FMS统计过程控制技术的研究 被引量：2

1

作者 高清 程子建 +1 位作者 马玉林 方淑芬 《高技术通讯》 CAS CSCD 1996年第8期25-29,共5页

对统计过程控制技术（ＳＰＣ）在柔性制造系统（ＦＭＳ）中的应用进行了研究，主要研究内容包括：适用于多品种、小批量生产的质量控制图；基于神经网络的质量控制图异常模式自动识别技术。

关键词 统计过程控制 柔性制造系统 神经网络

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基于神经网络的核电厂设备关键指标故障预警系统开发 被引量：2

2

作者 侯建飞 张勋 +1 位作者 黄曦 司恒远 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1141-1147,共7页

为了避免设备的突然故障影响核电厂的安全性和经济性,基于核电厂的历史运行数据和神经网络算法,开发了一套核电厂设备关键指标预警系统,对设备的关键性能指标进行预测,并采用多种控制图耦合的方式,对预测值与实际测量值之间的偏差进行分... 为了避免设备的突然故障影响核电厂的安全性和经济性,基于核电厂的历史运行数据和神经网络算法,开发了一套核电厂设备关键指标预警系统,对设备的关键性能指标进行预测,并采用多种控制图耦合的方式,对预测值与实际测量值之间的偏差进行分析,并对超限的偏差进行预警。系统部署应用于某核电厂后,成功实现了若干起早期故障的预警,以某次凝汽器压力突然上升触发数字化分布式控制系统(DCS)报警事件为例,在DCS报警前及主控室运行人员巡检发现前约4 h,本系统已探知到凝汽器压力的异常上升并发出预警,为运行和检修人员预留足够的处理时间,极大地减少了运行人员的监盘压力,提升了机组运行的经济性。 展开更多

关键词 故障预警 神经网络 控制图

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基于控制图和神经网络的印刷过程质量智能监控技术 被引量：11

3

作者 初红艳 李鹏 蔡力钢 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期340-344,共5页

将SPC方法和BP神经网络技术相结合,应用于印刷过程,研究了印刷过程质量智能监控技术.分析影响印刷品质量的因素,设计印刷质量管理数据库;根据印刷过程特点,结合印刷质量的检测方法,确定控制图的绘图方案;通过实验,建立4个BP神经网络模型... 将SPC方法和BP神经网络技术相结合,应用于印刷过程,研究了印刷过程质量智能监控技术.分析影响印刷品质量的因素,设计印刷质量管理数据库;根据印刷过程特点,结合印刷质量的检测方法,确定控制图的绘图方案;通过实验,建立4个BP神经网络模型,实现控制图模式智能识别及异常模式特征参数的估计,并进一步分析异常原因及诊断建议.在分析研究的基础上,开发了印刷过程质量智能监控系统,对提高印刷过程的自动化和智能化水平具有重要的意义. 展开更多

关键词 spc控制图 BP神经网络 数据库 印刷过程质量

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柔性制造系统优化控制的研究

4

作者 彭观 陈统坚 周泽华 《机床与液压》 北大核心 1998年第2期3-5,共3页

本文详细分析和研究了传统的优化理论、人工智能和神经网络在ＦＭＳ优化控制中应用的适应性及各自的特点。指出充分发挥不同智能方法的优势，实现多智能模块的有效集成，是解决ＦＭＳ的整体优化控制问题的有效途径。

关键词 fms 优化控制 人工智能 神经网络

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质量控制图在线智能诊断分析系统 被引量：17

5

作者 乐清洪 滕霖 +1 位作者 朱名铨 王润孝 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1583-1587,1599,共6页

在计算机集成制造系统环境下,为了有效实现工序质量控制,提出了质量控制图的在线智能诊断分析系统框架,它由控制图模式识别、参数估计、专家诊断分析系统和加工参数调整系统四个模块组成。在该系统中,采用了一种适用于模式识别与分类的... 在计算机集成制造系统环境下,为了有效实现工序质量控制,提出了质量控制图的在线智能诊断分析系统框架,它由控制图模式识别、参数估计、专家诊断分析系统和加工参数调整系统四个模块组成。在该系统中,采用了一种适用于模式识别与分类的新型神经网络模型———局部有监督特征映射网络,将其应用于该系统的控制图模式识别和参数估计中。仿真实验和应用实例表明,识别和分类结果与实际相符,并可以保证实时性。 展开更多

