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四川省玉米区域试验试点对品种的判别能力研究
1
作者
林勇
马晖
冯启明
《种子》
CSCD
北大核心
2012年第8期97-101,共5页
用变异系数(CV)、回归系数(b)、环境区分指数(YM)以及AMMI模型和SREG模型下试点到原点的距离(D)对2007年四川省区域试验(平丘组)9个试点对玉米品种的判别能力进行了比较研究,结果表明,AMMI模型和SREG模型下的D统计数间秩次相关系数为0.8...
用变异系数(CV)、回归系数(b)、环境区分指数(YM)以及AMMI模型和SREG模型下试点到原点的距离(D)对2007年四川省区域试验(平丘组)9个试点对玉米品种的判别能力进行了比较研究,结果表明,AMMI模型和SREG模型下的D统计数间秩次相关系数为0.833,达到0.05显著水平,而与变异系数、回归系数和环境区分指数间秩次相关系数不显著,是评价试点对品种判别能力的2个比较理想的统计数。SREG模型的分析结果表明,大竹、武胜、雅安、温江、宜宾5个试点对品种判别能力较强,而达州、乐山、南充、内江4个试点对品种的判别能力相对较弱。
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关键词
区域试验
试点判别能力
AMMI
模型
sreg模型
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职称材料
题名
四川省玉米区域试验试点对品种的判别能力研究
1
作者
林勇
马晖
冯启明
机构
四川省种子站
四川省农业广播电视学校
四川省原良种试验站
出处
《种子》
CSCD
北大核心
2012年第8期97-101,共5页
文摘
用变异系数(CV)、回归系数(b)、环境区分指数(YM)以及AMMI模型和SREG模型下试点到原点的距离(D)对2007年四川省区域试验(平丘组)9个试点对玉米品种的判别能力进行了比较研究,结果表明,AMMI模型和SREG模型下的D统计数间秩次相关系数为0.833,达到0.05显著水平,而与变异系数、回归系数和环境区分指数间秩次相关系数不显著,是评价试点对品种判别能力的2个比较理想的统计数。SREG模型的分析结果表明,大竹、武胜、雅安、温江、宜宾5个试点对品种判别能力较强,而达州、乐山、南充、内江4个试点对品种的判别能力相对较弱。
关键词
区域试验
试点判别能力
AMMI
模型
sreg模型
分类号
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
四川省玉米区域试验试点对品种的判别能力研究
林勇
马晖
冯启明
《种子》
CSCD
北大核心
2012
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