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采用shearlet变换的多聚焦图像融合
被引量：
4
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作者
王飞
王瑶
史彩成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期205-208,共4页
相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低频子带采用SML算子作为融合依据,高频子带采取区域能量与单个像素相结合的方式选择系数,对融合后的系数进...
相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低频子带采用SML算子作为融合依据,高频子带采取区域能量与单个像素相结合的方式选择系数,对融合后的系数进行逆shearlet变换得到融合图像。仿真实验表明,算法在视觉效果和量化结果上均有提高。
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关键词
shearlet
图像融合
sml算子
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职称材料
题名
采用shearlet变换的多聚焦图像融合
被引量：
4
1
作者
王飞
王瑶
史彩成
机构
中国人民解放军
北京理工大学生命学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期205-208,共4页
文摘
相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低频子带采用SML算子作为融合依据,高频子带采取区域能量与单个像素相结合的方式选择系数,对融合后的系数进行逆shearlet变换得到融合图像。仿真实验表明,算法在视觉效果和量化结果上均有提高。
关键词
shearlet
图像融合
sml算子
Keywords
shearlet
image fusion
sml
operator
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用shearlet变换的多聚焦图像融合
王飞
王瑶
史彩成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
4
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