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题名基于改进SPIHT算法的多光谱图像数据的压缩
被引量：1
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作者
陈林杰
刘学斌
胡炳樑
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机构
中国科学院研究生院
中国科学院西安光学精密机械研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第B12期255-256,259,共3页
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文摘
针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩。由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗。通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算法相比在压缩比下降不大的情况下,有效地降低了存储空间和计算的复杂度,使其更易于用硬件来实现。
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关键词
多光谱
spiht(分层树的集划分算法)
EZW(零树编码)
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于人眼特性的改进SPIHT图像压缩算法
被引量：2
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作者
王克松
张建伟
吴玲玲
葛琦
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机构
南京信息工程大学数理学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期277-278,285,共3页
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文摘
对SPIHT(Set Partitioningin Hierarchical Trees)进行了研究,提出了一种基于人眼视觉特性的改进SPIHT算法。它首先对图像进行整数小波分解,然后根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对SPIHT算法进行改进。由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时候效果更加明显。
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关键词
人眼视觉特性
分层树的集划分算法
图像压缩
小波变换
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Keywords
Human visual system Set partitioning in hierarchical trees （spiht） Image compression Wavelet transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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