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基于SOA-RF智能算法的深部巷道支护参数优化研究
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作者 林中湘 张彪 +5 位作者 柴君锋 朱泽斌 王龙 吴海勇 任博涵 詹令业 《煤炭工程》 北大核心 2024年第9期41-48,共8页
强开采扰动作用下深部沿空巷道围岩稳定性控制是一项技术难题。为了研究深部沿空巷道在动载荷作用下位移及应力场的演化特征,以高家堡煤矿103工作面为背景建立数值模型。然后,利用FLAC 3D软件分析了动载作用下深部沿空巷道位移及应力场... 强开采扰动作用下深部沿空巷道围岩稳定性控制是一项技术难题。为了研究深部沿空巷道在动载荷作用下位移及应力场的演化特征,以高家堡煤矿103工作面为背景建立数值模型。然后,利用FLAC 3D软件分析了动载作用下深部沿空巷道位移及应力场演化特征。最后,通过机器学习的方法,进行了巷道响应参数敏感性分析。结果表明:根据重要性得分,不同动荷载因素作用下巷道围岩对动荷载幅值响应最为明显;不同动载幅值作用下巷道最大变形速率达到17.5 mm/MPa,两帮最大变形速率达到16.1 mm/MPa,塑性发育最大速率达到3552.5 m^(2)/MPa。利用回归分析方法得到了动载荷条件下的经验方程。在此基础上,提出了“让压-支护”协同控制技术,以缓解沿空巷道围岩变形。数值模拟与现场监测结果验证了协同控制技术的可行性。 展开更多
关键词 深部开采 沿空掘巷 soa-rf智能算法 动载作用 支护参数
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智能算法在生态学研究多元场景中的应用进展
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作者 戈晓宇 翟哲然 +5 位作者 黄子玲 解圆圆 王海燕 兰雨萌 王帅清 汶宣彤 《生态学报》 北大核心 2025年第2期1013-1047,共35页
生态学研究领域中对智能算法的使用呈现越来越丰富的趋势,其解决了许多重要问题。智能算法的应用已逐渐成为生态学研究的重要话题。研究以中国知网(CNKI核心)和Web of Science核心数据库中42439篇智能算法在生态学领域应用的相关学术论... 生态学研究领域中对智能算法的使用呈现越来越丰富的趋势,其解决了许多重要问题。智能算法的应用已逐渐成为生态学研究的重要话题。研究以中国知网(CNKI核心)和Web of Science核心数据库中42439篇智能算法在生态学领域应用的相关学术论文为依据,借助文献计量学软件CiteSpace.6.3R1,介绍2013—2023年间国内外研究热点的发展现状和情况;根据每种智能算法在生态学优化、预测和评估研究中的作用,分类论述其实际研究过程和应用特征;分析智能算法应用的优势和当前存在的局限性;回顾智能算法对生态学研究的意义,并提出了对未来发展前景的展望。 展开更多
关键词 生态学 智能算法 智能化优化 智能化预测 智能化评估
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智能算法在创新创业团队项目评估中的应用研究
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作者 崔玉萍 蔡济众 《农机使用与维修》 2025年第4期29-32,共4页
创新创业团队项目评估是推动高校创新创业教育和孵化高质量项目的重要环节,该文研究了智能算法在创新创业团队项目评估中的应用,分析智能算法在数据采集、指标体系构建、评估模型设计及结果优化中的具体作用,结合机器学习、深度学习等... 创新创业团队项目评估是推动高校创新创业教育和孵化高质量项目的重要环节,该文研究了智能算法在创新创业团队项目评估中的应用,分析智能算法在数据采集、指标体系构建、评估模型设计及结果优化中的具体作用,结合机器学习、深度学习等技术构建了一种多维度评估模型,通过聚类分析、分类预测和回归分析,对团队项目的创新性、可行性和市场潜力等关键指标进行综合评估。结果表明,智能算法能够有效提高评估的客观性、准确性和效率,同时为决策者提供直观的数据支持和科学依据,并提出智能算法在创新创业项目评估中的优化方向和未来应用前景,为高校和企业的创新创业管理提供了重要参考。 展开更多
关键词 智能算法 创新创业 项目评估 机器学习 指标体系
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逃离还是困陷?智能算法推荐下短视频用户信息茧房突破的心理动因 被引量:1
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作者 乐承毅 张金萍 +1 位作者 王子鑫 陈涛 《现代情报》 北大核心 2025年第8期43-56,共14页
