一种基于SOFM神经网络的高光谱图像快速分类方法 被引量：3

1

作者 谌德荣 陶鹏 +1 位作者 宫久路 范宁军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期165-169,共5页

高光谱图像的快速准确分类是遥感图像处理的关键技术之一。本文提出了区域特征光谱(RFS)的概念,并采用空间邻域聚类方法提取区域特征光谱;提出了以区域特征光谱作为SOFM神经网络输入的RFS-SOFM高光谱图像快速分类方法,该方法通过区域特... 高光谱图像的快速准确分类是遥感图像处理的关键技术之一。本文提出了区域特征光谱(RFS)的概念,并采用空间邻域聚类方法提取区域特征光谱;提出了以区域特征光谱作为SOFM神经网络输入的RFS-SOFM高光谱图像快速分类方法,该方法通过区域特征光谱代替单个像元光谱实现神经网络运算量的降低和对图像噪声的抑制。对AVIRIS图像数据的仿真结果表明:RFS-SOFM分类精度高于SOFM神经网络和K-均值算法,计算量约为K-均值的163.6%,SOFM神经网络的5.9%. 展开更多

关键词 摄影测量与遥感技术 高光谱图像 分类 sofm神经网络 区域特征光谱

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基于SOFM神经网络的口语教学质量评价模型研究 被引量：2

2

作者 胡帅 顾艳 曲巍巍 《信息技术》 2016年第1期100-103,共4页

为了对高校英语教师的口语课堂教学质量进行评价,文中提出了利用SOFM神经网络进行口语课堂教学质量评价的方法,建立了基于SOFM神经网络的教学质量评价模型,并对模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明:建立的评价模型能够根据获胜神... 为了对高校英语教师的口语课堂教学质量进行评价,文中提出了利用SOFM神经网络进行口语课堂教学质量评价的方法,建立了基于SOFM神经网络的教学质量评价模型,并对模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明:建立的评价模型能够根据获胜神经元在竞争层的位置对教师的教学质量进行分类,收敛速度快,分类准确率高,泛化能力强,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 sofm神经网络 教学质量 评价模型 泛化能力

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基于级联SSA-SOFM神经网络的信号分选方法 被引量：1

3

作者 程柏林 袁俊泉 马晓岩 《空军雷达学院学报》 2006年第4期262-265,共4页

针对应用传统SOFM神经网络进行辐射源信号分选的不足,提出了一种结构自调整算法以解决必须事先确定SOFM网络规模的问题,进而提出了一种基于级联结构自调整SOFM(SSA-SOFM)神经网络模型的信号分选方法,采用实际数据进行了实验仿真,结果表... 针对应用传统SOFM神经网络进行辐射源信号分选的不足,提出了一种结构自调整算法以解决必须事先确定SOFM网络规模的问题,进而提出了一种基于级联结构自调整SOFM(SSA-SOFM)神经网络模型的信号分选方法,采用实际数据进行了实验仿真,结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 信号分选 sofm神经网络 级联 结构自调整

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基于SOFM神经网络的土地整治时空配置分区研究 被引量：14

4

作者 江志猛 陈文波 郑蕉 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期89-97,104,共10页

研究目的:探索与完善土地整治时空配置分区的相关理论与方法,为新时期生态文明建设、"三生"空间重构等背景下土地整治的实施提供科学依据。研究方法:以江西省湘东区为例,从土地整治生态风险、迫切性和适应性三个维度,系统分... 研究目的:探索与完善土地整治时空配置分区的相关理论与方法,为新时期生态文明建设、"三生"空间重构等背景下土地整治的实施提供科学依据。研究方法:以江西省湘东区为例,从土地整治生态风险、迫切性和适应性三个维度,系统分析土地整治时空配置分区的影响因素,运用自组织特征映射(Self-organizing Feature Mapping,SOFM)神经网络方法实现土地整治时空配置分区。研究结果:(1)湘东区土地整治生态风险、迫切性和适宜性空间差异显著;(2)湘东区140个行政村被划分为8个项目区,并与传统分区方法进行对比分析,结合分区影响因素,将8个项目区归纳为近期优先、近期适度、中期紧缩和远期限制4个土地整治时空配置分区。研究结论:考虑生态风险的土地整治时空配置分区结果较传统未考虑生态风险的结果更具实地符合性;基于SOFM神经网络的土地整治时空配置分区方法将地理位置和空间属性有机结合,具有更强的科学性和应用性,将为新时期的土地整治时空配置分区研究提供新思路。 展开更多

