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融合局部图像信息的SLGS活动轮廓模型
被引量：
1
1
作者
刘瑞娟
何传江
原野
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期188-190,共3页
SLGS模型不能处理灰度不均图像,而RSF模型对初始轮廓较敏感。为此,将RSF模型定义的局部信息融入SLGS模型中,提出一个以偏微分方程形式表达的活动轮廓模型。利用SLGS模型全局拟合量和RSF模型局部拟合量的线性组合构造符号压力函数,调整...
SLGS模型不能处理灰度不均图像,而RSF模型对初始轮廓较敏感。为此,将RSF模型定义的局部信息融入SLGS模型中,提出一个以偏微分方程形式表达的活动轮廓模型。利用SLGS模型全局拟合量和RSF模型局部拟合量的线性组合构造符号压力函数,调整拟合量的权重以提升模型对灰度不均图像的处理能力和轮廓初始化的灵活性,并利用高斯滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化。实验结果表明,该模型的分割结果比SLGS模型更准确。
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关键词
图像分割
水平集方法
活动轮廓
模型
C-V
模型
RSF
模型
slgs模型
灰度不均
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职称材料
题名
融合局部图像信息的SLGS活动轮廓模型
被引量：
1
1
作者
刘瑞娟
何传江
原野
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期188-190,共3页
基金
重庆大学研究生科技创新基金资助项目(CDJXS11100045)
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC
2010BB9218)
文摘
SLGS模型不能处理灰度不均图像,而RSF模型对初始轮廓较敏感。为此,将RSF模型定义的局部信息融入SLGS模型中,提出一个以偏微分方程形式表达的活动轮廓模型。利用SLGS模型全局拟合量和RSF模型局部拟合量的线性组合构造符号压力函数,调整拟合量的权重以提升模型对灰度不均图像的处理能力和轮廓初始化的灵活性,并利用高斯滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化。实验结果表明,该模型的分割结果比SLGS模型更准确。
关键词
图像分割
水平集方法
活动轮廓
模型
C-V
模型
RSF
模型
slgs模型
灰度不均
Keywords
image segmentation
level set method
active contour model
C-V model
RSF model
slgs
model
intensity inhomogeneity
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合局部图像信息的SLGS活动轮廓模型
刘瑞娟
何传江
原野
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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参考文献
引证文献
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