值接近峰值信噪比-阈值曲线的极大值点。通过对Lena和Barbara图进行去噪实验,验证了算法的优越性。; 关键词稀疏表示收缩去噪通用阈值 sure无偏估计; Keywords sparse representation shrinkage denoising general threshold sure estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法被引量：1: 2; 作者崔琛沙正虎李莉王粒宾; 机构安徽省电子制约技术重点实验室电子工程学院信息工程系中国人民解放军; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期231-235,共5页; 文摘针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全局最小值。仿真结果表明,该算法选择的阈值接近峰值信噪比阈值曲线的极大值点,将该算法应用于图像的块稀疏模型,可取得比常规稀疏模型更好的去噪效果。; 关键词稀疏表示块稀疏模型收缩去噪通用阈值 Minimaxi阈值 sure无偏估计; Keywords sparse representation block sparsity model shrinkage denoising general threshold Minimaxi threshold sure agonic estimation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SURE准则的图像小波阈值去噪被引量：8: 3; 作者费双波赵瑞珍; 机构北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期15-18,共4页; 基金北京交通大学校科技基金(2005SM011); 文摘在D．L．Donoho提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,其功能与硬阈值函数相当,但是它具有二阶连续可导性．相对于软阈值函数,此函数“硬”特性可以很好保留图像边缘等局部特征;而其可导性为实现图像的自适应去噪提供了可能．本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种小波自适应阈值去噪方法,并用Lenna和Barbara图做了仿真实验,实验结果显示此方法在最小均方误差(LMSE)意义上的优越性．; 关键词图像去噪 sure无偏估计小波自适应阉值最小均方误差; Keywords image denoising sure wavelet adaptive threshold LMSE; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Tetrolet变换的图像降噪新算法被引量：2: 4; 作者李财莲孙即祥康耀红; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院海南大学信息科学技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4373-4375,4382,共4页; 文摘通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Te-trolet变换的多尺度框架和方向性来保留原始图像的边缘和纹理等重要信息,同时在Tetrolet变换域中用SURE无偏估计方法代替经典的硬阈值函数来对图像进行去噪。实验结果表明了该算法的有效性,其更高的峰值信噪比和更好的视觉效果说明该算法是可行的。; 关键词 Tetrolet变换多尺度多方向变换均方误差估计 sure无偏估计图像降噪; Keywords Tetrolet transform multi-scale multi-directional transform MSE estimate Stein＇s unbiased risk estimate image denoising; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料