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地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类被引量：6: 1; 作者巴雅尔敖登高娃 +3 位作者沈彦俊朱林 Ryutar Toateishi 王一谋《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期427-431,共5页; 以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(G IS)技术进行了大尺度神经网络分类实验研究.建立多年份高分辨影像数据库,通过G IS软件集成与遥感影像目视解译方法,在全区范围选取了“纯净... 展开更多; 关键词地理信息系统 spot/vegetation NDVI 人工神经网络遥感影像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SPOT/VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类被引量：3: 2; 作者李剑萍官景得 +2 位作者韩颖娟王石立马玉平《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第27期13324-13326,13351,共4页; 以评估退耕还林/还草的气候、生态效应为目的,利用多时相SPOT/VEGETATION数据,将监督分类与非监督分类相结合,选定合适的阈值对西北地区植被及作物进行分类,分类结果与统计面积、实际调查结果相比,精度在85%以上。; 关键词 spot/vegetation 多时相阈值分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

水文模型植被参数获取方法及应用研究被引量：8: 3; 作者陆桂华金君良 +1 位作者吴志勇何海《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期47-52,共6页; 引入Spot/Vegetation(简称SPOT-VGT)归一化植被指数NDVI遥感资料,建立了叶面积指数LAI-NDVI模型,进行大尺度陆面水文模型VIC植被参数获取方法研究,将结果应用于黑河莺落峡流域水文模拟,并分析了植被参数对陆面水文循环要素的影响.结果表... 展开更多; 关键词 spot/vegetation NDVI 叶面积指数 VIC模型水文模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

中尺度流域NDVI尺度转换研究被引量：4: 4; 作者王琦杨勤科任宗萍《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期96-99,共4页; 植被是影响水土流失最重要且最敏感的因素之一。为了更好地估算和监测区域水土流失变化,首先必须在较高时空分辨率下分析植被的动态特征。利用直方图匹配原理,以SPOT/VEGETATIONNDVI影像为参照,对基于ETM影像的NDVI数据进行变换,得到逐... 展开更多; 关键词 NDVI 直方图匹配时间尺度空间尺度 spot/vegetation ETM; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NDVI的湖南省国家级公益林2004—2018年时空变化研究被引量：2: 5; 作者舒骏生蔡奕罗标《中南林业调查规划》 2020年第3期25-30,共6页; 基于2004—2018年的Spot vegetation NDVI数据,对湖南省国家级公益林植被生长情况进行动态监测和时空变化分析。结果表明:(1)湖南省国家级公益林区域的植被除受雨雪冰冻灾害而导致变差外,基本上呈现出持续稳定增长的趋势;(2)公益林区域N... 展开更多; 关键词 spot vegetation NDVI 国家级公益林趋势分析时空变化湖南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类被引量：6: 1; 作者巴雅尔敖登高娃沈彦俊朱林 Ryutar Toateishi 王一谋; 机构中国科学院寒区旱区环境与工程研究所遥感与地理信息系统实验室内蒙古师范大学地理科学学院 Institute of Industrial Science the University of Tokyo Center for Environmental Remote Sensing; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期427-431,共5页; 基金中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX-Y-02-01-04) 国家留学基金资助项目(20815038) +1 种基金日本千叶大学国际合作项目内蒙古自治区高校重大研究项目(NJ03046); 文摘以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(G IS)技术进行了大尺度神经网络分类实验研究.建立多年份高分辨影像数据库,通过G IS软件集成与遥感影像目视解译方法,在全区范围选取了“纯净”样本数据,并辅助应用DTM数据和影像化多年气像观测数据,完成土地覆盖类型的BP人工神经网络分类.结果表明,G IS技术支持下,大面积区域尺度上spot/vegetation NDVI影像的BP神经网络分类可达到较高的分类精度.; 关键词地理信息系统 spot/vegetation NDVI 人工神经网络遥感影像分类; Keywords GIS spot/vegetation NDVI artificial neural networks remote sensing image classification; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SPOT/VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类被引量：3: 2; 作者李剑萍官景得韩颖娟王石立马玉平; 机构宁夏气象防灾减灾重点试验室中国气象科学研究院; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第27期13324-13326,13351,共4页; 基金国家自然基金(40675071); 文摘以评估退耕还林/还草的气候、生态效应为目的,利用多时相SPOT/VEGETATION数据,将监督分类与非监督分类相结合,选定合适的阈值对西北地区植被及作物进行分类,分类结果与统计面积、实际调查结果相比,精度在85%以上。