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基于SPH-FEM转换算法的砷化镓划片损伤过程研究 被引量:1
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作者 黄鹏辉 姜晨 +1 位作者 高睿 蒋金鑫 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期301-309,共9页
为了进一步提高半导体激光器巴条制造质量,改善解理加工过程中划片损伤情况,采用SPH-FEM转换算法研究划片速度和载荷对单晶砷化镓(gallium arsenide,GaAs)划片损伤的影响。基于广义胡克定律计算出砷化镓{100}晶面<110>晶向的各向... 为了进一步提高半导体激光器巴条制造质量,改善解理加工过程中划片损伤情况,采用SPH-FEM转换算法研究划片速度和载荷对单晶砷化镓(gallium arsenide,GaAs)划片损伤的影响。基于广义胡克定律计算出砷化镓{100}晶面<110>晶向的各向异性机械力学特征参数,采用SPHFEM转换算法仿真金刚石刀头划片实验,将划片过程中损伤的有限元转换为粒子,研究损伤粒子在刀头作用下的运动轨迹,确定出划片的损伤过程。研究表明,该方法较好地解决了传统有限元法大变形区域发生网格畸变所导致的计算误差问题,揭示了不同加工参数对砷化镓材料划片损伤的影响,并得到了实验验证,为脆性材料的划片损伤过程提供了新的途径和思路。 展开更多
关键词 砷化镓 各向异性 广义胡克定律 划片损伤 sph-fem转换算法
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融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法
2
作者 罗国星 李治强 +2 位作者 刘飞龙 李佩芸 杨夏妮 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期185-199,共15页
在运用多因子进化算法处理多任务优化问题时,不同任务之间的知识迁移可能会出现负迁移现象,以及算法容易陷入局部最优解等问题。为解决这些问题,提出了一种融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法(multifactorial evolutionary... 在运用多因子进化算法处理多任务优化问题时,不同任务之间的知识迁移可能会出现负迁移现象,以及算法容易陷入局部最优解等问题。为解决这些问题,提出了一种融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法(multifactorial evolutionary algorithm integrating task space transformation mechanism and equal-partitioning mapping strategy,MFEA-TSEM)。该算法通过引入任务空间转换来增强任务之间的相关性,从而促进任务之间的知识迁移。此外,所提出的等分映射策略应用于相同任务或不同任务之间的知识迁移,以避免任务陷入局部最优解并探索有希望的搜索区域。为了验证MFEA-TSEM算法的有效性,在单目标多任务优化问题和多目标多任务优化问题上与其他先进算法进行了比较。实验结果表明,MFEA-TSEM算法在保持解的多样性的同时,有效减少了负迁移现象的发生,从而提高了算法的全局搜索能力。 展开更多
关键词 进化算法 多因子进化算法 任务空间转换 等分映射策略
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自适应复合转换函数的二进制电鳗觅食优化算法
3
作者 李牧元 刘建华 +1 位作者 力尚龙 吴炳南 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期107-119,共13页
电鳗觅食优化算法是近年提出的元启发式优化算法,用于求解连续优化问题,并且应用在各种工程问题中。然而现实中许多优化问题是离散的,这就需要提出算法的二进制版本。研究者通常使用转换函数将连续解转换为离散解,用于求解离散优化问题... 电鳗觅食优化算法是近年提出的元启发式优化算法,用于求解连续优化问题,并且应用在各种工程问题中。然而现实中许多优化问题是离散的,这就需要提出算法的二进制版本。研究者通常使用转换函数将连续解转换为离散解,用于求解离散优化问题,但传统的S型转换函数易于发散难以收敛,而V型转换函数易于陷入局部最优难以跳出。针对上述问题,设计出一种自适应的V型转换函数,并利用电鳗能量因子将S型与自适应V型转换函数融合,提出一种自适应复合型转换函数用于电鳗算法的二值化。此外由于电鳗算法在休息和狩猎阶段缺乏局部多样性,及其在交互和迁徙阶段存在过早收敛,进一步对电鳗优化算法进行了改进。算法在交互阶段增加权重控制因子,发挥S型转换函数的发散特性,增强全局搜索能力;在迁徙阶段施加鞭策因子,约束电鳗的行为,避免过早收敛陷入局部最优;在休息、狩猎阶段增加随机因子提高局部多样性。通过35个背包问题数据实例上的收敛、均值及消融等实验,其结果证明了提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。 展开更多