[目的/意义]探究人工智能算法推荐下,短视频用户信息茧房突破意愿的影响因素和内在机理,为平台助力用户突破信息茧房提供对策建议。[方法/过程]基于“感知—情感—行为意愿”(Cognition-Affect-Conation,CAC)理论框架和矛盾态度理论,构... [目的/意义]探究人工智能算法推荐下,短视频用户信息茧房突破意愿的影响因素和内在机理,为平台助力用户突破信息茧房提供对策建议。[方法/过程]基于“感知—情感—行为意愿”(Cognition-Affect-Conation,CAC)理论框架和矛盾态度理论,构建用户信息茧房突破意愿影响因素模型。通过问卷调查与偏最小二乘结构方程模型进行实证分析,并利用多群组分析探究短视频内容类型的差异化影响。[结果/结论]感知控制可以通过提高心流体验和减少心理抗拒,降低信息茧房突破意愿。感知信息同质产生矛盾的情感体验,既降低又增加突破意愿。感知信息过载加重心理抗拒,促进突破意愿。享乐型和实用型视频中,用户的情感体验和突破意愿存在显著差异。 展开更多
关键词 信息茧房 智能算法推荐 突破意愿 CAC理论 矛盾态度
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智能算法推荐的意识形态安全风险:生成原因与防范策略 被引量:4
5
作者 修明圆 张新宁 《思想政治教育研究》 北大核心 2025年第2期116-123,共8页
作为大数据与人工智能技术迁跃式发展的产物,算法推荐在信息传播领域中正引领着新一轮的资讯分发革命。立足于技术的意识形态性视角,算法推荐在承袭技术合理性语境的过程中也暗含着系列意识形态安全风险。为此,需要从技术的意识形态向... 作为大数据与人工智能技术迁跃式发展的产物,算法推荐在信息传播领域中正引领着新一轮的资讯分发革命。立足于技术的意识形态性视角,算法推荐在承袭技术合理性语境的过程中也暗含着系列意识形态安全风险。为此,需要从技术的意识形态向度审视算法属性,从机制规则的内在制约角度思考算法逻辑,从意识形态安全的要素层面关注算法变量,从工具理性与价值理性的平衡视角审视算法伦理,从技术“黑箱”的属性特点方面考量算法规制。如此,才能形成对智能算法推荐风险成因的多维系统分析,进而在维护国家意识形态安全的视阈中,为应对防范风险提供决策参考。 展开更多
关键词 智能算法 算法推荐 意识形态安全 国家安全
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技术的“秩序”:智能算法的分类逻辑与“共性化取代”
6
作者 章沫嘉 郭小安 《现代出版》 北大核心 2025年第7期51-63,共13页
“分类”是人类认知世界的基础规则,也是智能算法的底层逻辑。所谓个性化,实际上是一种以普遍性掩盖特殊性、以共性取代个性的技术策略。通过压缩信息熵、降低认知负担与提升匹配效率,算法在信息推荐、社会关系重构与数字治理等多个层... “分类”是人类认知世界的基础规则,也是智能算法的底层逻辑。所谓个性化,实际上是一种以普遍性掩盖特殊性、以共性取代个性的技术策略。通过压缩信息熵、降低认知负担与提升匹配效率,算法在信息推荐、社会关系重构与数字治理等多个层面展现了前所未有的制序能力。然而,随着对既有分类标准的不断归纳与自我强化,算法逐渐呈现封闭循环、自我增殖的特征,加剧了信息茧房、算法偏见与公共性失衡等诸多社会风险。对算法正义的探讨,归根到底是对其分类逻辑的公共反思。数字化治理应超越“算法透明”的技术幻觉,将“分类”作为算法治理的核心环节,从增强机制设计的容错性、促进权力运行的公共化到提升治理手段的他律性,逐步推动分类实践从封闭的技术操作,转向可质疑、可协商、可问责的制度化过程。 展开更多
关键词 智能算法 算法正义 数字化治理 分类 个性化
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基于大模型的智能算法数字测试场景生成方法
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作者 邢天 吴优 +2 位作者 赵千川 余晗 张国华 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第2期239-247,共9页
智能算法的开发、测试与评估需要多样化的测试场景,以验证算法的关键性能。聚焦于智能算法测试与评估中的关键难点,即可交互数字测试场景的稀缺性与构建的复杂性。从多样性、合理性、可交互性和自动化能力4个方面分析了数字测试场景智... 智能算法的开发、测试与评估需要多样化的测试场景,以验证算法的关键性能。聚焦于智能算法测试与评估中的关键难点,即可交互数字测试场景的稀缺性与构建的复杂性。从多样性、合理性、可交互性和自动化能力4个方面分析了数字测试场景智能生成能力需求。提出了基于大模型的数字场景生成技术框架,通过基于生成式算法的场景布局构建、基于大模型的场景生成意图推理和基于布局约束的三维仿真场景生成等关键方法,实现了满足生成需求的数字场景智能生成,为各类指挥控制智能算法的发展提供了创新的思路和方法。 展开更多
关键词 大模型 生成式人工智能 数字仿真场景 智能算法
