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基于改进SEIAR模型的传染病疫情下应急医疗物资需求研究
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作者 蒋惠园 候春霞 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期76-82,共7页
传染病疫情的快速传播,极易面临医疗物资严重短缺的困境。针对医疗物资需求与疫情传播规模之间的相互反馈关系,构建同时考虑三种医疗物资使用效果和隔离措施实施效果的改进SEIAR传染病模型,从最优控制角度研究不同隔离比例下,为控制疫... 传染病疫情的快速传播,极易面临医疗物资严重短缺的困境。针对医疗物资需求与疫情传播规模之间的相互反馈关系,构建同时考虑三种医疗物资使用效果和隔离措施实施效果的改进SEIAR传染病模型,从最优控制角度研究不同隔离比例下,为控制疫情大规模传播,医疗物资需求满足率需达到的最低水平。以2020年武汉新冠疫情为实例研究,结果显示当不采取隔离措施时,医疗物资需求满足率达到1,也无法控制疫情大规模传播;当隔离比例达到0.8时,医疗物资需求满足率达到0.55,即可控制疫情大规模传播。以上结论说明结合一定的隔离措施,不完全满足医疗物资的需求,也可取得较好的防疫效果。该研究可为相关部门在应急医疗物资严重短缺时制定物资筹措目标提供参考。 展开更多
关键词 医疗物资需求 改进SEIAR模型 最优控制 敏感性分析 传染病疫情
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《传染病动力学传播模型入门》教学改革实践与思考
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作者 江欣然 刘梦婷 +14 位作者 蔡宇琪 朱洋 尤心怡 郭鹏玥 王胜浩 张博 王奕婧 郝春 顾菁 杜志成 李菁华 马钰 郑志伟 洪清 郝元涛 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期301-303,共3页
目的构建基于交叉学科的实践创新教学体系,运用理实一体化的案例式教学理念,全面提升研究生开展跨学科探究学习与从事相关科学研究的能力。方法2022—2023学年,在中山大学公共卫生学院研究生中实施《传染病动力学传播模型入门》课程教... 目的构建基于交叉学科的实践创新教学体系,运用理实一体化的案例式教学理念,全面提升研究生开展跨学科探究学习与从事相关科学研究的能力。方法2022—2023学年,在中山大学公共卫生学院研究生中实施《传染病动力学传播模型入门》课程教学改革,基于目标导向教育(outcome based education,OBE)理念提出“优化课程内容、引进行业导师”等关键改革要素,并通过课程设计和问卷调查考察教学效果。结果从知识掌握程度、课程满意度及推荐意愿等方面看,授课效果良好。结论课程改革获学生好评,达到预期教学效果,为公共卫生,尤其是传染病防控领域的研究型人才队伍建设奠定基础。 展开更多
关键词 传染病 动力学模型 研究生教育 教学改革
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具有医疗资源有限和Ornstein-Uhlenbeck过程的随机SIR传染病模型研究
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作者 刘晓虎 曹虹 聂麟飞 《应用数学》 北大核心 2025年第1期170-181,共12页
基于医疗资源的有限性和疾病的传播规律,提出一类具有Ornstein-Uhlenbeck过程和一般发生率的随机SIR传染病模型.首先,讨论模型全局正解的存在唯一性并给出疾病灭绝性的充分条件.其次,通过构造合适的Lyapunov函数并应用It^o公式等方法,... 基于医疗资源的有限性和疾病的传播规律,提出一类具有Ornstein-Uhlenbeck过程和一般发生率的随机SIR传染病模型.首先,讨论模型全局正解的存在唯一性并给出疾病灭绝性的充分条件.其次,通过构造合适的Lyapunov函数并应用It^o公式等方法,得到模型平稳分布的存在性.此外,通过求解Fokker-Planck方程,给出模型在拟地方病平衡点附近的密度函数的具体形式.最后通过数值模拟解释主要的理论结果并探讨随机扰动对疾病传播的影响. 展开更多
关键词 随机传染病模型 医疗资源有限 灭绝性 平稳分布 概率密度函数
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基于改进传染病模型的应急信息流传播建模研究
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作者 赵甜甜 郭海湘 +1 位作者 吴阳 吴大洲 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期176-187,共12页
