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小数据集上基于语义的局部注意视觉Transformer方法
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作者 冯欣 王俊杰 +1 位作者 钟声 方婷婷 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期314-320,共7页
在小数据集上从零开始训练时,视觉Transformer无法与同规模的卷积神经网络媲美。基于图像的局部注意力方法,可以显著提高ViT的数据效率,但是会丢失距离较远但相关的补丁之间的信息。为了解决上述问题,提出一种双向并行局部注意力视觉Tra... 在小数据集上从零开始训练时,视觉Transformer无法与同规模的卷积神经网络媲美。基于图像的局部注意力方法,可以显著提高ViT的数据效率,但是会丢失距离较远但相关的补丁之间的信息。为了解决上述问题,提出一种双向并行局部注意力视觉Transformer的方法。该方法首先在特征层面上对补丁进行分组,在组内执行局部注意力,以利用特征空间中补丁之间的关系弥补信息丢失。其次,为了有效融合补丁之间的信息,将基于语义的局部注意力和基于图像的局部注意力并行结合起来,通过双向自适应学习来增强ViT模型在小数据上的性能。实验结果表明,该方法在计算量为15.2 GFLOPs和参数量为57.2 M的情况下,分别在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上实现了97.93%和85.80%的准确性。相比于其他方法,双向并行局部注意力视觉Transformer在增强局部引导能力的同时,保持了局部注意力所需属性的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 图像分类 TRANSFORMER 局部注意力 基于语义的局部注意
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图像语义通信技术综述与展望 被引量:2
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作者 郭畅 何占豪 +1 位作者 杨君刚 惠军华 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期329-338,共10页
图像语义通信作为一种创新的通信范式,旨在通过传输图像中的语义信息提高通信效率。与传统通信方法相比,图像语义通信在发送端提取图像中的语义信息并发送到信道,接收端则依据语义信息重构图像或直接应用于下游智能任务,有效降低了图像... 图像语义通信作为一种创新的通信范式,旨在通过传输图像中的语义信息提高通信效率。与传统通信方法相比,图像语义通信在发送端提取图像中的语义信息并发送到信道,接收端则依据语义信息重构图像或直接应用于下游智能任务,有效降低了图像传输对通信资源的需求,显著提高了通信系统的传输效率,为图像传输提供了全新的思路和技术手段。为梳理图像语义通信研究现状并分析未来的发展方向,深入总结了语义通信理论及框架,详细探讨了图像语义通信的相关工作,介绍了语义通信的基本框架以及图像语义通信的理论及实验研究现状。同时,分析了现有图像语义通信技术面临的挑战和问题,旨在为未来的研究提供有益的参考和启示。最后,提出了面向任务的图像语义通信研究思路,为图像语义通信技术的发展提供了理论指导。 展开更多
关键词 图像语义通信 语义信息论 面向任务 知识库
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基于无锚框模型目标检测任务的语义集中对抗样本
3
作者 谢云旭 吴锡 彭静 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期212-218,共7页
深度神经网络容易受到对抗样本的干扰。现有的针对无锚框目标检测器对抗样本的研究较为缺乏,导致此类模型更易受到对抗样本的影响。为改善这种情况,采用一种针对无锚框目标检测器的对抗样本通用框架,其基于识别到的类快速进行梯度收集,... 深度神经网络容易受到对抗样本的干扰。现有的针对无锚框目标检测器对抗样本的研究较为缺乏,导致此类模型更易受到对抗样本的影响。为改善这种情况,采用一种针对无锚框目标检测器的对抗样本通用框架,其基于识别到的类快速进行梯度收集,其比基于单个候选框生成扰动的方法效率更高。同时提出一个提取语义信息掩码的方法,使得对抗扰动仅集中于图像中语义信息丰富的区域,使得产生的扰动更为稀疏和集中。在两个数据集上的结果表明该方法在白盒和黑盒实验中都达到了最先进的性能,可为此类网络鲁棒性的改进优化提供支撑。 展开更多
关键词 对抗样本 语义信息 目标检测 无锚框模型 深度学习
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融合动态语义及静态结构特征的方面级情感分析
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作者 尹文晓 周建设 +1 位作者 马登豪 吕学强 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期177-186,共10页