关键词 二进制电鳗觅食优化算法 转换函数 复合型转换函数 背包问题
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基于变分模态分解和改进灰狼算法优化深度置信网络的自动转换开关故障识别 被引量:9
4
作者 刘帼巾 刘达明 +3 位作者 缪建华 杨雨泽 王乐康 刘琦 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1221-1233,共13页
自动转换开关(ATSE)是保证系统连续供电的设备,对其进行健康监测和故障诊断对系统的稳定运行具有重要意义。为了实现对ATSE的非侵入式故障识别,该文提出一种基于电流信号变分模态分解(VMD)的特征提取和改进灰狼算法(IGWO)优化深度置信网... 自动转换开关(ATSE)是保证系统连续供电的设备,对其进行健康监测和故障诊断对系统的稳定运行具有重要意义。为了实现对ATSE的非侵入式故障识别,该文提出一种基于电流信号变分模态分解(VMD)的特征提取和改进灰狼算法(IGWO)优化深度置信网络(DBN)相结合的故障诊断方法。该方法首先利用样本熵确定VMD分解次数并对故障电流进行分解;其次对分解后得到的本征模态函数进行小波包能量的提取,并利用IGWO对DBN网络结构参数进行优化;最后通过DBN将电流能量特征与ATSE的故障类型建立起映射关系从而完成最终的故障识别。所提IGWO采用了分段调节与非线性递减的衰减因子相结合的策略,以平衡算法全局搜索和局部搜索能力;并采用莱维飞行更新探狼的移动位置,来避免算法陷入早熟收敛。实验结果表明,该算法不仅能显著提高前期对参数寻优的训练速度,后续泛化实验的故障分类准确率也有98.78%的良好表现。 展开更多
关键词 优化灰狼算法 深度置信网络 自动转换开关 故障识别
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基于改进蜜獾算法的波能转换器阵列优化 被引量:1
5
作者 杨博 刘炳强 +3 位作者 陈义军 武少聪 束洪春 韩一鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1465-1478,共14页
针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,... 针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,为了验证改进蜜獾算法(IHBA)的先进性和有效性,开展2个浮标、10个浮标和20个浮标3个不同规模的WEC阵列优化实验.2浮标阵列仿真结果表明,WEC阵列优化存在多组最优解,且IHBA、HBA、遗传算法和粒子群优化算法都能以不同速度找到最优解.然而,随着WEC阵列规模的增大,3种对比算法都会陷入局部最优解.相反地,IHBA依然表现出较强寻优能力并能搜寻到全局最优解.最后,IHBA所获10浮标和20浮标的阵列q因子分别高达1.059和0.968,远优于其他3种算法. 展开更多
关键词 海洋可再生能源 波能转换 阵列优化 改进蜜獾算法
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基于改进秃鹰优化算法的海上混合光伏波浪能转换器阵列优化 被引量:4
6
作者 杨博 段金航 +2 位作者 李密维 刘炳强 韩一鸣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2480-2489,I0060-I0063,共14页