关键词 生态风险 三生空间 “土地整治+” sofm神经网络 时空配置

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基于SOFM神经网络的湖南省水土流失重点防治区划分 被引量：4

5

作者 宋楠 《水利规划与设计》 2020年第6期26-28,共3页

在国家级水土流失重点防治区划分的基础上,结合湖南省自然社会条件,构建了定量和定性指标相结合的划分指标体系,运用SOFM神经网络法进行了指标阈值的确定,并以镇级行政区为基本划分单元,利用ArcGIS空间叠置法进行重点防治区划分。结果表... 在国家级水土流失重点防治区划分的基础上,结合湖南省自然社会条件,构建了定量和定性指标相结合的划分指标体系,运用SOFM神经网络法进行了指标阈值的确定,并以镇级行政区为基本划分单元,利用ArcGIS空间叠置法进行重点防治区划分。结果表明:全省范围内共划分出6处省级水土流失重点预防区和5处省级水土流失重点治理区。 展开更多

关键词 水土流失 重点防治区 sofm神经网络

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一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计研究

6

作者 文常保 刘达祺 +2 位作者 朱玮 全思 茹锋 《微电子学与计算机》 2022年第5期111-117,共7页

基于双忆阻结构阻值可线性调节的特点,提出了一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计方案.该方案由预处理模块、双忆阻权值模块、欧式距离运算模块、神经元决策模块和忆阻权值更新模块组成.双忆阻权值模块由双忆阻单元和放大单元构成,双... 基于双忆阻结构阻值可线性调节的特点,提出了一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计方案.该方案由预处理模块、双忆阻权值模块、欧式距离运算模块、神经元决策模块和忆阻权值更新模块组成.双忆阻权值模块由双忆阻单元和放大单元构成,双忆阻单元由两个结构相同、掺杂区相连的忆阻器构成.相对于单忆阻器结构,双忆阻由于总阻值可以保持不变,能够实现忆阻阻值的线性调整.欧式距离运算模块由减法电路、平方电路、加法电路构成,可以计算输入电压信号与权值电压信号之间的欧式距离,从而为神经元决策模块提供决策依据.通过调节电压信号控制双忆阻权值模块的权值电压,可以完成SOFM神经网络的训练和测试.根据该方案进行了一个聚类实验,实验结果表明所设计的神经网络系统可以实现忆阻器阻值在0.7kΩ~1.1kΩ范围内,权值电压在0.55 V~0.85 V范围内的调节.实现了将10个训练样本聚类为8种情况,并将8个测试样本聚为4类,与SOFM神经网络算法的测试结果一致,由此验证了所设计电路的有效性. 展开更多

关键词 sofm神经网络 忆阻器 双忆阻结构 权值电压

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SOFM-LM-BP神经网络在光伏发电量预测中的应用 被引量：2

7

作者 宋丹丹 任国臣 +1 位作者 张梦松 苏人奇 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2016年第3期163-167,共5页

针对并网型光伏电站发电量具有间歇性、易对大电网造成冲击等特点,分析影响光伏电站发电量的主要气象因素,包括辐照度、天气类型、温度,建立了一种基于SOFM-LM-BP神经网络发电量预测模型。该模型采用SOFM神经网络对输入样本进行分类,再... 针对并网型光伏电站发电量具有间歇性、易对大电网造成冲击等特点,分析影响光伏电站发电量的主要气象因素,包括辐照度、天气类型、温度,建立了一种基于SOFM-LM-BP神经网络发电量预测模型。该模型采用SOFM神经网络对输入样本进行分类,再将分类后的样本采用LM学习算法训练,从而得到光伏发电量的预测系统。通过预测值与真实值对比可知,该预测模型的预测精度较高,克服陷入局部极小值等缺点。 展开更多