突发事件背景下,应急信息流可界定为应急信息通过媒介在各应急信息流传播主体间的流动过程。这一过程呈现出区别于常规情境的传播属性与演化规律。深入探索应急信息流的传播规律,是从根本上解决当前数据治理问题和全面提高应急信息管理... 突发事件背景下,应急信息流可界定为应急信息通过媒介在各应急信息流传播主体间的流动过程。这一过程呈现出区别于常规情境的传播属性与演化规律。深入探索应急信息流的传播规律,是从根本上解决当前数据治理问题和全面提高应急信息管理效率的关键。通过对应急信息流进行定义和要素讨论,结合复杂网络模型和热量扩散模型,在基本传染病模型的基础上进行改进,实现对应急信息流在时间和空间上传播过程的建模、仿真和验证分析。结果发现,应急信息流的传播进程会受到携带数据集合的质量、信息传播者的话语权以及社会环境等因素的影响,因此可以通过加强对应急信息内容、传播者和环境的管控以实现更加灵活有效的应急信息管理。研究可为跨部门信息治理能力提升提供实践路径,对构建科学化、精准化的应急信息生态体系具有重要参考价值,进而为提升公共安全事件处置效能和全周期应急响应能力奠定信息治理基础。 展开更多
关键词 应急信息管理 应急信息流 传染病模型 复杂网络
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斑块环境下具有脉冲效应的SIQR传染病模型的动力学分析
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作者 张悦 杨志春 《应用数学》 北大核心 2025年第2期574-583,共10页
斑块效应和脉冲控制策略对传染病的传播具有重要影响,基于此提出了一个斑块环境下具有脉冲疫苗接种和脉冲境外输入的SIQR传染病模型.首先,证明了系统的解的有界性和疾病消失时正周期解的唯一性.其次,利用Floquet定理、脉冲比较原理、线... 斑块效应和脉冲控制策略对传染病的传播具有重要影响,基于此提出了一个斑块环境下具有脉冲疫苗接种和脉冲境外输入的SIQR传染病模型.首先,证明了系统的解的有界性和疾病消失时正周期解的唯一性.其次,利用Floquet定理、脉冲比较原理、线性化方法和基解矩阵谱理论的性质,获得了系统的动力学阈值R_(0),证明了当R_(0)<1时,系统的无病周期解是全局渐近稳定的.最后,利用庞加莱映射、不可约矩阵的性质和持久性理论等方法,证明了当R_(0)>1时,系统是一致持久的. 展开更多
关键词 斑块环境 SIQR传染病模型 脉冲疫苗接种 脉冲境外输入 稳定性 持久性
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Lyapunov函数在一类随机扰动的SIS-VS传染病系统中的应用 被引量:1
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作者 夏兰 赵亚男 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1391-1396,共6页
考虑一类具有随机扰动的SIS-VS传染病系统,应用新的Lyapunov函数研究该系统的遍历性,得到了该随机传染病系统平稳分布存在性和遍历性的充分条件.结果表明,Lyapunov函数的构造方法改进了依赖于确定性模型的地方病平衡点和疾病致死率限制... 考虑一类具有随机扰动的SIS-VS传染病系统,应用新的Lyapunov函数研究该系统的遍历性,得到了该随机传染病系统平稳分布存在性和遍历性的充分条件.结果表明,Lyapunov函数的构造方法改进了依赖于确定性模型的地方病平衡点和疾病致死率限制的已有结果,得到了更适用的条件. 展开更多
关键词 随机微分方程 LYAPUNOV函数 sis-vs传染病模型 平稳分布 遍历性
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融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究 被引量:1
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作者 杨桂松 高炳涛 +1 位作者 何杏宇 瞿国庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1887-1894,共8页
针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性... 针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy)算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性,降低时间序列的复杂度,提升时间序列的可预测性;最后,根据传染病特点,构建SEIR模型分析不同人群传播情况,并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度.仿真结果表明,相较于传统的模型算法,本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度,同时,本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测,表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性. 展开更多