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基于智能算法的自适应循环发动机控制规律优化方法
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作者 陈映雪 冯冠翔 +1 位作者 缑林峰 刘志丹 《推进技术》 北大核心 2025年第7期216-234,共19页
提出一种结合混沌机制的三角拓扑聚合优化方法,旨在优化航空发动机稳态及加速过程的控制规律。针对稳态控制规律优化问题,以三角拓扑聚合优化方法为基础,通过逻辑混沌映射机制提高优化算法的全局寻优能力,提出一种混沌三角拓扑聚合优化... 提出一种结合混沌机制的三角拓扑聚合优化方法,旨在优化航空发动机稳态及加速过程的控制规律。针对稳态控制规律优化问题,以三角拓扑聚合优化方法为基础,通过逻辑混沌映射机制提高优化算法的全局寻优能力,提出一种混沌三角拓扑聚合优化策略(Chaotic triangulation topology aggregation optimizer,CTTAO)。针对加速控制规律设计问题,构建基于CTTAO的优化Bezier曲线,以提高加速过程的优化效率;引入优化变量的物理特性进行优化区间的自修正,提出一种改进混沌三角拓扑聚合优化方法(Improved chaotic triangulation topology aggregation optimizer,ICTTAO),从而获得渐近稳定的控制规律,提高性能优化结果的可靠性。采用所提的优化方法开展自适应循环发动机(Adaptive cycle engine,ACE)多变量控制规律优化研究,根据不同飞行需求,对最大推力、最低油耗、最低涡轮前温度和加速模式进行性能寻优。仿真结果表明,优化后的ACE在亚声速巡航基准点实现了耗油率降低5.35%,在超声速巡航点实现了推力提升27.59%。本文所提出的ICTTAO优于其他比较算法,在满足加速时间为2.12 s的前提下,能够保障更大的安全裕度、更低的耗油率、更小的稳态误差。此外,该方法有望用于变循环发动机模态转换控制规律设计。 展开更多
关键词 自适应循环发动机 加速控制规律 性能寻优 多变量控制 混沌映射 智能算法
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智能算法赋能思想政治教育话语传播探赜
9
作者 周利生 刘可馨 《思想战线》 北大核心 2025年第3期165-172,共8页
智能算法是创新思想政治教育话语传播的重要技术支撑。通过画像描绘的精细化、内容生发的智慧化、圈群传播的辐射化以及动态反馈的实时化,智能算法能够显著提升思想政治教育话语传播的准度、深度、广度与效度。然而,在实际应用中,“技... 智能算法是创新思想政治教育话语传播的重要技术支撑。通过画像描绘的精细化、内容生发的智慧化、圈群传播的辐射化以及动态反馈的实时化,智能算法能够显著提升思想政治教育话语传播的准度、深度、广度与效度。然而,在实际应用中,“技术越位”“资本操控”和“智能依赖”又致使这一赋能过程面临诸多风险。为此,要善用智能算法赋能思想政治教育话语传播,以增强技术媒介的意义建构来强化价值引领,以加强智媒平台的资本规制来优化话语生态,以强化话语主体的算法认知来重构主体身份,在建设双向互动的话语协作模式的过程中实现传播范式的转换,不断推动思想政治教育话语传播的创新发展,引领思想政治教育智能化转型。 展开更多
关键词 智能算法 思想政治教育 话语传播
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智能算法下网络价值引导的内在机理与实现机制
10
作者 余杰 骆郁廷 《探索》 北大核心 2025年第4期135-148,共14页
作为重塑网络传播的关键力量,智能算法变革了网络传播模式与内容生成机制,改写了网络价值引导的底层逻辑与机理机制,令智能算法下的网络价值引导呈现出从“人工判断”到“智能诊断”的引导理念智慧化、从“单向灌输”到“多向互动”的... 作为重塑网络传播的关键力量,智能算法变革了网络传播模式与内容生成机制,改写了网络价值引导的底层逻辑与机理机制,令智能算法下的网络价值引导呈现出从“人工判断”到“智能诊断”的引导理念智慧化、从“单向灌输”到“多向互动”的引导过程交互化以及从“大水漫灌”到“精准滴灌”的引导效能精准化的特征。智能算法下的网络价值引导是智能算法场域下网络价值引导的新形态,是人工智能时代网络思想政治教育的新发展。对智能算法下网络价值引导机理的剖析,是智能算法下网络价值引导工作由经验化走向科学化、理论化与系统化的关键。以“数据”为基、以“模型”为魂、以“引导”为要是智能算法下网络价值引导的内在机理,其在算法数据挖掘中奠定网络价值引导的价值基石,在算法模型优化中实现网络价值引导的价值嵌入,在算法权重调适中凸显网络价值引导的价值导向。当前,在智能算法下开展网络价值引导,需要构建“义利相济”的利益整合机制、“多元共治”的主体协同机制、“攻守兼备”的内外联动机制与“德法并重”的长效保障机制,实现智能算法下网络价值引导工作的稳定化、常态化与长效化。进而,在对智能算法下网络价值引导机理机制的探索中,不断深化对智能算法下网络价值引导的规律性认识,夯实智能算法下网络价值引导研究的理论根基,持续推动智能算法下网络价值引导工作由经验走向科学、由分散走向系统、由即时走向长效。 展开更多
