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基于RUSLE的季节性侵蚀产沙模型构建及典型流域应用研究
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作者 李一帆 周帆 +3 位作者 曲思仪 李文欣 蔡得胜 王盛萍 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第3期73-84,共12页
修正通用土壤流失方程(RUSLE)模型被广泛应用于土壤侵蚀的定量模拟。然而,RUSLE模型在计算侵蚀产沙时往往忽略降雨和植被的季节动态。此外,较多研究亦未考虑泥沙输移等过程与机制。本研究基于月尺度降雨侵蚀因子和植被覆盖因子,引入表... 修正通用土壤流失方程(RUSLE)模型被广泛应用于土壤侵蚀的定量模拟。然而,RUSLE模型在计算侵蚀产沙时往往忽略降雨和植被的季节动态。此外,较多研究亦未考虑泥沙输移等过程与机制。本研究基于月尺度降雨侵蚀因子和植被覆盖因子,引入表征泥沙输移及泥沙连通的经验性因子,构建可用以模拟流域季节性侵蚀产沙的SSY-RUSLE模型,并应用于山西省昕水河流域。结果表明,SSY-RUSLE模型可显著改善侵蚀产沙的模拟预测性能。与RUSLE相比,SSY-RUSLE的RMSE和NS分别提升5%~10%和13%~16%,主要源于模型有效改善流域侵蚀产沙较少时的模拟。SSY-RUSLE与RUSLE模型产生的侵蚀产沙模数空间分布格局有较大差异。其中,SSY-RUSLE模拟林地、草地与耕地侵蚀产沙模数较RUSLE显著减少(约54.8%、61.6%以及66.5%),主要侵蚀产沙段15°~25°的产沙模数也较RUSLE小(25.1%)。研究认为,耦合植被生长季节动态可显著改善区域侵蚀产沙模型模拟性能。特别是随着区域生态恢复、生态重建的推进,植被状况呈逐渐改善态势,准确的季节性侵蚀产沙模拟对于有效流域侵蚀防治与管理.具有重要意义。 展开更多
关键词 侵蚀产沙 ssy-rusle 季节动态 空间分布格局
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