关键词 传染病 Pearson相关系数 FE算法 SEIR模型 LSTM模型
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具有媒体效应的分数阶SAIQR传染病模型 被引量:1
8
作者 胡行华 刘盈月 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期80-88,共9页
为探究Omicron新冠病毒的传播机理,预测疫情发展趋势,建立一类具有媒体效应的Caputo-conformable分数阶SAIQR新冠肺炎传染病模型。分析模型的基本再生数、平衡点、稳定性等动力学行为,利用真实数据和非线性最小二乘方法拟合模型参数,并... 为探究Omicron新冠病毒的传播机理,预测疫情发展趋势,建立一类具有媒体效应的Caputo-conformable分数阶SAIQR新冠肺炎传染病模型。分析模型的基本再生数、平衡点、稳定性等动力学行为,利用真实数据和非线性最小二乘方法拟合模型参数,并对参数进行敏感性分析。仿真结果表明,媒体效应参数对感染人数的降低起重要作用,调节两个分数参数相比于调节单个参数使模型数值解拥有更大的自由度。 展开更多
关键词 SAIQR传染病模型 Caputo-conformable分数阶 媒体效应 敏感性分析
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传染病流行事件下医疗资源需求模型构建与仿真试验
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作者 王栋 田勇泉 +5 位作者 张伟 周鸿书 谢博 李臻琰 范四海 黄素娟 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1286-1294,共9页
目的构建重大传染病流行事件下包含普通病床、重症监护病房(ICU)病床、呼吸机、医护人力四类医疗资源的需求模型,同时对不同医疗资源紧缺时传染病救治情况进行模拟分析。方法以传染病动力学模型(SEIR)为基础,考虑感染者传染性、人群易... 目的构建重大传染病流行事件下包含普通病床、重症监护病房(ICU)病床、呼吸机、医护人力四类医疗资源的需求模型,同时对不同医疗资源紧缺时传染病救治情况进行模拟分析。方法以传染病动力学模型(SEIR)为基础,考虑感染者传染性、人群易感性和康复者免疫性,同时结合新型冠状病毒感染(COVID-19)无症状感染者和不同临床分型特点扩展构建“COVID-19传染-住院模型”,收集设定疾病传播、临床病程和医疗资源紧缺情景各项参数,依托Anylogic平台初步形成传染病流行事件下城市医疗资源配置供给分析模型,分析不同场景传染病事件下医疗资源供给需求情况。结果无干预情景下,COVID-19床位资源需求峰值时间为第107天,峰值为160.92张/千人;呼吸机资源需求峰值时间为第122天,峰值为5.61台/千人;ICU床位需求峰值时间为第117天,峰值为12.78张/千人;医护人力资源需求峰值时间为第109天,峰值为151.12人/千人。仿真试验结果提示不同医疗资源对医疗救治结局的影响存在一定的差异。结论本研究构建了传染病流行事件下城市医疗资源配置供给的分析工具,多个仿真试验结果提示,床位资源和医护人力资源对于医疗救治结局有着更为重要的作用。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 医疗资源 传染病动力学模型 Anylogic平台
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基于传染病和网络流模型分析APT攻击对列车控制系统的影响 被引量:1
10
作者 赵骏逸 唐涛 +2 位作者 步兵 李其昌 王晓轩 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期119-129,共11页
高级可持续威胁(APT)是目前工业控制系统面临的主要威胁之一。APT攻击利用计算机设备漏洞入侵列车控制网络,感染并且扩散到网络中的其他设备,影响系统正常运行,因此评价APT攻击对列车控制系统的影响非常必要。提出一种基于传染病模型和... 高级可持续威胁(APT)是目前工业控制系统面临的主要威胁之一。APT攻击利用计算机设备漏洞入侵列车控制网络,感染并且扩散到网络中的其他设备,影响系统正常运行,因此评价APT攻击对列车控制系统的影响非常必要。提出一种基于传染病模型和网络流理论结合的APT攻击影响分析方法。首先,分析在APT攻击的不同阶段设备节点状态之间的转化规则,结合传染病理论建立APT攻击传播模型,研究攻击过程中的节点状态变化趋势;其次,把设备节点的状态变化融入网络流模型中,研究APT攻击过程中设备节点状态变化对列车控制网络中列车移动授权信息流的影响;最后,结合列车控制系统的信息物理耦合关系,分析APT攻击对列控系统整体性能的影响。仿真实验展现了APT攻击过程中节点状态变化的趋势,验证该方法在分析APT病毒软件在列车控制网络中的传播过程对列车控制系统整体性能影响的有效性,为管理者制定防御方案提供依据,提升列车控制系统信息安全水平。 展开更多
