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Application ontology构建及SPARQL查询研究被引量：1: 1; 作者陈达张红梅张向利《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1536-1539,1543,共5页; 针对当前智能手机应用安全知识等信息的共享及复用问题,采用本体技术实现了智能手机应用本体(application ontology,APPO)的建模。利用本体描述语言(Web ontology language,OWL)对APPO中的概念及概念之间的关系进行知识表示,建立了一个... 展开更多; 关键词本体手机应用简单协议和rdf查询语言查询本体描述语言; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hadoop平台的语义数据查询策略研究被引量：1: 2; 作者胡志刚景冬梅 +1 位作者陈柏林杨柳《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第7期948-958,共11页; 为了实现对海量RDF(resource description framework)数据的高效查询,研究了RDF三元组在分布式数据库HBase中的存储方法,基于Map Reduce设计了海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL(simple protocol and RDF query language)... 展开更多; 关键词并行处理语义信息查询策略 MAPREDUCE sparql 海量rdf; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价被引量：2: 3; 作者冯钧王秉发陆佳民《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期440-448,共9页; 随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark... 展开更多; 关键词分布式资源描述框架主存 SPARK 分布式sparql查询选择性查询效率查询准确性; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式环境下大规模资源描述框架数据划分方法综述被引量：6: 4; 作者杨程陆佳民冯钧《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3184-3191,共8页; 随着知识图谱的日益发展和在各个垂直领域的广泛应用,对于资源描述框架(RDF)数据的高效处理需求日益成为现代大数据管理领域中的新课题。RDF是W3C提出的用于描述知识图谱实体以及实体间关系的数据模型。为了有效地应对大规模RDF数据的... 展开更多; 关键词资源描述框架数据划分分布式rdf数据存储 sparql查询分布式数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究被引量：1: 5; 作者陈一稀杨小虎尹可挺《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1666-1671,1710,共7页; 针对基于关系数据库的遗留系统能否集成到语义层这一问题,研究关系查询到语义查询转换的完备性.分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法,抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数.基于这些函数,得出关系对应的基本简单协议和... 展开更多; 关键词结构化查询语言(SqL) 简单协议和rdf查询语言(sparql) 语义网移植; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Application ontology构建及SPARQL查询研究被引量：1: 1; 作者陈达张红梅张向利; 机构桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1536-1539,1543,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61461010 61363031) 广西高校云计算与复杂系统重点实验室研究课题资助项目(14101); 文摘针对当前智能手机应用安全知识等信息的共享及复用问题,采用本体技术实现了智能手机应用本体(application ontology,APPO)的建模。利用本体描述语言(Web ontology language,OWL)对APPO中的概念及概念之间的关系进行知识表示,建立了一个语义表达准确的领域本体;利用本体查询语言SPARQL实现基于RDF三元组的各类相关查询;在此基础上,借助本体推理机制进行了推理研究,并结合实例,验证了研究内容的可行性和实用价值。; 关键词本体手机应用简单协议和rdf查询语言查询本体描述语言; Keywords ontology smartphone applications sparql(simple protocol and rdf query language) query OWL; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hadoop平台的语义数据查询策略研究被引量：1: 2; 作者胡志刚景冬梅陈柏林杨柳; 机构中南大学软件工程学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第7期948-958,共11页; 基金国家自然科学基金 Nos.61301136 61272148~~; 文摘为了实现对海量RDF(resource description framework)数据的高效查询,研究了RDF三元组在分布式数据库HBase中的存储方法,基于Map Reduce设计了海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL(simple protocol and RDF query language)预处理阶段与分布式查询执行阶段。SPARQL预处理阶段设计实现了基于SPARQL变量关联度的查询划分算法JOVR(join on variable relation),通过计算SPARQL查询语句中变量的关联度确定连接变量的连接顺序,根据连接变量将SPARQL子句连接操作划分到最小数量的MapReduce任务中;分布式查询执行阶段执行SPARQL预处理阶段划分的Map Reduce任务,实现对海量RDF数据的并行查询。在LUBM标准测试数据集中的实验表明,JOVR算法能够高效地实现对海量RDF数据的查询,并具有良好的稳定性与可扩展性。; 关键词并行处理语义信息查询策略 MAPREDUCE sparql 海量rdf; Keywords parallel processing semantic information query strategy Map Reduce simple protocol and rdf query language(sparql) large-scale rdf; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价被引量：2: 3; 作者冯钧王秉发陆佳民; 机构河海大学计算机与信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期440-448,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC0407901)。; 文摘随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。; 关键词分布式资源描述框架主存 SPARK 分布式sparql查询选择性查询效率查询准确性; Keywords distributed Resource Description Framework(rdf) Random Access Memory(RAM) Spark distributed simple protocol and rdf query language(sparql)query selectivity query efficiency query accuracy; 分类号 TP311.133.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式环境下大规模资源描述框架数据划分方法综述被引量：6: 4; 作者杨程陆佳民冯钧; 机构河海大学计算机与信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3184-3191,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC0405806,2018YFC0407901)。; 文摘随着知识图谱的日益发展和在各个垂直领域的广泛应用,对于资源描述框架(RDF)数据的高效处理需求日益成为现代大数据管理领域中的新课题。RDF是W3C提出的用于描述知识图谱实体以及实体间关系的数据模型。为了有效地应对大规模RDF数据的存储和查询,很多学者考虑在分布式环境中管理RDF数据。RDF数据的分布式存储所面临的关键问题是数据的划分,而划分的结果很大程度上决定了SPARQL的查询性能。从数据划分的角度,主要围绕两类:基于图结构的RDF数据划分方法和基于语义的RDF数据划分方法展开深入阐述。前者包括多粒度层次划分、模板划分和聚类划分,适用于通用领域查询的语义范畴较为宽泛的场景;后者包括哈希划分、垂直划分和模式划分,更加适用于垂直领域查询的语义范畴相对固定的环境。此外,针对几种典型的划分方法进行对比与分析,为未来RDF数据划分方法的研究提供参考。最后,对未来RDF数据划分方法的发展方向进行了归纳总结。; 关键词资源描述框架数据划分分布式rdf数据存储 sparql查询分布式数据库; Keywords Resource Description Framework(rdf) data partitioning distributed rdf data storage simple protocol and rdf query language(sparql)query distributed database; 分类号 TP311.133.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究被引量：1: 5; 作者陈一稀杨小虎尹可挺; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1666-1671,1710,共7页; 文摘针对基于关系数据库的遗留系统能否集成到语义层这一问题,研究关系查询到语义查询转换的完备性.分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法,抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数.基于这些函数,得出关系对应的基本简单协议和RDF查询语言(SPARQL)代数表达式.逐一用SPARQL代数来模拟5种基本关系代数运算:选择、投影、并、差和笛卡尔积,并给出其相应的转换算法.结果表明:在这种本体学习的方法下SPARQL代数可以表达5种基本关系代数,以及由它们组合而成的关系表达式,因此,SPARQL是关系完备的,并支持那些基于关系查询的遗留系统向语义层的移植.; 关键词结构化查询语言(SqL) 简单协议和rdf查询语言(sparql) 语义网移植; Keywords structured query language （SQL） simple protocol and rdf query language （sparql） semantic Web migration; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Application ontology构建及SPARQL查询研究	陈达张红梅张向利	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Hadoop平台的语义数据查询策略研究	胡志刚景冬梅陈柏林杨柳	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价	冯钧王秉发陆佳民	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	分布式环境下大规模资源描述框架数据划分方法综述	杨程陆佳民冯钧	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究	陈一稀杨小虎尹可挺	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料