关键词 智能算法 网络价值引导 网络思想政治教育 算法数据
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基于智能算法的农田水利机械调度优化系统设计
11
作者 王继洋 《南方农机》 2025年第13期80-82,86,共4页
为了有效解决农田水利机械的调度问题,提高设备利用率和管理效率,文章设计了一种基于智能算法的调度优化系统。该系统整合了数据采集、数据预处理、智能算法以及决策支持四个模块。通过大规模农田实验验证,该系统在水资源利用率、能源... 为了有效解决农田水利机械的调度问题,提高设备利用率和管理效率,文章设计了一种基于智能算法的调度优化系统。该系统整合了数据采集、数据预处理、智能算法以及决策支持四个模块。通过大规模农田实验验证,该系统在水资源利用率、能源消耗和作物产量等方面均优于传统方法。研究表明,该系统能有效提升水资源管理水平和农业生产效益,为智慧农业发展提供新的技术路径。实验结果证实了智能算法在农田水利机械调度优化中的应用价值,为提高农业水利工程管理效率和推动农业现代化发展提供了重要支撑。 展开更多
关键词 农田水利 机械调度 智能算法
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智能算法的亚群优化策略综述 被引量:5
12
作者 杜晓昕 周薇 +4 位作者 王浩 郝田茹 王振飞 金梅 张剑飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期819-830,共12页
群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法... 群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一。为了促进亚群优化策略的发展和应用,对动态亚群策略、基于主从范式的亚群策略和基于网络结构的亚群策略进行了详细调查,阐述了各类亚群策略的结构特点、改进方式和应用场景。最后,总结了亚群策略目前存在的问题以及未来的研究趋势和发展方向。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 智能算法 动态亚群策略 主从范式 网络结构
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改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:8
13
作者 贾润亮 张海玉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期155-166,共12页
为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimizat... 为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm,ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm,ChOA)进行改进,使用Levy Flight来改善其探索阶段,然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量,作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后,将ICHHO在传感器节点上执行,按照改进策略更新个体位置信息,计算相应的适应程度,找到最优传感器位置,并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性,与其他优化算法的对比结果显示,ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 黑猩猩优化 哈里斯鹰优化 覆盖率 群体智能算法
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智能算法推荐背景下高校网络意识形态安全建设的重点及策略 被引量:2
14
作者 张逸阳 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2024年第14期72-74,共3页
作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽... 作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽视,给高校网络意识形态安全建设带来了新挑战。在此背景下,抵御非主流意识形态网络化渗透与传播,强化法学、新闻学、经济学等学科价值导向,防范计算机信息安全相关专业技术滥用等成为高校网络意识形态安全工作新重点。需要从健全网络意识形态工作体系、提升网络意识形态安全意识、建强网络意识形态工作队伍、增强校园网络智能算法推荐的应用发展等方面,切实加强高校网络意识形态安全建设。 展开更多