近年来,海上能源发电技术备受瞩目,一种新兴趋势是将波浪能转换器(wave energy converter,WEC)与海上光伏(offshore floating photovoltaic,OFPV)相结合,形成混合光伏-波浪能转换器系统(hybrid PV-wave energy converter,HPV-WEC)。HPV-... 近年来,海上能源发电技术备受瞩目,一种新兴趋势是将波浪能转换器(wave energy converter,WEC)与海上光伏(offshore floating photovoltaic,OFPV)相结合,形成混合光伏-波浪能转换器系统(hybrid PV-wave energy converter,HPV-WEC)。HPV-WEC具有提高海上空间利用率,降低成本以及实现功率稳定输出等优势。为了充分利用HPV-WEC系统之间的协同效应,在不增加新设备的情况下提高能源产量,提出了一种基于改进秃鹰优化算法(improved bald eagle search algorithm,IBES)的HPV-WEC阵列布局优化策略。IBES结合了莱维飞行策略和模拟退火(simulated annealing,SA)机制,以平衡局部开发和全局探索之间的关系。为了评估IBES在优化HPV-WEC阵列方面的有效性,进行了5个浮标和8个浮标规模的阵列优化,并将IBES与其他5种算法进行了比较。实验结果表明,IBES表现出实现最大总功率输出并具有显著的收敛特性。 展开更多
关键词 改进秃鹰算法 波浪能转换 海上光伏 布局优化 海上混合光伏-波浪能发电系统
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基于SPH-FEM耦合算法的台阶精准爆破延期时间研究及应用 被引量:6
7
作者 师文强 王思杰 +4 位作者 杜文秀 宝音吉雅 杨旭 龚敏 高宇航 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第5期210-219,共10页
电子雷管在大型露天矿爆破中广泛使用,利用其精准起爆特性通过设置合理延期时间可有效改善爆破质量,对矿山生产降本增效具有重要意义。基于光滑粒子流体动力学—有限单元(SPH-FEM)耦合算法,利用LS-Dyna软件建立了多个巴润矿常规台阶尺... 电子雷管在大型露天矿爆破中广泛使用,利用其精准起爆特性通过设置合理延期时间可有效改善爆破质量,对矿山生产降本增效具有重要意义。基于光滑粒子流体动力学—有限单元(SPH-FEM)耦合算法,利用LS-Dyna软件建立了多个巴润矿常规台阶尺寸的三维数值模型。针对电子雷管起爆条件下不同孔间和排间延时分别建立双孔、三孔SPH-FEM三维模型,从矿岩体SPH粒子应力和移动2个维度研究了被爆矿岩体的受力破碎、抛掷位移特征,并重点分析了不同排间延时下后排炮孔爆破漏斗的偏移角度。据此确定了最佳孔间、排间延期时间范围,并通过现场验证对比试验,选出了适合该爆区的最优延时。研究结果表明:在巴润矿现行孔排距条件下利用电子雷管精准起爆,孔间延时在20~30 ms内可达到较好的破碎效果;排间延时大于35 ms时,先爆炮孔为后续炮孔提供新的自由面和抛掷空间,且大于40 ms时应力趋于稳定;在现场验证试验中,试验区内边长1 m以下的破碎矿岩体占比达91%,较非试验爆区中同尺寸岩块占比提高了14%,破碎效果得到有效改善。 展开更多
关键词 矿山爆破 台阶爆破 延期时间 sph-fem 耦合算法 电子雷管
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基于SPH-FEM算法的森林灭火弹爆炸抛撒灭火剂初速的数模拟研究 被引量:1
8
作者 彭婉怡 胡明 +3 位作者 张丹 赵德明 高兴文 张争争 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期113-121,共9页
针对森林灭火弹爆炸抛撒问题,应用LS-DYNA软件对森林灭火弹爆炸抛撒灭火剂初速进行数值模拟研究。依据森林灭火弹爆炸抛撒实验的数据,对Gurney公式进行修正;建立森林灭火弹的仿真模型,将仿真模型所得灭火剂初速与修正后Gurney公式所得... 针对森林灭火弹爆炸抛撒问题,应用LS-DYNA软件对森林灭火弹爆炸抛撒灭火剂初速进行数值模拟研究。依据森林灭火弹爆炸抛撒实验的数据,对Gurney公式进行修正;建立森林灭火弹的仿真模型,将仿真模型所得灭火剂初速与修正后Gurney公式所得灭火剂初速进行对比,验证SPH-FEM耦合算法研究此类问题的可行性;对森林灭火弹装药结构进行优化,分析阶梯装药结构对灭火剂初速的影响。结果表明,修正后Gurney公式能够更好地适用于灭火剂初速的计算;采用SPH-FEM耦合算法模拟所得灭火剂初速与修正后Gurney公式所得灭火剂初速的吻合度高,表明采用SPH-FEM耦合算法研究此类问题是可行的;对森林灭火弹装药结构进行阶梯化改进可以增大灭火剂抛撒面积与提升灭火剂抛撒均匀性,提高森林灭火弹灭火效率。 展开更多
关键词 森林灭火弹 Gurney公式 sph-fem耦合算法 装药结构 爆炸抛撒仿真
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基于深度学习算法的网络传输数据智能检测研究
9
作者 赵健 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期118-122,共5页
