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微博话题检测SP&HC聚类算法分析
1
作者
甘勇
姜森
杨佳佳
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期58-61,共4页
针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、...
针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、高凝聚力的主题话题,使得形成的主题话题在内容上和数量上得到极大的精简,直到使得主题话题能达到层次聚类算法的要求;运用层次聚类算法对主题话题进行相似话题聚类,直到符合预设值的条件.实验结果证实了SP&HC聚类算法在召回率和准确率上的综合性能优于前2种算法.
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关键词
微博
热点话题
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聚
类
算法
Single-Pass
聚
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算法
sp&hc聚类算法
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题名
微博话题检测SP&HC聚类算法分析
1
作者
甘勇
姜森
杨佳佳
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期58-61,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61272038)
文摘
针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、高凝聚力的主题话题,使得形成的主题话题在内容上和数量上得到极大的精简,直到使得主题话题能达到层次聚类算法的要求;运用层次聚类算法对主题话题进行相似话题聚类,直到符合预设值的条件.实验结果证实了SP&HC聚类算法在召回率和准确率上的综合性能优于前2种算法.
关键词
微博
热点话题
层次
聚
类
算法
Single-Pass
聚
类
算法
sp&hc聚类算法
Keywords
micro-blog
hot topic
hierarchical clustering algorithm
Single-Pass clustering algorithm
SP＆HC clustering algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微博话题检测SP&HC聚类算法分析
甘勇
姜森
杨佳佳
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014
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