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基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化
被引量：
3
1
作者
唐进君
胡立鹏
+1 位作者
李明洋
张璇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1165-1178,共14页
针对如何在不同交通流状况下有效提高高速公路运行效率和降低安全风险的问题,提出基于Kriging代理模型的遗传算法优化应急车道管控策略。结合应急车道开放策略的时空特性设计数学优化模型,通过引入Kriging代理模型,结合遗传算法搭建优...
针对如何在不同交通流状况下有效提高高速公路运行效率和降低安全风险的问题,提出基于Kriging代理模型的遗传算法优化应急车道管控策略。结合应急车道开放策略的时空特性设计数学优化模型,通过引入Kriging代理模型,结合遗传算法搭建优化框架,采用仿真软件获取数据训练代理模型,以此求解带有开放时间和开放空间双重约束的总行程时间与总碰撞暴露时间最小化问题。对车道控制时间与空间变量的变化频次进行了约束,并对目标函数中效率与安全指标权重变化对优化结果的影响进行了分析。实验表明:该优化方法使路网总行程时间减小14.9%,碰撞暴露时间减小44.2%,控制效果提升。
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关键词
智慧高速
应急车道
Kriging代理模型
遗传算法
时空约束
sumo
(
simulation
of
urban
mobility)
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职称材料
题名
基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化
被引量：
3
1
作者
唐进君
胡立鹏
李明洋
张璇
机构
中南大学交通运输工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1165-1178,共14页
基金
国家自然科学基金面上项目(52172310)
教育部人文社科基金(21YJCZH147)。
文摘
针对如何在不同交通流状况下有效提高高速公路运行效率和降低安全风险的问题,提出基于Kriging代理模型的遗传算法优化应急车道管控策略。结合应急车道开放策略的时空特性设计数学优化模型,通过引入Kriging代理模型,结合遗传算法搭建优化框架,采用仿真软件获取数据训练代理模型,以此求解带有开放时间和开放空间双重约束的总行程时间与总碰撞暴露时间最小化问题。对车道控制时间与空间变量的变化频次进行了约束,并对目标函数中效率与安全指标权重变化对优化结果的影响进行了分析。实验表明:该优化方法使路网总行程时间减小14.9%,碰撞暴露时间减小44.2%,控制效果提升。
关键词
智慧高速
应急车道
Kriging代理模型
遗传算法
时空约束
sumo
(
simulation
of
urban
mobility)
Keywords
smart highway
emergency lane
Kriging agent model
genetic algorithm
space-time constraints
simulation
of urban mobility(
sumo
)
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化
唐进君
胡立鹏
李明洋
张璇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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参考文献
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