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题名基于R-SOBI的结构模态参数辨识方法
被引量：6
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作者
付志超
程伟
徐成
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机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
北京国电华北电力工程公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期108-111,共4页
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基金
航空科学基金资助项目(20071551016)
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文摘
提出了一种基于稳健SOBI算法提取结构/系统的频率、阻尼比及模态振型的方法。运用该法提取系统/结构模态参数的步骤为:首先利用稳健SOBI的盲源分离方法采集的信号进行分离,然后将分离矩阵作为结构/系统的模态振型矩阵,最后再对各个分离后的单自由度信号提取频率、阻尼比参数。研究结果表明,提出的方法可以准确提取出结构/系统的模态参数,尤其是即使噪声环境下仍然能准确提取出系统的模态振型矩阵。
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关键词
稳健sobi算法
模态参数识别
信噪比
盲源分离
结构动力学
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Keywords
robust second-order blind identification(R-sobi)
modal parameter identification
SNR
blind source separation
structural dynamics
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分类号
TB123
[理学—工程力学]
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题名盲信号分离在电压闪变分析中的应用
被引量：14
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作者
刘阳
杨洪耕
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期138-142,共5页
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文摘
基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析。首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(SOBI)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计。在此基础上求解一超定方程组估算出闪变幅值。仿真结果表明,该算法对闪变信号的频率和幅值检测的有效性。
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关键词
电压闪变
盲信号分离
鲁棒预白化
sobi算法
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Keywords
Voltage flicker, blind signal separation, robust whitening, second order blind identification algorithm
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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