关键词 光伏电站 预测模型 sofm神经网络 BP神经网络

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一种用于雷达信号分选的改进型神经网络 被引量：4

8

作者 程柏林 朱元清 马晓岩 《空军雷达学院学报》 2005年第2期18-20,共3页

基于雷达信号分选的应用需求,对传统自组织特征映射(SOFM)神经网络进行了分析,提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络,并进行了分选仿真.结果表明,该网络能够通过增加或删减输出神经元的数目,自动调整神经网络的规模使其与实际输入模... 基于雷达信号分选的应用需求,对传统自组织特征映射(SOFM)神经网络进行了分析,提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络,并进行了分选仿真.结果表明,该网络能够通过增加或删减输出神经元的数目,自动调整神经网络的规模使其与实际输入模式的类别数目相适应,从而取得了较好的雷达信号分选效果. 展开更多

关键词 sofm神经网络 结构自调整 雷达信号分选

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导弹电源系统故障诊断的神经网络方法

9

作者 彭传彪 王莉 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期372-374,共3页

针对地空导弹电源系统的九种主要故障,分别用BP神经网络和SOFM神经网络对其进行了故障诊断,均取得了较好的效果。

关键词 电源系统 故障诊断 BP神经网络 sofm神经网络 导弹

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基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价 被引量：1

10

作者 李英 郄志红 +1 位作者 吴鑫淼 赵兰敏 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期20-22,共3页

将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。

关键词 自组织特征映射神经网络(sofm) 边坡稳定 评价

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基于SOFM网络和异质信息融合的模拟电路诊断 被引量：2

11

作者 吴正苗 彭敏放 +1 位作者 谭虎 沈美娥 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第11期160-164,共5页

大规模集成电路的发展使得传统的接触法测试在某些场合受到了限制.针对其造成的电量测试信息不足的问题,文中融合电量信息和非电量信息作为故障特征信息,应用自组织特征映射(SOFM)神经网络对模拟电路进行故障诊断.提取电路工作时的电压... 大规模集成电路的发展使得传统的接触法测试在某些场合受到了限制.针对其造成的电量测试信息不足的问题,文中融合电量信息和非电量信息作为故障特征信息,应用自组织特征映射(SOFM)神经网络对模拟电路进行故障诊断.提取电路工作时的电压和温度信息作为故障特征信息,经预处理后作为样本输入给SOFM神经网络进行电路故障诊断.通过输出层各神经元的竞争,得到获胜神经元,从而对样本数据进行故障识别分类.仿真结果表明,应用所提融合诊断方法提高了诊断准确率. 展开更多

关键词 故障诊断 特征提取 sofm神经网络 数据融合 模拟电路

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基于SOFM网络的山东省水资源承载力评价

12

作者 王艳 曹俊茹 吴佩林 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第33期16494-16495,16530,共3页

水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为... 水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型(SOFM)对水资源承载力进行了评价。结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想。 展开更多

关键词 人工神经网络(ANN) 自组织神经网络(sofm) 水资源承载力 评价 山东省

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国土空间规划视角下村庄分类技术方法与规划指引——以南宁市为例

13

作者 解芳芳 罗方焓 +1 位作者 刘昭 方晨宇 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第5期139-144,共6页

