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基于SPSS时间序列法对甲状腺疾病建模研究
被引量：
4
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作者
孙源
原搏
原杰
《现代电子技术》
2014年第4期82-83,共2页
收集不同城市的三家甲级医院在7年时间(2006—2012年)的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄和职业等常见的非生理性指标因素入手,研究甲状腺疾病的发病态...
收集不同城市的三家甲级医院在7年时间(2006—2012年)的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄和职业等常见的非生理性指标因素入手,研究甲状腺疾病的发病态势,获取甲状腺疾病的干扰因素。建立时间序列预测技术中最全面、最有效的统计方法之一——ARIMA模型,达到对疾病的预防和防控的目的。
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关键词
甲状腺
spss时间序列
发病态势
ARIMA模型
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题名
基于SPSS时间序列法对甲状腺疾病建模研究
被引量：
4
1
作者
孙源
原搏
原杰
机构
中山大学数学与计算科学学院
哈尔滨医科大学(大庆)基础医学院
出处
《现代电子技术》
2014年第4期82-83,共2页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11513407)
文摘
收集不同城市的三家甲级医院在7年时间(2006—2012年)的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄和职业等常见的非生理性指标因素入手,研究甲状腺疾病的发病态势,获取甲状腺疾病的干扰因素。建立时间序列预测技术中最全面、最有效的统计方法之一——ARIMA模型,达到对疾病的预防和防控的目的。
关键词
甲状腺
spss时间序列
发病态势
ARIMA模型
Keywords
thyroid
spss
time series
incidence of disease
ARIMA model
分类号
TN964.34 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
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1
基于SPSS时间序列法对甲状腺疾病建模研究
孙源
原搏
原杰
《现代电子技术》
2014
4
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