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题名电网异常检测模型方法设计
被引量：1
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作者
杨清
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机构
山西电力职业技术学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2009年第S2期73-75,共3页
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文摘
采用序列模式挖掘算法构建电网异常检测模型,能够更好地表现电网异常行为。本文主要是进行了电网异常检测建模方法的研究,并提出了一个基于模糊序列模式的电网异常检测模型。本文采用改进后的SPADE算法从电网连接记录中挖掘序列模式,据此构建电网异常检测模型,采用规则裁减策略来剔除冗余规则,从而缩减了模式库,加快了检测过程,同时也降低了误报率。通过理论分析和仿真实验证明,本文提出的模型不仅具有检测异常行为的实际能力,而且与传统模型相比,由于引入了模糊逻辑理论和规则裁减技术,模型具有更简洁的行为模式库和更低的误报率,检测效率和检测性能都得到了较大的改善。
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关键词
电网异常检测
模糊序列
数据挖掘
spade算法
规则裁减
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Keywords
power system anomaly detection
fuzzy sequence
data mining
spade algorithm
rule pruning
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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