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基于改进SPSF算法的长时间脉间积累算法
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作者 刘海涵 《雷达与对抗》 2024年第2期16-24,共9页
针对基于SPSF算法的Clean算法难以获得所需强目标运动精确参数,易造成信号能量损失的问题,提出一种基于改进SPSF算法的长时间脉间积累算法即KTR-ISPSF算法。首先采用KTR算法得到动目标的粗略参数,然后构建运动目标匹配模型,设置搜索区间... 针对基于SPSF算法的Clean算法难以获得所需强目标运动精确参数,易造成信号能量损失的问题,提出一种基于改进SPSF算法的长时间脉间积累算法即KTR-ISPSF算法。首先采用KTR算法得到动目标的粗略参数,然后构建运动目标匹配模型,设置搜索区间,在区间范围内精确搜索强目标参数,根据搜索结果构建匹配项对消强目标,实现弱散射目标脉间能量的相参积累,最后通过仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 spsf算法 KTR算法 RADON变换
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