关键词 控制图 智能诊断 人工神经网络 模式识别 参数估计

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基于神经网络的控制图异常模式识别研究 被引量：13

6

作者 昝涛 费仁元 王民 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期673-676,共4页

为了对控制图异常进行有效识别,以提高质量管理的自动化程度,促进企业信息化建设,通过将Monte Carlo方法产生的仿真数据进行线性变换编码,以提高样本的模式特征,然后在不同训练样本情况下,分别应用自适应修改学习率BP网络和概率神经网... 为了对控制图异常进行有效识别,以提高质量管理的自动化程度,促进企业信息化建设,通过将Monte Carlo方法产生的仿真数据进行线性变换编码,以提高样本的模式特征,然后在不同训练样本情况下,分别应用自适应修改学习率BP网络和概率神经网络进行训练识别,通过对结果的分析提出了实际生产中应用的策略． 展开更多

关键词 控制图 模式识别 神经网络 MONTE CARLO方法

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质量管理图中趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络识别 被引量：10

7

作者 李孟清 张春良 +1 位作者 杨叔子 陈志祥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第22期1998-2001,共4页

建立了智能识别趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络模型 ,讨论了模糊神经网络模型的结构、训练样本的构造及训练算法 ,最后用实验数据对该模型作了测验。结果证明该模型的反应速度及精度都优于BP网 。

关键词 趋势模态 阶跃模态 模糊神经网络 模型 质量管理图

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控制图异常模式参数估计的神经网络方法 被引量：10

8

作者 乐清洪 李建文 +1 位作者 安翔 朱名铨 《航空制造技术》 北大核心 2002年第4期31-33,71,共4页

对质量控制图的异常模式进行参数估计可进一步揭示加工过程潜在的质量问题。本文提出了一种基于SLFM网络的参数估计方法 ,可对异常模式的参数进行有效估计。数字仿真表明 ,该网络训练速度快、估计的精度高 ,且有很强的可塑性 ,适用于控... 对质量控制图的异常模式进行参数估计可进一步揭示加工过程潜在的质量问题。本文提出了一种基于SLFM网络的参数估计方法 ,可对异常模式的参数进行有效估计。数字仿真表明 ,该网络训练速度快、估计的精度高 ,且有很强的可塑性 ,适用于控制图异常模式的在线实时参数估计。 展开更多

关键词 质量控制图 人工神经网络 异常模型 参数估计 加工控制

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一种适用于模式识别的新型神经网络 被引量：6

9

作者 乐清洪 高星海 +1 位作者 郝俊 朱名铨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第17期17-18,35,共3页

提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛... 提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别。 展开更多

关键词 人工神经网络 模式识别 控制图

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一种面向成本预测控制的方法研究 被引量：10

10

作者 刘子先 武立玮 姬升启 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期659-662,共4页

成本控制是现代成本管理工作的重要环节,目前成本控制中所分析的信息受财务会计指标的影响,成本控制活动是以会计期间为分析间隔期的,这影响了成本控制的及时性和成本控制系统的有效性.针对成本控制中存在的问题,本文尝试将工程领域的... 成本控制是现代成本管理工作的重要环节,目前成本控制中所分析的信息受财务会计指标的影响,成本控制活动是以会计期间为分析间隔期的,这影响了成本控制的及时性和成本控制系统的有效性.针对成本控制中存在的问题,本文尝试将工程领域的预测控制思想引入成本控制,以小波神经网络作为模型预测算法,CUSUM控制图作为成本预测控制律,建立了成本预测控制模型.该模型有别于传统的成本控制方法,是对成本控制理论的创新性尝试. 展开更多

关键词 成本控制 预测控制 小波神经网络 CUSUM控制图

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一种新型的神经网络及其在智能质量诊断分析中的应用 被引量：8