方面级情感分析作为细粒度情感分析任务,其目标是判断给定句子中特定方面的情感极性。目前这项任务面临的主要挑战是能否准确地建模方面词与观点词之间的关系。为了解决这个问题,从获取句子的动态语义特征和静态结构特征两方面出发,对... 方面级情感分析作为细粒度情感分析任务,其目标是判断给定句子中特定方面的情感极性。目前这项任务面临的主要挑战是能否准确地建模方面词与观点词之间的关系。为了解决这个问题,从获取句子的动态语义特征和静态结构特征两方面出发,对方面词与观点词之间的关系进行建模。该模型通过引入动态调整权重适配器,在结合上下文的基础上获取方面感知动态语义特征,同时按照短语-分句结构的句法层次与图注意力网络结合,从而利用更全面的句法信息来获取方面感知静态结构特征,通过融合动态语义特征和静态结构特征实现更准确的方面级情感极性预测。实验结果表明,该模型在Rest14、Laptop14、Twitter这3个公开数据集上,准确率和Macro-F1值相比于基线模型均有所提升,具有较好的方面级情感分析性能。 展开更多
关键词 方面级情感分析 动态语义 静态结构 图注意力网络
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基于VMF-UNet的液基细胞制染机缺陷图像分割
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作者 田文豪 汪繁荣 乔一航 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期36-42,共7页
为了解决液基细胞制染机的成片效果缺陷识别问题,补偿设备最终成片率,文中提出一种VMF-UNet模型,模型以UNet为基础模型,使用VGG16Net的卷积部分替代UNet神经网络的编码器部分,加入多尺度高效局部注意力机制(MELA),引入特征细化模块(FRM)... 为了解决液基细胞制染机的成片效果缺陷识别问题,补偿设备最终成片率,文中提出一种VMF-UNet模型,模型以UNet为基础模型,使用VGG16Net的卷积部分替代UNet神经网络的编码器部分,加入多尺度高效局部注意力机制(MELA),引入特征细化模块(FRM),解决了图像过分割、欠分割、成片缺陷区域边缘不明显、UNet模型视野受限的问题。实验以医学检验可用性为原则,将显微镜下分割的数据集标准标签作为“金标准”。基于自建液基细胞成片缺陷区图像数据集的实验表明,改进网络在分割时平均交并比(MIo U)、平均像素精确度(MPA)、F1-score与准确率(Accuracy)分别为:82.73%、93.56%、81.93%、96.10%。实验结果证明,VMF-Unet模型对液基细胞制染机成片缺陷区域分割效果更好,可以有效补偿液基细胞制染机的最终成片率,为设备复处理提供有效依据,提高液基细胞制染机的广泛可应用性。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 UNet 注意力机制 缺陷检测 液基细胞制染机
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循证社会科学领域证据资源的语义描述框架
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作者 李慧佳 祝忠明 杨丽娜 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第8期21-31,共11页
文章构建一个多层级循证社会科学领域证据资源的元数据语义描述框架,该框架分为数据层、关联层和应用层三个层次,分别承担证据资源的标准化描述、语义关联构建和应用支持的任务。文章剖析当前主流的元数据描述框架,结合社会科学领域的... 文章构建一个多层级循证社会科学领域证据资源的元数据语义描述框架,该框架分为数据层、关联层和应用层三个层次,分别承担证据资源的标准化描述、语义关联构建和应用支持的任务。文章剖析当前主流的元数据描述框架,结合社会科学领域的实际需求,设计出具有广泛适用性的证据资源元数据标准规范。 展开更多
关键词 循证实践 证据资源 语义描述框架 社会科学
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基于语义的可视化信息描述工具SUDTI的设计与实现
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作者 肖颖 邓苏 刘震 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第8期142-144,147,共4页
在资源广域分布的环境中 ,对各种异构信息进行一体化描述是进行有效信息集成和提供高效信息服务的基础。提出了一种基于概念模型和元数据的一体化信息描述模型 ,并设计实现了基于该模型的可视化描述工具SUDTI。SUDTI以上述描述模型为基... 在资源广域分布的环境中 ,对各种异构信息进行一体化描述是进行有效信息集成和提供高效信息服务的基础。提出了一种基于概念模型和元数据的一体化信息描述模型 ,并设计实现了基于该模型的可视化描述工具SUDTI。SUDTI以上述描述模型为基础 ,以XML语言作为描述载体存储描述结果 ,以扩展的UML“类图”的图示化符号作为可视化的描述语言 。 展开更多