在大规模、高复杂度的网络环境下,数据传输受到噪声、多径效应等因素干扰,导致网络传输数据质量下降,从而降低检测性能。对此,文中提出基于深度学习算法的网络传输数据智能检测方法。首先,基于高斯噪声、掩码及Dropout构造网络传输数据... 在大规模、高复杂度的网络环境下,数据传输受到噪声、多径效应等因素干扰,导致网络传输数据质量下降,从而降低检测性能。对此,文中提出基于深度学习算法的网络传输数据智能检测方法。首先,基于高斯噪声、掩码及Dropout构造网络传输数据视图,以增强网络传输数据;然后,将增强后的网络传输数据输入至深度变分自编码器,对网络传输数据实施编码与解码转换,以降低高复杂度网络传输数据维度;最后,设置网络传输数据降维结果作为长短期记忆网络的输入,通过学习网络传输数据时间序列的相关性,智能检测网络传输数据。实验结果表明,该方法能够精准检测网络传输数据中的乱序数据、缺失数据、攻击数据等异常网络传输数据。 展开更多
关键词 深度学习算法 网络传输数据 智能检测 视图构建 自编码器 解码转换
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基于改进霜冰优化算法的混合风-光-波一体化系统阵列优化
10
作者 杨博 张芮 +3 位作者 胡袁炜骥 李鸿彪 郜登科 陆海 《南方电网技术》 北大核心 2025年第7期50-61,共12页
在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下,可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源,其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率... 在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下,可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源,其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率低的缺点,混合风-光-波一体化系统(hybrid wind-solar-wave system,HWSWS)可最大程度地实现多能互补。因此,提升HWSWS的效率和产量具有深远意义。为充分发挥风、光、波的优势,提出了一种基于改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)的HWSWS阵列优化布局策略。通过整合Logistic混沌映射、黄金正弦策略和莱维飞行策略对原始的霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)进行改进。为了验证IRIME在优化HWSWS阵列方面的有效性,分别在5个HWSWS和9个HWSWS的规模下对阵列进行优化。仿真结果表明,经IRIME优化后的HWSWS的可实现最大功率输出,相较于RIME、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)和天鹰优化算法(aquila optimizer,AO),5个HWSWS规模的输出功率分别提高36.2 kW、83.3 kW、27.6 kW和38.0 kW,9个HWSWS规模的输出功率分别提高45.5 kW、191.2 kW、168.5 kW和66.5 kW,证明了IRIME的有效性与优越性。 展开更多
关键词 改进霜冰优化算法 波浪能转换 漂浮式光伏 漂浮式风电 混合风-光-波一体化系统 SimuNPS软件
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无线电引信模拟信息转换接收方法
11
作者 刘小龙 余春明 +3 位作者 蒋碧文 袁久兴 付胜华 杨金刚 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第4期125-133,共9页
毫米波无线电引信作为武器系统中的核心探测与控制单元,正面临现代战争中电子对抗手段日益复杂所带来的严峻挑战。鉴于毫米波信号具备高频宽带特性,传统基于奈奎斯特采样理论的信号处理方法对高速模数转换器(ADC)提出了苛刻要求,进而在... 毫米波无线电引信作为武器系统中的核心探测与控制单元,正面临现代战争中电子对抗手段日益复杂所带来的严峻挑战。鉴于毫米波信号具备高频宽带特性,传统基于奈奎斯特采样理论的信号处理方法对高速模数转换器(ADC)提出了苛刻要求,进而在硬件资源占用、功耗控制和系统实时性等方面暴露出明显瓶颈。因此,将模拟信息转换架构(AIC)引入引信系统前端设计,探索面向无线电引信应用的高效降采样方案,并提出一种基于随机调制的低采样率接收方法。通过在模拟前端实施混叠采样与稀疏特征提取,有效将ADC采样率降低至奈奎斯特标准的58.14%。仿真结果表明,该方法可在25 MHz采样率下准确重构奈奎斯特频率为43 MHz的信号,重构相对误差仅为0.089 488,验证了其在高频宽带环境下的应用可行性与抗干扰能力。 展开更多