11

作者 乐清洪 朱名铨 王润孝 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期30-34,共5页

提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型———局部有监督特征映射 (RegionalSupervisedFeatureMapping, RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(SPC)的智能工序质量诊断分析系统提供了技术支持。文中研... 提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型———局部有监督特征映射 (RegionalSupervisedFeatureMapping, RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(SPC)的智能工序质量诊断分析系统提供了技术支持。文中研究了网络的基本性能并对其参数进行优化,提出了采用欧氏距离判别法作为混合型多特征异常模式的识别方法。实验证明,所提出的模型对控制图的基本模式和混合型多特征异常模式都能够有效识别,网络收敛速度快、识别精度高,可进行大样本训练,适用于控制图的在线实时模式识别。 展开更多

关键词 人工神经网络 智能诊断 控制图 模式识别

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控制图模式及其智能识别方法 被引量：12

12

作者 余忠华 吴昭同 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期521-525,共5页

控制图是现场质量控制的重要工具 ,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式 .针对这一问题展开研究 ,提出了基于多 ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法 .经计算机模... 控制图是现场质量控制的重要工具 ,使用控制图最为困难的问题是识别控制图中是否存在异常现象以及异常现象存在时的具体模式 .针对这一问题展开研究 ,提出了基于多 ANN神经网络模型与模糊化预处理的控制图模式智能识别方法 .经计算机模拟和应用实践表明该方法是切实可行的 . 展开更多

关键词 控制图 模式识别 多ANN神经网络 模糊编码

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利用模糊集和神经网络技术进行工序失控原因诊断 被引量：2

13

作者 王雪松 许世范 巩敦卫 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 2000年第5期88-91,共4页

在分析传统控制图在实际应用中存在的缺陷的基础上 ,提出了一种利用模糊集和人工神经网络技术进行工序失控原因诊断的解决办法。与其它模式识别方法对比 ,该方法具有较强的抗干扰能力和较高的灵敏度。通过该方法的应用 ,可以及时发现工... 在分析传统控制图在实际应用中存在的缺陷的基础上 ,提出了一种利用模糊集和人工神经网络技术进行工序失控原因诊断的解决办法。与其它模式识别方法对比 ,该方法具有较强的抗干扰能力和较高的灵敏度。通过该方法的应用 ,可以及时发现工序存在的问题并加以改进 。 展开更多

关键词 模糊集 神经网络 工序失控 选煤厂 生产控制

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基于PCA和神经网络的识别方法研究 被引量：10

14

作者 杨静 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期246-248,共3页

在计算机集成制造系统环境下,质量控制图是统计过程控制的重要工具,实际应用中最困难的是识别出控制图中由于异常因素造成的不同异常模式。针对这一问题展开研究,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化,提出了基于PCA_改... 在计算机集成制造系统环境下,质量控制图是统计过程控制的重要工具,实际应用中最困难的是识别出控制图中由于异常因素造成的不同异常模式。针对这一问题展开研究,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化,提出了基于PCA_改进BP算法的控制图模式智能识别方法。 展开更多

关键词 质量控制图 主成分分析 神经网络 模式识别

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用于控制图模式识别的广义神经网络系统 被引量：3

15

作者 李宏光 况丹 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期48-52,共5页

面向过程控制图的模式识别,提出了一个广义神经网络系统.该系统基于广义过程对象模型发生数据,离线训练后能够在线识别各类工业过程常见的控制图模式,模块化的设计使得神经网络系统的结构相对简单,有效地提高了网络的训练速度和模式识... 面向过程控制图的模式识别,提出了一个广义神经网络系统.该系统基于广义过程对象模型发生数据,离线训练后能够在线识别各类工业过程常见的控制图模式,模块化的设计使得神经网络系统的结构相对简单,有效地提高了网络的训练速度和模式识别的准确率.首先研究了广义过程对象模型参数对神经网络控制图模式识别率的影响,并基于此影响规律设计了包含模式识别分类模块与模式参数估计模块的集成化神经网络系统结构;其次使用基于广义对象模型产生的数据对神经网络系统进行了训练和验证,讨论了学习训练方法,并进行了控制图模式识别性能的仿真测试,获得了满意的结果.在TE过程仿真平台上进行了实验,给出了对上升阶跃模式和下降阶跃模式的识别结果,表明了具有较高的识别率. 展开更多

