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基于遗传算法的奥氏体SMA神经网络本构模型
被引量：
1
1
作者
周媛
王社良
王德利
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1057-1062,共6页
为了研究加/卸载速率对奥氏体SMA(shape memory alloy)本构的影响,以弥补Brinson等经典SMA本构模型的不足,进行了奥氏体SMA丝的力学性能试验。根据材性试验结果和神经网络、遗传两种智能算法理论,提出了两种速率相关型SMA本构模型,一种...
为了研究加/卸载速率对奥氏体SMA(shape memory alloy)本构的影响,以弥补Brinson等经典SMA本构模型的不足,进行了奥氏体SMA丝的力学性能试验。根据材性试验结果和神经网络、遗传两种智能算法理论,提出了两种速率相关型SMA本构模型,一种是BP网络本构模型,另一种是遗传算法优化BP网络本构模型。并对这两种本构模型进行了Matlab仿真模拟。SMA材性试验结果表明,循环稳定后,加/卸载速率对SMA的超弹性性能影响较大。Matlab仿真结果表明,以试验数据作为神经网络训练数据的遗传优化BP网络本构模型,其预测曲线与试验的应力-应变曲线吻合很好,预测误差很小,相比未优化BP网络本构模型具有更高的稳定性,是一种较为理想的速率相关型本构模型。
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关键词
奥氏体
sma
sma
力学性能试验
sma本构模型
遗传算法
BP网络
MATLAB仿真
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职称材料
形状记忆合金(SMA)层合梁动力学分岔分析
被引量：
5
2
作者
张夏辉
吴志强
《应用力学学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期397-403,共7页
针对有形状记忆合金的层合梁系统,分析了形状记忆合金层与梁中间基体的厚度比相关参数、激励强度对系统的振动幅频响应的影响。采用形状记忆合金多项式本构模型,建立层合梁的量纲归一化的运动方程,用Galerkin方法离散得到任意阶模态动...
针对有形状记忆合金的层合梁系统,分析了形状记忆合金层与梁中间基体的厚度比相关参数、激励强度对系统的振动幅频响应的影响。采用形状记忆合金多项式本构模型,建立层合梁的量纲归一化的运动方程,用Galerkin方法离散得到任意阶模态动力学方程,再由平均法求得幅频响应方程。利用奇异性理论计算转迁集和不同类型的幅频响应图。结果表明,一阶模态非线性振动幅频响应可分为类线性和硬特性两种类型。响应为类线性时,厚度比和激励强度在类线性区取值,形状记忆合金层对系统几乎没有减振效果;响应为硬特性时,激励幅值越大,形状记忆合金层越厚,SMA层对系统的减振效果越明显。在不同的激励及SMA层厚度下,二阶和三阶模态非线性振动幅频响应定性相同,其类型可分为:类线性、硬特性、软特性、软硬特性。
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关键词
形状记忆合金层合梁
sma
多项式
本构
模型
转迁集
分岔
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职称材料
题名
基于遗传算法的奥氏体SMA神经网络本构模型
被引量：
1
1
作者
周媛
王社良
王德利
机构
西安建筑科技大学土木工程学院
长安大学理学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1057-1062,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51178388)
陕西省工业公关项目(2014K06-34)
+1 种基金
陕西省教育厅专项科研项目(14JK1420)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310812161009)
文摘
为了研究加/卸载速率对奥氏体SMA(shape memory alloy)本构的影响,以弥补Brinson等经典SMA本构模型的不足,进行了奥氏体SMA丝的力学性能试验。根据材性试验结果和神经网络、遗传两种智能算法理论,提出了两种速率相关型SMA本构模型,一种是BP网络本构模型,另一种是遗传算法优化BP网络本构模型。并对这两种本构模型进行了Matlab仿真模拟。SMA材性试验结果表明,循环稳定后,加/卸载速率对SMA的超弹性性能影响较大。Matlab仿真结果表明,以试验数据作为神经网络训练数据的遗传优化BP网络本构模型,其预测曲线与试验的应力-应变曲线吻合很好,预测误差很小,相比未优化BP网络本构模型具有更高的稳定性,是一种较为理想的速率相关型本构模型。
关键词
奥氏体
sma
sma
力学性能试验
sma本构模型
遗传算法
BP网络
MATLAB仿真
Keywords
austenitic S M A
S M A mechanical tests
S M A constitutive model
G A
B P network
Matlab simulation
分类号
TU352.1 [建筑科学—结构工程]
TU317.1 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
形状记忆合金(SMA)层合梁动力学分岔分析
被引量：
5
2
作者
张夏辉
吴志强
机构
天津大学机械工程学院
出处
《应用力学学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期397-403,共7页
基金
国家自然科学基金(11172198)
国家973项目(2014CB046805)
文摘
针对有形状记忆合金的层合梁系统,分析了形状记忆合金层与梁中间基体的厚度比相关参数、激励强度对系统的振动幅频响应的影响。采用形状记忆合金多项式本构模型,建立层合梁的量纲归一化的运动方程,用Galerkin方法离散得到任意阶模态动力学方程,再由平均法求得幅频响应方程。利用奇异性理论计算转迁集和不同类型的幅频响应图。结果表明,一阶模态非线性振动幅频响应可分为类线性和硬特性两种类型。响应为类线性时,厚度比和激励强度在类线性区取值,形状记忆合金层对系统几乎没有减振效果;响应为硬特性时,激励幅值越大,形状记忆合金层越厚,SMA层对系统的减振效果越明显。在不同的激励及SMA层厚度下,二阶和三阶模态非线性振动幅频响应定性相同,其类型可分为:类线性、硬特性、软特性、软硬特性。
关键词
形状记忆合金层合梁
sma
多项式
本构
模型
转迁集
分岔
Keywords
shape memory alloy laminated beam
sma
polynomial stress-strain model
transition sets
bifurcation
分类号
O322 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的奥氏体SMA神经网络本构模型
周媛
王社良
王德利
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
形状记忆合金(SMA)层合梁动力学分岔分析
张夏辉
吴志强
《应用力学学报》
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
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