关键词 信息集成 信息描述 UML XML sudti(semantic—based UNIFIED DESCRIPTION Tool for the heterogeneous Information)
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人工智能赋能城市滨水空间秋季景观特征识别与活力提升——以上海市黄浦江为例 被引量:5
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作者 汪洁琼 江卉卿 +2 位作者 陈俊延 柯楠 王敏 《中国园林》 CSCD 北大核心 2024年第9期15-21,共7页
上海市积极深化“一江一河”建设,打造具有全球影响力的世界级滨水空间,以绿化品质提升的“四化”建设为引领,促进季节性景观营造,从而激发滨水空间活力。针对城市滨水空间尺度大、范围广、数据多的特征,以人工智能赋能下滨水秋季景观... 上海市积极深化“一江一河”建设,打造具有全球影响力的世界级滨水空间,以绿化品质提升的“四化”建设为引领,促进季节性景观营造,从而激发滨水空间活力。针对城市滨水空间尺度大、范围广、数据多的特征,以人工智能赋能下滨水秋季景观特征的全覆盖、多时相、数字化识别为核心,以上海市黄浦江滨水空间中心城区段为例,训练滨水空间秋季景观特征识别的深度学习算法构建语义分割模型,实现对实证案例大批量样本数据的秋季景观特征智能化识别与测度;通过基于位置的服务(location-basedservices,LBS)大数据分析手段,量化揭示上海市黄浦江滨水空间中心城区段活力时空分布特征。探索影响城市滨水空间活力的秋季景观特征的关键因素,为城市滨水空间秋季景观的营造与活力激发提供理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 风景园林 人工智能 城市滨水空间 秋季景观特征 语义分割 基于位置的服务(LBS)
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基于时空关联的车联网假位置筛选算法 被引量:1
9
作者 张琳 于子豪 刘茜萍 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第3期80-92,共13页
目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑... 目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑位置语义相似度提出语义-空间敏感度期望的筛选指标,生成满足分时间段查询概率、匿名区域面积要求的假位置集合。实验结果证明了新算法的可行性及有效性,能够适应当下的车联网位置隐私保护需求。 展开更多
关键词 车联网 基于位置的服务 空间敏感度 语义相似度 位置隐私 时空关联性
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基于MBD的航空橡塑密封结构案例库构建
10
作者 贺强 瞿汉 牟正 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期95-100,共6页
为有效积累和重用航空橡塑密封结构案例中蕴含的知识,提出基于模型的定义(Model Based Definition,MBD)的航空橡塑密封结构案例库构建方法。首先,基于航空橡塑密封结构行业设计标准和MBD的三维建模与标注方法,建立基于MBD的航空橡塑密... 为有效积累和重用航空橡塑密封结构案例中蕴含的知识,提出基于模型的定义(Model Based Definition,MBD)的航空橡塑密封结构案例库构建方法。首先,基于航空橡塑密封结构行业设计标准和MBD的三维建模与标注方法,建立基于MBD的航空橡塑密封结构案例内容框架和表示,通过SolidWorks MBD模块实现航空橡塑密封结构案例的MBD表示;然后,提取航空橡塑密封结构MBD案例表示中的几何特征和语义特征,设计“几何+语义”的案例检索算法;最后,开发的基于MBD的航空橡塑密封结构案例库原型系统及其应用表明,基于MBD的航空橡塑密封结构案例表示与检索实现了知识的积累和重用。 展开更多
关键词 模型的定义 密封结构 几何特征 语义特征 案例库
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数字记忆中的人文色彩:基于中外档案数字记忆项目的调查分析
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作者 闫静 章伟婷 《档案管理》 北大核心 2024年第3期114-117,120,共5页