关键词 控制图模式识别 神经网络 广义过程对象 模块化

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神经网络在控制图模式识别中的应用 被引量：1

16

作者 沈维蕾 谢峰 柴畅 《组合机床与自动化加工技术》 2007年第11期67-69,共3页

论文综述了神经网络在质量工程领域的发展趋势。并将神经网络应用于统计过程控制的控制图模式识别之中,以BP网络为核心,来监测方差和均值的变动,并且对处于失控状态的加工过程及其产生的原因进行诊断。

关键词 神经网络 控制图 模式识别

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基于神经网络的质量控制图模式识别技术的研究 被引量：1

17

作者 陈平 高清 +2 位作者 马玉林 罗晶 胡恒章 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1997年第3期21-24,共4页

提出了一种用于质量控制图模式识别的新的神经网络模型，它与以往的神经网络模型相比，具有较强的识别能力和较短的训练时间。

关键词 神经网络 模式识别 质量控制图 柔性制造系统

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基于小波概率神经网络的控制图模式识别 被引量：2

18

作者 吴少雄 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期135-139,共5页

提出了控制图模式识别的基本框架,描述了控制图异常状态的三种形式,即基本模式、特殊模式和混合模式。针对特殊模式和混合模式,提出了将输入数据经小波分解后的近似系数与各层细节系数的能量成分组成的特征向量作为概率神经网络的输入... 提出了控制图模式识别的基本框架,描述了控制图异常状态的三种形式,即基本模式、特殊模式和混合模式。针对特殊模式和混合模式,提出了将输入数据经小波分解后的近似系数与各层细节系数的能量成分组成的特征向量作为概率神经网络的输入进行控制图模式识别的方法。仿真实验结果表明,该方法结构简单、收敛速度快、识别精度高、Ⅰ型错判和Ⅱ型错判低,适合于控制图模式识别。 展开更多

关键词 小波变换 概率神经网络 控制图 模式识别

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基于神经网络的机床智能定位控制系统 被引量：1

19

作者 马圣乾 姜春玲 《机床与液压》 北大核心 2010年第2期88-89,共2页

提出了一种基于神经网络算法的机床精确定位控制的方法,介绍了系统的软硬件设计及软件的实现流程。该智能定位控制系统以多点控制单元(MCU)为核心,以光栅尺为检测元件,以步进电机为驱动部件,采用基于神经网络算法的控制软件作支持,对机... 提出了一种基于神经网络算法的机床精确定位控制的方法,介绍了系统的软硬件设计及软件的实现流程。该智能定位控制系统以多点控制单元(MCU)为核心,以光栅尺为检测元件,以步进电机为驱动部件,采用基于神经网络算法的控制软件作支持,对机床进行预测定位控制。 展开更多

关键词 神经网络 人工神经元 多点控制单元 流程图

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基于MC方法和BP网络的印刷质量控制图模式识别研究

20

作者 初红艳 李鹏 +1 位作者 蔡力钢 李风光 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期816-821,共6页

建立了印刷质量控制图模式的数学模型,基于Monte Carlo(MC)方法模拟印刷质量数据,生成仿真样本,并使用标准变换和线性编码方法进行预处理,既不失样本数据的内在特征,又大大降低了数据复杂度.通过实验确定了结构为24-18-16-4的4层反向传... 建立了印刷质量控制图模式的数学模型,基于Monte Carlo(MC)方法模拟印刷质量数据,生成仿真样本,并使用标准变换和线性编码方法进行预处理,既不失样本数据的内在特征,又大大降低了数据复杂度.通过实验确定了结构为24-18-16-4的4层反向传播(back propagation,BP)网络模型,并采用比例共轭梯度训练算法,提高了网络的稳定性和收敛速度.在对控制图模式识别时,采用不同训练样本容量的实验方案,模式识别正确率达95.87%.结果表明,该方法可以提高印刷企业的质量控制水平和自动化程度. 展开更多

关键词 印刷质量控制图 模式识别 MONTE CARLO方法 反向传播神经网络

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