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一种改进鱼鹰优化算法及其应用
被引量：
6
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作者
陈曦明
张军伟
+4 位作者
张冉
杨波
吴学雷
刘浩
毕一白
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第3期122-133,共12页
针对鱼鹰优化算法(osprey optimization algorithm,OOA)在运行时存在寻优精度和稳定性差的问题,提出了如下改进策略:首先,将SPM混沌映射融入种群的初始化阶段,提升种群多样性;其次,在勘探和开采阶段分别利用威布尔分布的长、短距离随机...
针对鱼鹰优化算法(osprey optimization algorithm,OOA)在运行时存在寻优精度和稳定性差的问题,提出了如下改进策略:首先,将SPM混沌映射融入种群的初始化阶段,提升种群多样性;其次,在勘探和开采阶段分别利用威布尔分布的长、短距离随机扰动策略更新鱼鹰的位置,可有效改善OOA的收敛精度;最后,提出一种“最优-随机均值”的变异策略,用于强化OOA迭代过程中跳出局部最优的能力。所提出的算法称为改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm,IOOA)。为了验证IOOA的寻优能力,将IOOA与其他新兴智能算法分别对12个基准函数进行寻优对比实验,结果表明:IOOA的寻优成功率、收敛速度以及稳定性显著高于其他算法。此外,将所提出的IOOA应用于混合核相关向量机的超参数寻优中,进一步用于柴油机多目标性能预测。
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关键词
鱼鹰优化算法
spm混沌映射
威布尔随机扰动
最优-随机均值变异策略
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职称材料
基于改进二进制蛇优化算法的配电网故障定位
被引量：
3
2
作者
黎观锋
梁志坚
杨武
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第18期7710-7718,共9页
分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO...
分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO)的新型故障区段定位方法。利用SPM混沌映射生成高质量的随机数序列,以提高算法种群中个体的随机性,并引入了遗传算法的动态变异策略,根据不同的搜索状态和进化阶段来调整变异率和变异方式,提高算法的灵活性和准确性。通过仿真证明,该方法适用于在含有分布式电源的配电网中定位单一和多重故障区段,相比蛇优化算法、传统二进制粒子群算法以及遗传算法在收敛性、快速性和准确性方面更优。
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关键词
故障区段定位
改进二进制蛇优化算法
spm混沌映射
动态变异策略
分布式电源
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职称材料
题名
一种改进鱼鹰优化算法及其应用
被引量：
6
1
作者
陈曦明
张军伟
张冉
杨波
吴学雷
刘浩
毕一白
机构
中国运载火箭技术研究院北京航天发射技术研究所
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第3期122-133,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51605020)。
文摘
针对鱼鹰优化算法(osprey optimization algorithm,OOA)在运行时存在寻优精度和稳定性差的问题,提出了如下改进策略:首先,将SPM混沌映射融入种群的初始化阶段,提升种群多样性;其次,在勘探和开采阶段分别利用威布尔分布的长、短距离随机扰动策略更新鱼鹰的位置,可有效改善OOA的收敛精度;最后,提出一种“最优-随机均值”的变异策略,用于强化OOA迭代过程中跳出局部最优的能力。所提出的算法称为改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm,IOOA)。为了验证IOOA的寻优能力,将IOOA与其他新兴智能算法分别对12个基准函数进行寻优对比实验,结果表明:IOOA的寻优成功率、收敛速度以及稳定性显著高于其他算法。此外,将所提出的IOOA应用于混合核相关向量机的超参数寻优中,进一步用于柴油机多目标性能预测。
关键词
鱼鹰优化算法
spm混沌映射
威布尔随机扰动
最优-随机均值变异策略
Keywords
osprey optimization algorithm
spm
chaotic mapping
weibull random disturbance
optimum-random mean mutation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进二进制蛇优化算法的配电网故障定位
被引量：
3
2
作者
黎观锋
梁志坚
杨武
机构
广西大学电气工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第18期7710-7718,共9页
基金
国家自然科学基金(62273111)。
文摘
分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO)的新型故障区段定位方法。利用SPM混沌映射生成高质量的随机数序列,以提高算法种群中个体的随机性,并引入了遗传算法的动态变异策略,根据不同的搜索状态和进化阶段来调整变异率和变异方式,提高算法的灵活性和准确性。通过仿真证明,该方法适用于在含有分布式电源的配电网中定位单一和多重故障区段,相比蛇优化算法、传统二进制粒子群算法以及遗传算法在收敛性、快速性和准确性方面更优。
关键词
故障区段定位
改进二进制蛇优化算法
spm混沌映射
动态变异策略
分布式电源
Keywords
fault segment localization
improved binary snake optimization algorithm
spm
chaotic mapping
dynamic mutation strategy
distributed generations
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进鱼鹰优化算法及其应用
陈曦明
张军伟
张冉
杨波
吴学雷
刘浩
毕一白
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
6
在线阅读
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职称材料
2
基于改进二进制蛇优化算法的配电网故障定位
黎观锋
梁志坚
杨武
《科学技术与工程》
北大核心
2024
3
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