数字记忆是记忆在数字时代的新形态。档案具有的文化属性、档案工作对全宗完整性的重视、档案服务的社会化趋势以及档案研究对人文议题的观照成为档案数字记忆人文色彩建构中的优势。通过对国内外档案数字记忆项目的调研,发现档案数字... 数字记忆是记忆在数字时代的新形态。档案具有的文化属性、档案工作对全宗完整性的重视、档案服务的社会化趋势以及档案研究对人文议题的观照成为档案数字记忆人文色彩建构中的优势。通过对国内外档案数字记忆项目的调研,发现档案数字记忆项目缺少对记忆资源深层面的意义挖掘,难以实现对档案资源语义的关联和理解以及复合型的高级检索,而社会公众的缺位使档案数字记忆项目与数据知识库无异。为增强档案数字记忆中的人文色彩,以档案叙事理论为指导,以塑造纷众记忆形态为方法,结合项目案例,从目标定位、文化阐释、资源整合、编排展示、技术支撑角度构建“五位一体”的实践路径。 展开更多
关键词 数字记忆 人文色彩 档案 数字记忆项目 语义 检索 知识库 档案叙事
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面向语义通信的信道知识库构建与信道处理研究综述 被引量:1
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作者 陈建侨 马楠 +1 位作者 许晓东 张平 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第3期519-527,共9页
语义通信基于共享语义知识库辅助,提取信源语义特征进行编码传输,实现信息的“达意”传递,被认为是应对6G愿景的使能技术之一。为了构建高效、鲁棒的语义通信系统,深入研究语义通信中涉及无线信道建模与处理的相关内容必不可少,如挖掘... 语义通信基于共享语义知识库辅助,提取信源语义特征进行编码传输,实现信息的“达意”传递,被认为是应对6G愿景的使能技术之一。为了构建高效、鲁棒的语义通信系统,深入研究语义通信中涉及无线信道建模与处理的相关内容必不可少,如挖掘信道特征以指导语义编/译码、对抗信道衰落与噪声以抑制语义信息误解等。旨在综述面向语义通信涉及无线信道建模与处理的研究进展,在概述语义通信原理基础上,总结了语义通信中涉及无线信道建模与处理的三个方面,包括信道知识库构建、物理信道处理和语义信道处理,综述了相关方面的研究方法与进展。结合已有研究成果,探讨了信道知识库构建和信道处理存在的挑战并展望了其未来发展方向。 展开更多
关键词 语义通信 信道知识库 物理信道处理 语义信道处理
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基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案 被引量:2
13
作者 李勇军 祝跃飞 白利芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期393-400,共8页
随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较... 随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较为耗时。基于此,为抵御敌手的语义攻击和查询及位置同质性攻击,提出了增强型位置k-匿名方案,在匿名区构建时充分考虑与物理位置相关的语义信息、时间属性、查询概率及查询语义等信息;然后在进行位置选取时,保证所选位置相对分散;为降低匿名区构建时耗,采用Geohash进行位置编码;最后通过真实数据集上的实验表明,所提方案可提供较好的位置隐私保护。 展开更多
关键词 Geohash 增强型位置k-匿名 基于位置的服务 位置隐私 位置语义 查询概率 时间属性
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车联网中基于位置语义的差分隐私保护方法 被引量:1
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作者 解杉杉 刘海龙 赵国生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期984-990,共7页
车联网中车辆获取基于位置服务时需要提供真实的位置信息,导致用户的轨迹隐私存在泄漏风险.针对车联网轨迹隐私保护中未考虑位置语义信息及生成的虚假轨迹可用性低问题,提出一种基于位置语义的差分隐私轨迹保护方法.首先,根据语义流行... 车联网中车辆获取基于位置服务时需要提供真实的位置信息,导致用户的轨迹隐私存在泄漏风险.针对车联网轨迹隐私保护中未考虑位置语义信息及生成的虚假轨迹可用性低问题,提出一种基于位置语义的差分隐私轨迹保护方法.首先,根据语义流行度和信息熵计算出真实位置对隐私预算的敏感程度,并设计实时隐私等级计算算法,同时搭建差分隐私模型实时分配隐私预算.然后划分语义Voronoi地图,对具有相同语义的虚假位置使用K-means算法进行聚类,并使用Hausdorff距离衡量轨迹相似度,以提升轨迹的可用性.在真实数据集上的仿真实验表明,所提方法与其他差分隐私保护方法相比轨迹可用性有明显的提升. 展开更多
关键词 车联网 基于位置服务 轨迹隐私 位置语义 差分隐私
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三维空间位置服务中智能语义位置隐私保护方法 被引量:3