关键词 智能算法推荐 高校 网络意识形态 安全建设
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强化学习融合群智能算法的癫痫EEG不平衡分类方法
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作者 李奇 李鹏飞 +2 位作者 赵迪 刘嘉威 杨菁菁 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2024年第12期110-123,共14页
癫痫智能检测的脑电数据具有不平衡性。考虑到单一的群智能算法在改善数据不平衡方面的不足,提出了一种基于强化学习的自适应融合群智能算法。使用强化学习在种群进化的不同阶段自适应地选择并融合多种群智能算法;通过双种群协同进化策... 癫痫智能检测的脑电数据具有不平衡性。考虑到单一的群智能算法在改善数据不平衡方面的不足,提出了一种基于强化学习的自适应融合群智能算法。使用强化学习在种群进化的不同阶段自适应地选择并融合多种群智能算法;通过双种群协同进化策略,更高效地获得全局最优解;使用由全局最优解所表示的样本构建平衡数据集并训练分类器。在2个公共癫痫脑电数据集上的实验表明,该方法优于单一的群智能算法,能够有效提高分类器对少数类样本和整体数据集的分类性能。 展开更多
关键词 癫痫发作检测 脑电信号 不平衡数据集 强化学习 智能算法
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基于人工神经网络智能算法的9310钢本构模型优化 被引量:2
16
作者 施文鹏 孙岑花 +2 位作者 李佳俊 王宇航 董显娟 《精密成形工程》 北大核心 2024年第3期171-180,共10页
目的研究9310钢在变形温度为800~1200℃、应变速率为0.01~50s-1和高度压下量为70%条件下的热变形行为,建立预测效果相对较好的9310钢本构模型。方法使用Gleeble-3800热模拟机对9310钢进行等温恒应变速率热压缩实验,基于热压缩实验数据,... 目的研究9310钢在变形温度为800~1200℃、应变速率为0.01~50s-1和高度压下量为70%条件下的热变形行为,建立预测效果相对较好的9310钢本构模型。方法使用Gleeble-3800热模拟机对9310钢进行等温恒应变速率热压缩实验,基于热压缩实验数据,分析了应变速率对9310钢流动软化效应的影响,建立了考虑应变补偿的Arrhenius本构模型与支持向量回归(SVR)本构模型,并进行了模型精度分析,之后引入人工神经网络(ANN)智能算法优化了Arrhenius本构模型。结果与变形温度相比,应变速率对9310钢流动软化效应的影响更为显著。相较于支持向量回归(SVR)本构模型,考虑应变补偿的Arrhenius本构模型精度更高,其相关系数R为0.9934,平均相对误差(AARE)和均方误差(MSE)分别为0.0556和89.362,它在预测高应变速率(1、10、50 s-1)流动应力时出现了较大偏差,经ANN智能算法优化后,相关系数R提高至0.9991,AARE和MSE分别降至0.0199和9.998,且绝对误差在±10MPa以内的预测流动应力占比为98.34%。结论在低应变速率(0.01 s-1)下软化效应更强,在高应变速率(10 s-1)下再结晶程度较低,软化效应较弱。ANN智能算法优化后的Arrhenius本构模型具有较高的精度,能较准确地预测9310钢的流动行为。 展开更多
关键词 9310钢 本构模型 Arrhenius型本构模型 人工神经网络(ANN) 智能算法优化
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智能算法的资本化效应及其辩证检视 被引量:7
17
作者 肖峰 胡月庆 《云南社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第1期46-55,共10页
资本虽然具有与生俱来的逐利剥削性及残酷性,但也不自觉地推动了生产力的更新发展,从而体现出“文明面”。智能算法作为当代资本主义社会生产过程中的数智化劳动资料,在收集、分析处理人类数字活动所产生的数据化生产要素中具有重要作... 资本虽然具有与生俱来的逐利剥削性及残酷性,但也不自觉地推动了生产力的更新发展,从而体现出“文明面”。智能算法作为当代资本主义社会生产过程中的数智化劳动资料,在收集、分析处理人类数字活动所产生的数据化生产要素中具有重要作用。资本增殖逻辑必然引发智能算法资本化,导致人的数字异化。但资本的二重性也隐含了对这种异化的扬弃。辩证地检视资本二重性下智能算法的社会应用,要走出其异化效应,就需要走向数字生产资料的共同占有,发展共享性数字技术文化,推动智能算法的社会主义构建,实现人的自由发展与人的本质的复归。 展开更多
