针对电力系统故障录波数据的存储和传输问题,提出了基于CL多小波和多级树集合分裂SPIHT(Set Partitioned in Hierarchical Tree)编码的数据压缩方法。首先对故障录波数据进行CL多小波变换,然后对变换以后的系数进行一维SPIHT编码,对得...针对电力系统故障录波数据的存储和传输问题,提出了基于CL多小波和多级树集合分裂SPIHT(Set Partitioned in Hierarchical Tree)编码的数据压缩方法。首先对故障录波数据进行CL多小波变换,然后对变换以后的系数进行一维SPIHT编码,对得到的排序位流再进行算数编码。实验结果表明该算法在压缩比为8.2907%时,均方误差为0.4544%,信噪比达46.8504,同时该算法可以根据需要自由控制压缩比,实现了可变码率,在应用中可得到满意的压缩效果。展开更多
文摘针对电力系统故障录波数据的存储和传输问题,提出了基于CL多小波和多级树集合分裂SPIHT(Set Partitioned in Hierarchical Tree)编码的数据压缩方法。首先对故障录波数据进行CL多小波变换,然后对变换以后的系数进行一维SPIHT编码,对得到的排序位流再进行算数编码。实验结果表明该算法在压缩比为8.2907%时,均方误差为0.4544%,信噪比达46.8504,同时该算法可以根据需要自由控制压缩比,实现了可变码率,在应用中可得到满意的压缩效果。