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作者 闵明慧 杨爽 +4 位作者 胥俊怀 李鑫 李世银 肖亮 彭国军 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2627-2637,共11页
针对大型医院、商场及其他3维(3D)空间位置服务中敏感语义位置(如药店、书店等)隐私泄露问题,该文研究了基于3D空间地理不可区分性(3D-GI)的智能语义位置隐私保护方法。为摆脱对特定环境和攻击模型的依赖,该文利用强化学习(RL)技术实现... 针对大型医院、商场及其他3维(3D)空间位置服务中敏感语义位置(如药店、书店等)隐私泄露问题,该文研究了基于3D空间地理不可区分性(3D-GI)的智能语义位置隐私保护方法。为摆脱对特定环境和攻击模型的依赖,该文利用强化学习(RL)技术实现对用户语义位置隐私保护策略的动态优化,提出基于策略爬山算法(PHC)的3D语义位置扰动机制。该机制通过诱导攻击者推断较低敏感度的语义位置来减少高敏感语义位置的暴露。为解决复杂3D空间环境下的维度灾难问题,进一步提出基于近端策略优化算法(PPO)的3D语义位置扰动机制,利用神经网络捕获环境特征并采用离线策略梯度方法优化神经网络参数更新,提高语义位置扰动策略选择效率。仿真实验结果表明,所提方法可提升用户的语义位置隐私保护性能和服务体验。 展开更多
关键词 位置服务 3维空间 语义位置隐私 策略爬山 近端策略优化
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基于汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配模型 被引量:2
16
作者 赵云肖 李茹 +5 位作者 李欣杰 苏雪峰 施艳蕊 乔雪妮 胡志伟 闫智超 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期42-55,共14页
文本语义匹配指基于给定的文本判别文本之间的语义关系。针对该任务,现有模型的信息编码未考虑利用除汉字字符外的潜在语义信息,且在分类时未考虑标签信息对模型性能的影响。因此,该文提出了一种使用汉字形音义多元知识和标签嵌入的文... 文本语义匹配指基于给定的文本判别文本之间的语义关系。针对该任务,现有模型的信息编码未考虑利用除汉字字符外的潜在语义信息,且在分类时未考虑标签信息对模型性能的影响。因此,该文提出了一种使用汉字形音义多元知识和标签嵌入的文本语义匹配方法。首先,通过信息编码层对汉字的形音义的多元知识进行编码;其次,通过信息整合层获取融合汉字形音义多元知识的联合表示;然后,经过标签嵌入层利用编码后的分类标签与汉字形音义的联合表示生成信号监督标签;最后,经过标签预测层获取文本层面与标签层面的联合信息表示,进而对文本语义关系进行最终的判别。在多个数据集上的实验结果显示,该文提出的模型优于多个基线模型,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 汉字形音义多元知识 标签嵌入 文本语义匹配
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基于改进Res-UNet的昼夜地基云图分割网络 被引量:1
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作者 王铂越 李英祥 钟剑丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1310-1316,共7页
针对昼夜地基云图在分割中细节信息丢失、分割精度低等问题,提出一种基于改进Res-UNet(Residual network-UNetwork)的昼夜地基云图分割网络CloudRes-UNet(Cloud ResNet-UNetwork),整体采用编码器-解码器的网络结构。首先,编码器使用ResN... 针对昼夜地基云图在分割中细节信息丢失、分割精度低等问题,提出一种基于改进Res-UNet(Residual network-UNetwork)的昼夜地基云图分割网络CloudRes-UNet(Cloud ResNet-UNetwork),整体采用编码器-解码器的网络结构。首先,编码器使用ResNet50提取特征,增强特征提取能力;其次,设计多级特征提取(Multi-Stage)模块,该模块结合分组卷积、膨胀卷积和通道打乱这3种技巧,获取高强度语义信息;再次,加入高效通道注意力(ECA‑Net)模块,在通道维度上聚焦重要信息,加强对地基云图中云区域的关注,提高分割精度;最后,解码器使用双线性插值对特征进行上采样,提高分割图像的清晰度并减少目标和位置信息丢失。实验结果表明,与当前基于深度学习表现较好的地基云图分割网络(Cloud-UNet)相比,CloudRes-UNet在昼夜地基云图分割数据集上的分割准确率提升了1.5个百分点,平均交并比(MIoU)上升了1.4个百分点,更准确地获取了云量信息,对天气预报、气候研究和光伏发电等方面具有积极意义。 展开更多
关键词 地基云图 语义分割 深度学习 高效通道注意力网络 ResNet50 Res-UNet