关键词 高级可持续威胁 网络流理论 传染病模型 列车控制系统 攻击影响分析
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传染病患者首诊医疗机构选择的影响因素分析及预测模型研究 被引量:2
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作者 顾肖肖 田昕 +3 位作者 魏佳特 辛有清 吴晓林 吴冕 《中国医院管理》 北大核心 2024年第9期32-36,共5页
目的建立消化道和呼吸道传染病患者首诊医疗机构选择预测模型并分析其影响因素,为医疗机构精准防治传染病提供参考。方法通过整群抽样方法,抽取北京市通州区某医联体覆盖区域内1524例消化道和呼吸道传染病患者。将患者数据按照8∶2随机... 目的建立消化道和呼吸道传染病患者首诊医疗机构选择预测模型并分析其影响因素,为医疗机构精准防治传染病提供参考。方法通过整群抽样方法,抽取北京市通州区某医联体覆盖区域内1524例消化道和呼吸道传染病患者。将患者数据按照8∶2随机分成训练集和测试集,采用二元logistic回归模型分析患者首诊医疗机构选择的影响因素并建立预测模型,通过测试集中受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下的面积(area under the curve,AUC)评价模型预测效果。结果1524例患者中,有417例选择社区首诊。文化水平、医保类型、职业、相对距离、是否签约家庭医生是传染病患者选择首诊医疗机构的影响因素。测试集的AUC=0.851,模型拟合效果较好。结论通过建立传染病患者首诊医疗机构预测模型可用来预测患者流向,帮助区域合理配置医疗资源,提高区域内传染病患者基层首诊率。 展开更多
关键词 传染病 首诊医疗机构 影响因素 预测模型
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具有心理效应和媒体影响的随机HIV/AIDS传染病模型 被引量:1
12
作者 刘宗萱 张太雷 梁媛 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期63-72,共10页
建立了一类满足Logistic人口增长方程且同时具有心理效应和媒体影响的随机HIV/AIDS传染病模型,通过构造相应的Lyapunov函数,利用停时理论、伊藤引理及强大数定理等对随机HIV/AIDS传染病模型进行了理论分析,进而证明了随机模型全局正解... 建立了一类满足Logistic人口增长方程且同时具有心理效应和媒体影响的随机HIV/AIDS传染病模型,通过构造相应的Lyapunov函数,利用停时理论、伊藤引理及强大数定理等对随机HIV/AIDS传染病模型进行了理论分析,进而证明了随机模型全局正解的存在唯一性,并且通过对相应Lyapunov函数的计算研究,给出了疾病灭绝和持久的充分条件.最后,利用最小二乘法和Euler-Maruyama方法对随机传染病模型进行数值模拟,进一步显示了随机传染病模型的动力学行为. 展开更多
关键词 心理效应 随机传染病模型 灭绝性 持久性 伊藤公式
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具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型定性分析 被引量:2
13
作者 赵彦军 苏丽 +1 位作者 孙晓辉 李文轩 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期469-480,共12页
基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存... 基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存在唯一性;然后,在适当的条件下,利用随机Lyapunov函数方法,应用LaSalle不变性原理得到该模型正解存在遍历平稳分布的充分条件。结果表明:环境和心理变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。 展开更多
关键词 SIRS传染病模型 LOGISTIC增长 心理作用 平稳分布 遍历性
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单纯复形上的随机SIS传染病模型
14
作者 杨红 张晓光 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第5期1392-1399,共8页
该文考虑了噪声影响下单纯复形上的随机SIS传染病模型,比较了1单形传染强度(λ)或2单形传染强度(λ_(△))受噪声扰动后的模型在随机稳定性和随机分岔方面的区别.结果表明:对于随机模型而言,噪声作用于λ所在的低次项后传染病依概率1灭... 该文考虑了噪声影响下单纯复形上的随机SIS传染病模型,比较了1单形传染强度(λ)或2单形传染强度(λ_(△))受噪声扰动后的模型在随机稳定性和随机分岔方面的区别.结果表明:对于随机模型而言,噪声作用于λ所在的低次项后传染病依概率1灭绝的阈值与噪声强度有关,反之作用于λ_(△)所在的高次项则对阈值无影响;增大λ_(△),会使稳态概率密度函数靠近1处出现峰值、峰值变大或峰值趋近于1,即:增大λ_(△),会促进疾病的传播. 展开更多