关键词 模拟信息转换技术 无线电引信接收机 信号重构 OMP算法 低采样率设计
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大角度三维基准转换的粗差探测算法
12
作者 戴鹏洋 王彬 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期88-95,共8页
三维基准转换广泛应用于大地测量、摄影测量、点云配准等领域,求解大角度、任意比例尺的三维基准转换参数的研究有很多。然而,当观测值中含有粗差时,得到的转换参数估值会受到不利影响甚至被严重扭曲。为处理含有粗差的大角度三维基准... 三维基准转换广泛应用于大地测量、摄影测量、点云配准等领域,求解大角度、任意比例尺的三维基准转换参数的研究有很多。然而,当观测值中含有粗差时,得到的转换参数估值会受到不利影响甚至被严重扭曲。为处理含有粗差的大角度三维基准转换问题,本文首先将大角度三维基准转换问题抽象为具有等式约束的最小二乘问题(Constrained least squares, CLS),推导参数在正交约束条件下的最小二乘解。然后,将灵敏度分析方法应用到CLS问题中,研究残差加权平方和对观测值扰动的局部敏感性,并基于这些敏感度指标构造局部检验统计量,进而推导出一个适用于CLS问题的粗差探测算法。最后,为核实该算法的有效性进行了仿真与实测数据实验。实验结果表明:本文提出的基于灵敏度检验统计量的数据探测算法可以降低粗差的负面影响,得到可靠的参数估值,从而有效解决大角度三维基准转换中的粗差处理问题。 展开更多
关键词 大角度三维基准转换 约束最小二乘 粗差 数据探测算法
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基于海洋捕食者算法的波浪能转换装置模型预测控制
13
作者 方红伟 魏秀娜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1468-1480,I0018,共14页
该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋... 该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋捕食者算法的优化准确性和快速收敛性。该方法还利用控制域来处理最优控制变量以便在算法的计算负担和优化准确度之间进行平衡。所提出的方法证明在处理多维的波浪能转换系统方面,特别是系统的非凸和非线性限制问题,具有较好的利用价值。仿真与实验结果证明提出的方法能较好地提高波浪能转换装置的输出功率,并满足典型海域工况下的实时需求。 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 模型预测控制 单向功率流动限制 波浪能转换
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融合多策略改进的鲸鱼优化算法 被引量:2
14
作者 王玉芳 程培浩 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期83-99,共17页
为解决鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的收敛精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSWOA)。设计一种动态自适应探索转换概率替代... 为解决鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的收敛精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSWOA)。设计一种动态自适应探索转换概率替代原算法中的随机探索概率,使得靠近最优个体的优秀个体更易引导全局搜索,有利于增强解的质量,防止算法陷入局部最优;引入鲸鱼个体聚集度的概念,当鲸鱼陷入聚集状态时采用大步长更新位置,防止迭代后期种群多样性减少;设计一种邻域解变异增强策略同时考虑当前个体与其相邻个体对下一代个体位置的影响,以防止种群进入聚集状态,提高算法跳出局部最优的能力。仿真实验基于CEC2017中29个测试函数和CEC2019中的10个测试函数进行,分别探究了3个改进策略对算法的探索与开发的影响、对种群多样性的影响以及对算法收敛性的影响。收敛性分析、Wilcoxon秩和检验和Fridman检验表明MSWOA具有良好的寻优性和鲁棒性。进一步,将MSWOA应用于压力容器设计和减速器设计问题上,验证了MSWOA在求解实际问题中的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 动态自适应探索转换策略 鲸鱼个体聚集度跟随策略 邻域解变异增强策略 工程优化