关键词 资本二重性 智能算法 社会应用 智能经济 数字异化
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智能算法技术赋能高校思想政治教育供需互契研究 被引量:22
18
作者 周明鹏 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2024年第1期47-55,共9页
智能算法技术凭借其在数据挖掘过滤、用户画像预测、信息内容分发、算法模型训练等方面无可比拟的优势,为高校思想政治教育实现供需动态平衡带来了机遇,能贯通学生群体的真实所需与潜在所求,实现优质资源的精准供给与智能推送,统一供给... 智能算法技术凭借其在数据挖掘过滤、用户画像预测、信息内容分发、算法模型训练等方面无可比拟的优势,为高校思想政治教育实现供需动态平衡带来了机遇,能贯通学生群体的真实所需与潜在所求,实现优质资源的精准供给与智能推送,统一供给成效的质性评价与量化评估。但智能算法技术作为一种新兴技术范式和变革性技术力量,在运行维度“黑箱效应”潜隐存在,离散需求主体的价值认同;“过滤气泡”悄然滋生,消解供给内容的系统结构;工具理性过分张扬,弱化供给主体的人文关怀。为此,我们要应势而动,以算法治理透视“黑箱效应”,以技术规制戳破“过滤气泡”,以价值理性统合工具理性。 展开更多
关键词 智能算法技术 高校思想政治教育 供需互契 工具理性 价值理性 立德树人
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智能算法推荐对主流意识形态话语权构建的挑战及其应对 被引量:10
19
作者 谢俊 吴阳琴 《西南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期144-154,共11页
近年来人工智能技术发展取得了重要突破,尤其是生成式人工智能的广泛应用,带来智能算法技术迅速介入话语的生产、传播、接收与转化等话语构建的动态过程。智能算法推荐开辟了意识形态生产的新场域和新表达,作为一种新兴的权力形态,其具... 近年来人工智能技术发展取得了重要突破,尤其是生成式人工智能的广泛应用,带来智能算法技术迅速介入话语的生产、传播、接收与转化等话语构建的动态过程。智能算法推荐开辟了意识形态生产的新场域和新表达,作为一种新兴的权力形态,其具有意识形态话语支配权,对主流意识形态话语权构建带来挑战,其智能化冲击着主流意识形态话语生产的主导权、精准化消减主流意识形态话语传播优先权、个性化削弱主流意识形态话语接收选择权;两极化弱化主流意识形态话语转化认同度,塑造着人们的价值观念、行为模式,改变着社会秩序。智能算法推荐下构建主流意识形态话语权,需要顺应技术发展趋势,用主流价值驾驭算法,积极引导算法、优化算法和监管算法,改进主流意识形态话语生产机制;需要创新智能传播技术、搭建智能传播平台和培育善用智能技术的专业队伍,优化主流意识形态话语传播秩序;需要强化人工智能核心价值对齐、增强智能化监测研判、实现舆论分众化引导,净化主流意识形态话语舆论环境;需要善用算法技术增进受众认识,强化议题智能化设置促进价值养成,增进主流意识形态话语转化认同,不断增强主流意识形态的主导权和话语权。 展开更多
关键词 人工智能 智能算法推荐 智能传播 主流意识形态 话语权 主导权
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群智能算法在月径流预测支持向量机建模中的适应性研究 被引量:3
20
作者 毛建刚 王庆杰 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期34-38,共5页
变化环境下,径流的精准预测愈加困难,集成稳健的优化算法是近年来机器学习发展的动力,也是提高径流预测精度的有效途径。为规避支持向量机(SVM)建模时适应度函数选取的不足,提出基于群智能算法的SVM参数优化范式,并以新疆克孜尔水库月... 变化环境下,径流的精准预测愈加困难,集成稳健的优化算法是近年来机器学习发展的动力,也是提高径流预测精度的有效途径。为规避支持向量机(SVM)建模时适应度函数选取的不足,提出基于群智能算法的SVM参数优化范式,并以新疆克孜尔水库月平均径流量预测为例,对粒子群算法(PSO)、差分算法(DE)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和麻雀算法(SSA)5个典型算法进行仿真验证。结果表明,PSO建立SVM模型合格率(QR)小于60%,预测精度不达标,其余4类算法的平均绝对相对误差和纳什系数分别介于10%~20%和0.75~1之间,预测效果良好;20次独立运算结果中,PSO、WOA、SSA和DE存在预测结果较差的情况,其中PSO的稳定性最差。综合而言,GWO优化的SVM(SVMGWO)在月径流预测中精度、稳定性和可靠性更佳。 展开更多
关键词 径流预测 支持向量机 智能算法 交叉验证 参数优化
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