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基于无人机多光谱遥感技术的玉米SPAD值监测研究
1
作者
张开
任远
+3 位作者
王琳
郭延超
马淏
李金广
《拖拉机与农用运输车》
2025年第4期23-28,共6页
为探究无人机多光谱遥感技术监测玉米SPAD值的可行性。研究采用无人机搭载五波段多光谱相机,在采集拔节期玉米光谱影像后,根据提取的反射率特征参数构建了多种植被指数,结合地面调查叶绿素相对值,分别采用一元线性回归、支持向量回归及...
为探究无人机多光谱遥感技术监测玉米SPAD值的可行性。研究采用无人机搭载五波段多光谱相机,在采集拔节期玉米光谱影像后,根据提取的反射率特征参数构建了多种植被指数,结合地面调查叶绿素相对值,分别采用一元线性回归、支持向量回归及遗传算法优化支持向量回归的方法建立SPAD值的反演模型,并采用决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)指标对模型进行综合评价。结果表明:玉米冠层、穗位的SPAD值与植被指数的相关性较强;遗传算法优化支持向量回归方法建立SPAD值反演模型的预测能力最强,其决定系数和均方根误差分别为:0.886,1.067。该研究可为无人机多光谱遥感监测作物长势、实现精准农业生产管理提供技术依据。
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关键词
无人机
多光谱
玉米
spad值监测
机器学习
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题名
基于无人机多光谱遥感技术的玉米SPAD值监测研究
1
作者
张开
任远
王琳
郭延超
马淏
李金广
机构
智能农业动力装备全国重点实验室
洛阳拖拉机研究所有限公司
河南科技大学
出处
《拖拉机与农用运输车》
2025年第4期23-28,共6页
基金
国机青年基金项目(QNJJ-PY-2024-24)。
文摘
为探究无人机多光谱遥感技术监测玉米SPAD值的可行性。研究采用无人机搭载五波段多光谱相机,在采集拔节期玉米光谱影像后,根据提取的反射率特征参数构建了多种植被指数,结合地面调查叶绿素相对值,分别采用一元线性回归、支持向量回归及遗传算法优化支持向量回归的方法建立SPAD值的反演模型,并采用决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)指标对模型进行综合评价。结果表明:玉米冠层、穗位的SPAD值与植被指数的相关性较强;遗传算法优化支持向量回归方法建立SPAD值反演模型的预测能力最强,其决定系数和均方根误差分别为:0.886,1.067。该研究可为无人机多光谱遥感监测作物长势、实现精准农业生产管理提供技术依据。
关键词
无人机
多光谱
玉米
spad值监测
机器学习
Keywords
Drones
Multispectral
Corn
spad
value monitoring
Machine learning
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S513 [农业科学—作物学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于无人机多光谱遥感技术的玉米SPAD值监测研究
张开
任远
王琳
郭延超
马淏
李金广
《拖拉机与农用运输车》
2025
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