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基于SP_LDA模型的商品推荐算法
被引量：
4
1
作者
郑祥云
陈志刚
+1 位作者
黄瑞
李博
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第3期454-458,共5页
在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决,如:精准度不高、时间复杂度较高等.针对以上问题,在LDA主题挖掘模型的基础上...
在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决,如:精准度不高、时间复杂度较高等.针对以上问题,在LDA主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于商品(SP)推荐的数据挖掘模型:SP_LDA模型.通过该模型进行推导,得到商品概率的计算公式.通过对用户的历史购买数据和浏览数据进行分析,以计算的方式求解商品被推荐的概率,最终得到用户潜在感兴趣的商品.实验表明本模型能够高效地对商品进行挖掘,合理地向用户推荐感兴趣的商品.
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关键词
商品推荐
电子商务系统
sp_lda模型
数据挖掘
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职称材料
题名
基于SP_LDA模型的商品推荐算法
被引量：
4
1
作者
郑祥云
陈志刚
黄瑞
李博
机构
中南大学软件学院
“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第3期454-458,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61379057)资助
文摘
在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决,如:精准度不高、时间复杂度较高等.针对以上问题,在LDA主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于商品(SP)推荐的数据挖掘模型:SP_LDA模型.通过该模型进行推导,得到商品概率的计算公式.通过对用户的历史购买数据和浏览数据进行分析,以计算的方式求解商品被推荐的概率,最终得到用户潜在感兴趣的商品.实验表明本模型能够高效地对商品进行挖掘,合理地向用户推荐感兴趣的商品.
关键词
商品推荐
电子商务系统
sp_lda模型
数据挖掘
Keywords
commodity recommendation
e-commerce systems
SP_LDA model
data mining
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SP_LDA模型的商品推荐算法
郑祥云
陈志刚
黄瑞
李博
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016
4
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