; 关键词 spot/vegetation 多时相阈值分类; Keywords spot/vegetation Multi-temporal Threshold value Classification; 分类号 S718.545 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水文模型植被参数获取方法及应用研究被引量：8: 3; 作者陆桂华金君良吴志勇何海; 机构河海大学水问题研究所河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 出处《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期47-52,共6页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划(2006BAC05B02 2007BAC03A060301) +3 种基金水利部"948"计划项目(200758) 20080100105) 江苏省"333"人才工程资助课题; 文摘引入Spot/Vegetation(简称SPOT-VGT)归一化植被指数NDVI遥感资料,建立了叶面积指数LAI-NDVI模型,进行大尺度陆面水文模型VIC植被参数获取方法研究,将结果应用于黑河莺落峡流域水文模拟,并分析了植被参数对陆面水文循环要素的影响.结果表明:采用SPOT-VGT遥感资料建立的LAI-NDVI模型计算的叶面积指数较好地反映了实际叶面积指数的空间分布和时间变化,用此方法获取的植被参数结果优于模型推荐的查表法.; 关键词 spot/vegetation NDVI 叶面积指数 VIC模型水文模拟; Keywords spot/vegetation NDVI LAI VIC model hydrological simulation; 分类号 P334.92 [天文地球—水文科学] Q948 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中尺度流域NDVI尺度转换研究被引量：4: 4; 作者王琦杨勤科任宗萍; 机构中国科学院水利部水土保持研究所西北大学城市与环境学院; 出处《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期96-99,共4页; 基金黄河水利委员会项目"黄土丘陵三副区水土流失预测预报的区域模型研究"; 文摘植被是影响水土流失最重要且最敏感的因素之一。为了更好地估算和监测区域水土流失变化,首先必须在较高时空分辨率下分析植被的动态特征。利用直方图匹配原理,以SPOT/VEGETATIONNDVI影像为参照,对基于ETM影像的NDVI数据进行变换,得到逐月30m分辨率的NDVI产品,分析匹配前后图像的统计参数、直方图相似度和图像逼真度等。结果表明,该变换结果是可靠的,可为区域水土流失动态评价与监测提供植被数据支持。; 关键词 NDVI 直方图匹配时间尺度空间尺度 spot/vegetation ETM; Keywords NDVI histogram matching spatial resolution temporal resolution spot/vegetation ETM; 分类号 S157 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NDVI的湖南省国家级公益林2004—2018年时空变化研究被引量：2: 5; 作者舒骏生蔡奕罗标; 机构国家林业和草原局中南调查规划设计院; 出处《中南林业调查规划》 2020年第3期25-30,共6页; 文摘基于2004—2018年的Spot vegetation NDVI数据,对湖南省国家级公益林植被生长情况进行动态监测和时空变化分析。结果表明:(1)湖南省国家级公益林区域的植被除受雨雪冰冻灾害而导致变差外,基本上呈现出持续稳定增长的趋势;(2)公益林区域NDVI空间分布差异较大,西面、南面高,东面、北面和中部较低,从西南向东北呈减少趋势;(3)公益林NDVI整体呈增加的趋势,增加的区域主要是湘西的张家界市、湘西州、怀化市和湘南的永州市、郴州市大部分地区,显著减少的区域较少,主要分布在人为活动相对频繁的城市周边和生态脆弱的地区;(4)公益林区域NDVI总体处于中等波动变化,呈现稳定状态。; 关键词 spot vegetation NDVI 国家级公益林趋势分析时空变化湖南省; Keywords spot vegetation NDVI national non-commercial forest trend analysis spatio-temporal variation Hunan Province; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类	巴雅尔敖登高娃沈彦俊朱林 Ryutar Toateishi 王一谋	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SPOT/VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类	李剑萍官景得韩颖娟王石立马玉平	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	水文模型植被参数获取方法及应用研究	陆桂华金君良吴志勇何海	《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中尺度流域NDVI尺度转换研究	王琦杨勤科任宗萍	《水土保持通报》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NDVI的湖南省国家级公益林2004—2018年时空变化研究	舒骏生蔡奕罗标	《中南林业调查规划》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料