目的:了解临床上认为血糖控制“良好”(糖化血红蛋白<7%)的2型糖尿病患者动态血糖波动状况。方法:选择糖化血红蛋白<7%的2型糖尿病患者32例,行72h连续动态血糖监测(CGM S),分析其血糖谱。结果:血糖控制“良好”的糖尿病患者仍有...目的:了解临床上认为血糖控制“良好”(糖化血红蛋白<7%)的2型糖尿病患者动态血糖波动状况。方法:选择糖化血红蛋白<7%的2型糖尿病患者32例,行72h连续动态血糖监测(CGM S),分析其血糖谱。结果:血糖控制“良好”的糖尿病患者仍有明显的餐后血糖过高现象,尤以早餐后明显,血糖峰值在早餐后1.7 h;血糖>7.8mm o l/L、11.1 mm o l/L、13.9 mm o l/L所占时间百分率分别为28%、13%、6%。3d CGM S中血糖>7.8 mm o l/L曲线下面积与HbA 1c正相关。同时还发现了无症状低血糖、持续高血糖(血糖大于13.9 mm o l/L,持续2h以上)等现象。结论:一个看似血糖控制良好的糖尿病患者仍有较多高血糖发生,3d CGM S血糖谱可以反映患者总体血糖控制情况,其提供的信息有助于更全面了解血糖波动的细节,从而制定相应的治疗措施。展开更多
为对地铁监测数据进行科学分析,在传统“双控”指标分析方法的基础上,引入并改进统计过程控制(statistics process control,SPC)技术,建立新的分析方法。参考基础性国标GB 50068—2018《建筑结构可靠性设计统一标准》中的相关规定,明确...为对地铁监测数据进行科学分析,在传统“双控”指标分析方法的基础上,引入并改进统计过程控制(statistics process control,SPC)技术,建立新的分析方法。参考基础性国标GB 50068—2018《建筑结构可靠性设计统一标准》中的相关规定,明确SPC技术的理论依据3σ准则对应的假设检验显著性水平α=0.27%明显偏小。提出应该以α=5%建立适用于土木工程领域的分析准则,即2σ非连续准则;并将新准则与SPC结合,形成适用于地铁工程建设的监测数据分析方法。最后,基于工程实例验证了新方法的可行性。经研究可以明确:1)引入SPC可以充分利用监测数据,分析出传统分析方法不易识别出的数据变化特征;2)改进SPC技术更加满足地铁工程建设领域的基本要求,对数据的分析判定也更加严格。展开更多
文摘目的:了解临床上认为血糖控制“良好”(糖化血红蛋白<7%)的2型糖尿病患者动态血糖波动状况。方法:选择糖化血红蛋白<7%的2型糖尿病患者32例,行72h连续动态血糖监测(CGM S),分析其血糖谱。结果:血糖控制“良好”的糖尿病患者仍有明显的餐后血糖过高现象,尤以早餐后明显,血糖峰值在早餐后1.7 h;血糖>7.8mm o l/L、11.1 mm o l/L、13.9 mm o l/L所占时间百分率分别为28%、13%、6%。3d CGM S中血糖>7.8 mm o l/L曲线下面积与HbA 1c正相关。同时还发现了无症状低血糖、持续高血糖(血糖大于13.9 mm o l/L,持续2h以上)等现象。结论:一个看似血糖控制良好的糖尿病患者仍有较多高血糖发生,3d CGM S血糖谱可以反映患者总体血糖控制情况,其提供的信息有助于更全面了解血糖波动的细节,从而制定相应的治疗措施。
文摘为对地铁监测数据进行科学分析,在传统“双控”指标分析方法的基础上,引入并改进统计过程控制(statistics process control,SPC)技术,建立新的分析方法。参考基础性国标GB 50068—2018《建筑结构可靠性设计统一标准》中的相关规定,明确SPC技术的理论依据3σ准则对应的假设检验显著性水平α=0.27%明显偏小。提出应该以α=5%建立适用于土木工程领域的分析准则,即2σ非连续准则;并将新准则与SPC结合,形成适用于地铁工程建设的监测数据分析方法。最后,基于工程实例验证了新方法的可行性。经研究可以明确:1)引入SPC可以充分利用监测数据,分析出传统分析方法不易识别出的数据变化特征;2)改进SPC技术更加满足地铁工程建设领域的基本要求,对数据的分析判定也更加严格。