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电氨转换及风光时空相关性的多能耦合系统两阶段鲁棒优化模型
15
作者 张宇华 张闯 +3 位作者 王育飞 薛花 于艾清 王晗 《电网技术》 北大核心 2025年第10期4299-4310,I0074-I0084,共23页
为探究高比例可再生能源系统下风光资源的消纳与多元化利用途径,提出一种电氨转换及风光时空相关性的多能耦合系统两阶段鲁棒优化模型。首先分析了电制氨的运行机制,并结合直接氨燃料电池技术,探讨了电制氨与氨燃料电池协同运行的系统... 为探究高比例可再生能源系统下风光资源的消纳与多元化利用途径,提出一种电氨转换及风光时空相关性的多能耦合系统两阶段鲁棒优化模型。首先分析了电制氨的运行机制,并结合直接氨燃料电池技术,探讨了电制氨与氨燃料电池协同运行的系统特性。为综合考虑风光出力的相关性与不确定性并选择最相近极限场景,该文采用最小体积封闭椭球算法构建高维椭球集,并通过1-范数和∞-范数建立风光出力场景的概率分布置信集,有效整合风光出力不确定性的分布信息。针对鲁棒优化模型中二元变量导致计算时间较长问题,该文提出了一种改进列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法,利用三分块-交替方向乘子法和近似凸化方法分别处理主-子问题,并通过非精确C&CG算法对主-子问题进行迭代求解,在确保计算效率的同时,快速逼近最优解。结果表明,所提模型获取的极限场景能够准确捕捉风光出力的时空相关性及不确定性,电-氨转换系统有效促进了可再生能源的合理消纳,在确保系统安全稳定运行的同时,显著提升了调度经济性及求解效率。 展开更多
关键词 多能耦合系统 电氨转换 时空相关性 最小体积封闭椭球 列与约束生成算法
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图像转换和机器学习的无人机线路绝缘子识别
16
作者 张海 陈垒 +1 位作者 陈明 李建东 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期320-324,共5页
电力无人机巡检技术的应用极大提高了电力输电线路的巡检效率,使得电网公司能够以高效、准确和快速的效果事先发现输电线路中的故障隐患。提出一种基于图像转换和机器学习的电力无人机线路绝缘子识别研究,使得电网后台图像处理系统可以... 电力无人机巡检技术的应用极大提高了电力输电线路的巡检效率,使得电网公司能够以高效、准确和快速的效果事先发现输电线路中的故障隐患。提出一种基于图像转换和机器学习的电力无人机线路绝缘子识别研究,使得电网后台图像处理系统可以快速识别并获取输电线路上的绝缘子信息。首先确定和连接位于输电线绝缘子数字图像的点集,然后基于Welch算法和周期图法对图片文件进行转换,并构建基于CART决策树、随机森林和XGBoost算法的机器学习分类模型。最后借助5000张的实际输电线路绝缘子图像集进行验证,验证结果表明Welch算法与随机森林结合效果最好,获得最高达0.99的F_(1)分数。 展开更多
关键词 电力无人机巡检 图像转换 机器学习 绝缘子识别 Welch算法 周期图法
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一种新型SPH-FEM耦合算法及其在冲击动力学问题中的应用 被引量:34
17
作者 张志春 强洪夫 高巍然 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期243-249,共7页
为了充分发挥光滑粒子流体动力学方法(smoothed particle hydrodynamics,SPH)在处理大变形和有限元(finite element method,FEM)问题时计算精度高的优势,提出了一种新型SPH-FEM耦合算法。该耦合算法在大变形区域使用SPH粒子离散,其余区... 为了充分发挥光滑粒子流体动力学方法(smoothed particle hydrodynamics,SPH)在处理大变形和有限元(finite element method,FEM)问题时计算精度高的优势,提出了一种新型SPH-FEM耦合算法。该耦合算法在大变形区域使用SPH粒子离散,其余区域使用有限元离散。在耦合界面处将SPH粒子固结在有限单元,在有限元节点设置背景粒子,通过背景粒子的方式将有限元节点纳入到SPH临近搜索列表,消除了SPH边界效应,确保耦合界面物理量的连续性。使用该算法对圆柱形钢弹正冲击钢板发生冲塞破坏的过程进行了三维数值模拟,靶板参数的计算采用含损伤的Johnson-Cook模型和Grüneisen状态方程,模拟结果与实验吻合较好。 展开更多