为贯彻乡村振兴战略,亟待在国土空间规划中建立村庄分类技术方法与规划指引,本研究提出由“分类标准—指标遴选—分类方法”构成村庄分类的技术思路。文章以南宁市辖区作为实证案例,从社会经济、人文特色、城乡关系、生态保护4大维度,选... 为贯彻乡村振兴战略,亟待在国土空间规划中建立村庄分类技术方法与规划指引,本研究提出由“分类标准—指标遴选—分类方法”构成村庄分类的技术思路。文章以南宁市辖区作为实证案例,从社会经济、人文特色、城乡关系、生态保护4大维度,选取11个指标构建村庄类型评价指标体系,基于自组织特征映射网络(SOFM)模型与人工校核修正相结合的方法,将467个行政村分为集聚提升类、城郊融合类、融入城镇类、特殊类和传统发展类5种类型,提出各类村庄差异化的空间管制与发展指引,并探索村庄分类规划传导体系,以期为各层级的村庄规划编制提供宏观村庄规划建议。 展开更多

关键词 国土空间规划 sofm神经网络 村庄分类 规划指引

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一种纸币识别系统的设计 被引量：5

14

作者 储茂祥 巩荣芬 吴庆洪 《电子技术应用》 北大核心 2004年第12期61-62,共2页

介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上，将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合；在识别方法上，应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币... 介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上，将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合；在识别方法上，应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明，此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。 展开更多

关键词 复杂可编程逻辑器件(CPLD) 线阵 高速数字信号处理 硬件设计 DSP CCD sofm神经网络 识别系统 实时 图像传感器

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基于“三生”功能的喀斯特山区农村居民点整治类型划分——以七星关区为例 被引量：16

15

作者 杨丹丽 孙建伟 +4 位作者 张勇 罗静 赵宇鸾 张继 无 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期80-89,共10页

研究目的:依据农村居民点及其“三生”功能空间分布特征,科学划分农村居民点不同整治类型区,为乡村人居环境整治与振兴提供依据。研究方法:从生活功能、生产功能、生态功能3个维度构建农村居民点整治类型划分指标体系,借助核密度分析、M... 研究目的:依据农村居民点及其“三生”功能空间分布特征,科学划分农村居民点不同整治类型区,为乡村人居环境整治与振兴提供依据。研究方法:从生活功能、生产功能、生态功能3个维度构建农村居民点整治类型划分指标体系,借助核密度分析、Moran’s I指数、热点分析厘清农村居民点及其“三生”功能空间分布特征,运用SOFM神经网络方法实现农村居民点整治类型划分。研究结果:(1)七星关区农村居民点空间分异特征显著,总体呈“大散居、小聚居”特征;(2)七星关区农村居民点生活功能、生产功能、生态功能空间集聚特征存在显著正相关关系,空间分异分别呈现“圈层式”、“阶梯式”和“分散+连片不规则”特征;(3)七星关区农村居民点划分为城镇融合型、城郊引导型、功能强化型、功能转化型4个整治类型,并依据功能导向提出不同整治策略。研究结论:乡村整治应综合考虑农村居民点的生活、生产、生态功能特征,分类促进喀斯特山区乡村健康发展。 展开更多

关键词 “三生”功能 农村居民点 整治类型 喀斯特 sofm神经网络

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物流设施选址方法研究 被引量：1

16

作者 刘明 《职业技术》 2011年第3期77-77,共1页

在分析目前国内外关于物流设施选址问题的研究现状及问题的前提下,为了提高物流选址决策的科学性、合理性和正确性,本文以企业成本最小化为目标,提出了基于自组织特征映射神经网络和鲍摩.瓦尔夫模型的物流设施选址法,并运用Matlab软件... 在分析目前国内外关于物流设施选址问题的研究现状及问题的前提下,为了提高物流选址决策的科学性、合理性和正确性,本文以企业成本最小化为目标,提出了基于自组织特征映射神经网络和鲍摩.瓦尔夫模型的物流设施选址法,并运用Matlab软件和逐次逼似算法求得模型的解,从而达到了以经济的物流成本实现高的客户服务水平和物流网络覆盖率。 展开更多

关键词 物流设施 选址 sofm(自组织特征映射神经网络) 鲍摩·瓦尔夫模型

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