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人工智能驱动的跨模态语义通信系统
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作者 廖俊淇 魏昕 周亮 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第S01期33-39,共7页
概述了跨模态语义通信的相关研究背景,具体包括语义通信面临的两大挑战、跨模态通信的核心思想,以及跨模态语义通信具有的优势与存在的研究空白。针对跨模态语义通信尚存在的研究空白,在人工智能技术的驱动下,提出跨模态语义通信系统架... 概述了跨模态语义通信的相关研究背景,具体包括语义通信面临的两大挑战、跨模态通信的核心思想,以及跨模态语义通信具有的优势与存在的研究空白。针对跨模态语义通信尚存在的研究空白,在人工智能技术的驱动下,提出跨模态语义通信系统架构,详细介绍了跨模态语义通信的核心思想、关键技术,以及实践落地中需要考虑的重要因素,探讨了跨模态语义通信系统的应用场景以及存在的挑战。 展开更多
关键词 跨模态语义通信 人工智能 语义关联 语义知识库
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基于多尺度特征的地基云图分类检测算法 被引量:3
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作者 孙继飞 贾克斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期305-310,共6页
地基云的自动识别方法和技术为气象分析中的云状识别和云量估计任务提供了重要的手段和依据。然而,对这两种任务的研究往往独立,互不相干,导致地基云图的分类与分割技术无法有效地结合使用。特别是当云图中出现多类云状时,现有技术难以... 地基云的自动识别方法和技术为气象分析中的云状识别和云量估计任务提供了重要的手段和依据。然而,对这两种任务的研究往往独立,互不相干,导致地基云图的分类与分割技术无法有效地结合使用。特别是当云图中出现多类云状时,现有技术难以按不同云类分别划分区域并进行云量计算。为了解决这一问题,提出用基于深度学习的语义分割方法实现对地基云图的按类分割。首先,构建了地基云图语义分割数据集GBCSS,该数据集包含3000幅云图,共计11个类别。在此基础上,提出了一种基于U型神经网络的改进方案UNet-PPM作为地基云图语义分割模型。为了增强网络对云的轮廓特征提取能力,引入了金字塔池化模块。该模块提取并聚合了不同尺度的图像特征,提升了网络获取全局信息的能力。最后,将设计的网络在GBCSS上进行了训练以及评估,其在测试集上达到了91.5%的像素准确率。与U-Net相比,UNet-PPM在像素准确率上有5.4%的提升,表明该网络对云的轮廓特征提取的能力更强,以及语义分割应用在地基云图中的可行性。 展开更多
关键词 地基云图 语义分割 云图数据集 全卷积网络 金字塔池化模块
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基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析
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作者 张添植 周刚 +2 位作者 刘洪波 刘铄 陈静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期242-249,共8页
多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别。尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼... 多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别。尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼接方法,而没有考虑图像中是否存在与文本语义不相关的信息,这在一定程度上可能会为模型引入额外的噪声。为了解决上述问题,提出了一种基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析模型(TIGFM)。该模型在文本和图像进行交互的同时引入了从数据集图像中提取的形容词-名词对(ANPs),并将其中形容词的加权作为图像辅助信息;此外,在特征融合阶段,通过构建一种动态控制图像和图像辅助信息输入的门控机制实现多模态特征融合。实验结果表明,TIGFM模型在两个基于Twitter的数据集上取得了具有竞争力的结果,进而验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多模态方面级情感分析 门控融合机制 形容词-名词对 图像辅助信息 语义相关性
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