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基于SPOT5遥感影像的珲春林业局森林分类研究
被引量：
1
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作者
张黎明
孙亚峰
李娟
《山东林业科技》
2010年第6期18-20,共3页
利用SPOT5卫星图像对研究区森林类型进行计算机分类,总体精度普遍不高,并且许多森林地类或林分类型的生产者精度和用户精度均比较低,林分类型与检验样本都存在较大偏差。在四种分类方法中,马氏分类法精度最高,总体精度达到57.13%,Kappa...
利用SPOT5卫星图像对研究区森林类型进行计算机分类,总体精度普遍不高,并且许多森林地类或林分类型的生产者精度和用户精度均比较低,林分类型与检验样本都存在较大偏差。在四种分类方法中,马氏分类法精度最高,总体精度达到57.13%,Kappa系数0.5208。
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关键词
spot5卫星图像影像分类最大似然法马氏分类法
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职称材料
题名
基于SPOT5遥感影像的珲春林业局森林分类研究
被引量：
1
1
作者
张黎明
孙亚峰
李娟
机构
吉林省林业调查规划院
河北省林业调查规划设计院
出处
《山东林业科技》
2010年第6期18-20,共3页
文摘
利用SPOT5卫星图像对研究区森林类型进行计算机分类,总体精度普遍不高,并且许多森林地类或林分类型的生产者精度和用户精度均比较低,林分类型与检验样本都存在较大偏差。在四种分类方法中,马氏分类法精度最高,总体精度达到57.13%,Kappa系数0.5208。
关键词
spot5卫星图像影像分类最大似然法马氏分类法
Keywords
spot
5
image
phantom classifications
maximum likelihood classifier
Mahalanobis classification
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SPOT5遥感影像的珲春林业局森林分类研究
张黎明
孙亚峰
李娟
《山东林业科技》
2010
1
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