关键词 固体力学 sph-fem耦合算法 背景粒子 冲击
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一种新的全角度四元数与欧拉角的转换算法 被引量:50
18
作者 张帆 曹喜滨 邹经湘 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期376-380,共5页
传统的四元数和欧拉角之间的转换只能是 3个轴的欧拉角都在± 90°之间取值 ,或者 2个轴的欧拉角在± 180°之间 ,另一个轴在± 90°之间取值 ,因而不能实现全角度的四元数与欧拉角之间的转换。该文提出了一个... 传统的四元数和欧拉角之间的转换只能是 3个轴的欧拉角都在± 90°之间取值 ,或者 2个轴的欧拉角在± 180°之间 ,另一个轴在± 90°之间取值 ,因而不能实现全角度的四元数与欧拉角之间的转换。该文提出了一个新的转换算法 ,该算法能在 3个轴的欧拉角都在± 180°之间进行四元数与欧拉角的转换。仿真结果显示 。 展开更多
关键词 转换算法 四元数 姿态控制 欧拉角 飞行器 全角度转换
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基于权重因子的RGB-RGBG像素结构转换算法及其FPGA实现 被引量:8
19
作者 黄成强 杨友昌 +2 位作者 贺娟 李天华 罗德莲 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期572-579,共8页
主动阵列有机发光二极管(AMOLED)面板具有低功耗、视角广、柔韧性等优点,被视为下一代显示技术的关键。但是它通常采用RGBG型像素排列,而图像的像素结构是RGB,为了实现图像的显示,迫切需要研究RGB-RGBG的转换算法。本文提出了一种基于... 主动阵列有机发光二极管(AMOLED)面板具有低功耗、视角广、柔韧性等优点,被视为下一代显示技术的关键。但是它通常采用RGBG型像素排列,而图像的像素结构是RGB,为了实现图像的显示,迫切需要研究RGB-RGBG的转换算法。本文提出了一种基于权重因子(BWF)的RGB-RGBG像素结构转换算法,并在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)上实现电路。通过对原灰阶进行权重求和,得到各个RGBG子像素的灰阶。这种方法可以将灰阶误差降至最低。此外,彩边效应得到极大的改善。实验结果表明,相比于DA算法,BWF算法处理所得图像的PSNRU和PSNRV分别提高了9.2%和9.3%,MSE比DA算法降低19.5%。该算法研究通过FPGA验证,结果表明,BWF处理后的图像显示效果优越。 展开更多
关键词 AMOLED RGBG 权重因子 转换算法
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基于面壳封闭的B-Rep至CSG转换算法 被引量:13
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作者 罗月童 樊晓菁 +4 位作者 俞盛朋 王寒冰 周俊 龙鹏程 FDS团队 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1673-1680,共8页
为了增强转换所得CSG模型的可读性,利用面壳封闭技术改进B-Rep至CSG转换算法.B-Rep至CSG转换包括生成基本体元和构建CSG树.基于面壳封闭的B-Rep模型分解算法能生成基本体元,文中在此基础上提出构建CSG树的算法.首先使用体关系图(VRG)表... 为了增强转换所得CSG模型的可读性,利用面壳封闭技术改进B-Rep至CSG转换算法.B-Rep至CSG转换包括生成基本体元和构建CSG树.基于面壳封闭的B-Rep模型分解算法能生成基本体元,文中在此基础上提出构建CSG树的算法.首先使用体关系图(VRG)表示基本体元之间的关系;然后基于改进的Stoer-Wagner最小割算法实现从VRG至CSG树的转换.文中证明了通过硬约束"可闭合约束"和"可组合约束"可保证转换所得CSG树的正确性,通过软约束"最简分割约束"和"最优平衡约束"能进一步优化CSG树.文中算法已集成到自主研发的多物理耦合分析建模软件MCAM中.测试结果表明,该算法能显著地改进MCAM的B-Rep至CSG转换结果的可读性,对MCAM的时间性能也有所改进. 展开更多
关键词 B-Rep至CSG转换算法 面壳封闭 体关系图 Stoer-Wagner最小割算法
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