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题名基于改进SPHP算法的无人机遥感图像拼接技术
被引量：10
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作者
王红君
刘一鸣
岳有军
赵辉
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机构
天津理工大学电气电子工程学院
天津农学院工程技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第3期783-788,共6页
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基金
天津市科技计划基金项目(17YFCZZC00330、18YTZCNC01120、17ZXYENC00080)。
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文摘
为解决无人机遥感拼接图像易受地貌因素影响,产生形变或重影等问题,提出一种改进SPHP算法。用SURF算法和Harris算法相结合快速提取特征点,将得到的特征点用KNN算法粗匹配,用PROSAC算法进行精匹配,引入权重系数,计算图像重叠区域的空间变换模型,将该模型代替SPHP算法原有空间模型,降低图像重叠区域的重影,使拼接后的图像产生更小的形变。实验结果表明,该算法可以有效去除拼接图像的重影,生成更好的拼接结果。
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关键词
sphp算法
无人机遥感图像
PROSAC算法
权重系数
空间变换模型
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Keywords
sphp algorithm
UAV remote sensing image
PROSAC algorithm
weight coefficient
spatial transformation model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进ORB算法的无人机遥感图像拼接技术
被引量：14
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作者
王红君
刘一鸣
岳有军
赵辉
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机构
天津理工大学电气电子工程学院
天津农学院工程技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第13期5230-5234,共5页
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基金
天津市科技计划(17YFCZZC00330)。
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文摘
针对ORB算法尺度不变性较差,运行速度较慢,不适合应用于无人机遥感图像上的特点,提出了一种改进的ORB无人机遥感图像拼接算法。首先利用ORB特征中FAST特征检测算法对Shi-Tomasi算法进行加速,获取快速且准确的图像特征点,然后用ORB描述算法对特征点进行特征描述,在对特征点进行粗匹配和精匹配后,最后使用改进过的SPHP算法融合图像。实验结果表明,这种改进的ORB算法有着更高的匹配精度和匹配速率,能够生成更好的拼接结果。
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关键词
ORB算法
无人机遥感图像
Shi-Tomasi算法
特征描述
sphp算法
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Keywords
ORB algorithm
remote sensing images of unmanned aerial vehicles
Shi-Tomasi algorithm
feature description
sphp algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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