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改进SSD算法在零部件检测中的应用研究 被引量:12
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作者 沈新烽 姜平 周根荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期257-262,共6页
针对生产线上运动过程中的零部件类型检测的实时性和准确度要求高,部分零件体积较小难以检测的问题,提出一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法的零部件检测方法。使用轻量级网络MobileNetV3-Large替代SSD算法的... 针对生产线上运动过程中的零部件类型检测的实时性和准确度要求高,部分零件体积较小难以检测的问题,提出一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法的零部件检测方法。使用轻量级网络MobileNetV3-Large替代SSD算法的主干网络VGG-16,图像输入长宽尺寸由300×300像素改为224×224像素,利用特征金字塔网络提升对体积较小零件的检测效果。以气动马达零部件的检测为例进行仿真实验;网络训练中,利用数据增强提高模型的鲁棒性。实验结果表明,改进后的SSD算法在提高对零部件实时性检测速度的同时,保证了检测的准确率。 展开更多
关键词 零部件检测 ssd目标检测算法 MobileNetV3 特征金字塔网络
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基于优化SSD算法的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法研究 被引量:3
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作者 李振波 李萌 +3 位作者 吴宇峰 赵远洋 郭若皓 陈雅茹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期472-481,共10页
保障冰鲜水产品的质量安全是提升水产行业供求效益的关键环节之一,冷链储运的发展急需一种快速无损的鱼肉品质检测技术。以冰鲜鲳鱼为研究对象,提出用于鲳鱼新鲜度质变敏感区域定位与评估的目标检测网络SSD优化方法。首先,建立冰鲜鲳鱼... 保障冰鲜水产品的质量安全是提升水产行业供求效益的关键环节之一,冷链储运的发展急需一种快速无损的鱼肉品质检测技术。以冰鲜鲳鱼为研究对象,提出用于鲳鱼新鲜度质变敏感区域定位与评估的目标检测网络SSD优化方法。首先,建立冰鲜鲳鱼新鲜度目标检测数据集。其次,依据先验知识,以鲳鱼的鱼眼和鱼鳃作为感兴趣区域,基于SSD目标检测算法自动定位与识别图像中的质变敏感区域,构建鲳鱼新鲜度评估目标检测模型,通过改进主干网络和设计自适应先验框提升网络性能。优化后的SSD网络在金鲳鱼和银鲳鱼数据集上的平均检测精度均值分别达到98.97%和99.42%,检测速度达到37帧/s。 展开更多
关键词 冰鲜鲳鱼 新鲜度 冷链 ssd目标检测算法 主干网络 自适应先验框
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基于轻量级神经网络的小尾寒羊面部识别 被引量:1
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作者 孙权 宣传忠 +4 位作者 张梦宇 张曦文 赵明辉 宋硕 郝敏 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第2期254-261,共8页
为实现羊只面部身份快速识别,本文以自建数据集为研究对象,提出了一种基于SSD的轻量化检测算法。首先该算法将SSD的主干网络VGG16替换成轻量级神经网络MobileNetv2,构建了一种轻量化混合神经网络模型。其次在特征提取网络参数量为1122&#... 为实现羊只面部身份快速识别,本文以自建数据集为研究对象,提出了一种基于SSD的轻量化检测算法。首先该算法将SSD的主干网络VGG16替换成轻量级神经网络MobileNetv2,构建了一种轻量化混合神经网络模型。其次在特征提取网络参数量为1122×32的bottleneck层前端和72×160的bottleneck层后端分别引入CA、SE、CBAM和ECA注意力机制,实验结果表明72×160的bottleneck层后端引入ECA注意力机制是最优的。最后将smoothL1损失函数替换成BalancedL1损失函数。最优模型(SSD-v2-ECA2-B)模型大小从SSD的132MB减小到56.4MB,平均精度均值为81.16%,平均帧率为64.21帧/s,相较于基础的SSD模型平均精度均值提升了0.94个百分点,模型体积减小了75.6MB,检测速度提高了5.23帧/s。利用相同数据集在不同目标检测模型上进行对比试验,与SSD模型、Faster R-CNN模型、Retinanet模型相比,平均精度均值分别提升了0.36、2.40和0.07个百分点,与改进前的模型相比具有更好的综合性能。改进模型在大幅减少模型大小及其计算量的同时使模型性能保持在一个较高的水平,为畜牧养殖数字化和智能化提供方法参考,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 羊脸识别 ssd目标检测算法 MobileNetv2轻量级神经网络
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