关键词 单纯复形 SIS传染病模型 随机稳定性 随机分岔
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一类时间周期SIRS扩散传染病模型的渐近传播速度
15
作者 王双明 李尚芝 王杰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期741-756,共16页
利用渐近传播速度理论,研究了一类模拟时间周期变化传播环境中疾病传播的SIRS反应扩散传染病模型的渐近传播性质。区别于已有针对SI二维系统的传播速度的结果,该模型中R仓室无法解耦于整个系统,为此需要克服高维和非自治性耦合带来的困... 利用渐近传播速度理论,研究了一类模拟时间周期变化传播环境中疾病传播的SIRS反应扩散传染病模型的渐近传播性质。区别于已有针对SI二维系统的传播速度的结果,该模型中R仓室无法解耦于整个系统,为此需要克服高维和非自治性耦合带来的困难,以证明高维系统渐近传播速度的存在性。首先,借助单调系统渐近传播速度的抽象理论和比较原理证明了染病者I仓室在疾病未入侵区域的传播性质,以此结论为基础,利用整体解结合最大值原理进一步验证了恢复者R仓室在未入侵区域具有类似的传播性质。其次,分别对I和R方程运用比较原理结合一致持久思想和最大值原理分析了其在疾病已入侵区域的一致持久性。由此,得到了划分这两个变化区域的渐近传播速度阈值,即证明了整个系统渐近传播速度的存在性。最后,利用数值方法进一步模拟了时间周期传播环境下疾病已入侵区域更具体的传播动态。 展开更多
关键词 时间周期 SIRS传染病模型 渐近传播速度 比较原理 一致持久性
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重大传染病疫情下应急医疗物资需求预测和配置研究 被引量:6
16
作者 袁瑞萍 杨阳 +2 位作者 王晓林 多靖赟 李俊韬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3201-3209,共9页
为了科学合理地进行应急医疗物资配置,提高重大传染病疫情防控效率,根据疫情演化不同阶段的特点开展应急医疗物资需求预测和配置研究。首先,根据疫情数据特征,提出传染病模型SEIR(Susceptible Exposed Infectious Recovered)和长短期记... 为了科学合理地进行应急医疗物资配置,提高重大传染病疫情防控效率,根据疫情演化不同阶段的特点开展应急医疗物资需求预测和配置研究。首先,根据疫情数据特征,提出传染病模型SEIR(Susceptible Exposed Infectious Recovered)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的模型(SEIR-LSTM)预测各需求点的应急医疗物资需求量,该方法利用LSTM对时间序列数据良好的学习能力预测感染率,输入SEIR模型提高预测准确率。然后,根据传染病疫情演化关键阶段的特点,考虑物资配送成本、需求紧迫度和分配公平性等因素构建分阶段多目标物资配置模型。最后,以上海新冠肺炎疫情进行实例分析,结果表明,基于SEIR-LSTM的应急物资需求量预测方法准确率较高,根据分阶段配置模型求出的方案能够满足各个阶段物资分配的要求,验证了提出的模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 公共安全 重大传染病疫情 需求预测 应急物资配置 传染病模型SEIR 长短期记忆(LSTM)
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重大传染病疫情下基于服务水平的疫苗分配及储备研究
17
作者 冯春 蒋雪 +1 位作者 周鑫昕 罗茂 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期232-242,共11页
为缓解重大传染病疫情下疫苗的短缺现状,本文结合传染病模型(susceptible-infected-recovered-deceased,SIRD)考虑疫苗需求与疫区医院收治容量的关系,以期望短缺数最小为目标建立疫苗分配模型,推导分析了最佳服务水平和储备量,并给出了... 为缓解重大传染病疫情下疫苗的短缺现状,本文结合传染病模型(susceptible-infected-recovered-deceased,SIRD)考虑疫苗需求与疫区医院收治容量的关系,以期望短缺数最小为目标建立疫苗分配模型,推导分析了最佳服务水平和储备量,并给出了不同情形下疫苗的最优分配方案。此外,通过数值模拟,进一步探究了紧急调配成本、资金预算、需求变化、疫区数量以及疫区间相关性等外生变量带来的影响,验证了模型推导结果,为疫苗分配和储备策略提供了科学依据。研究发现:疫苗接种有助于促进病毒感染曲线平坦化和降低疫情峰值,从而减轻医疗系统超负荷运转的现象,降低因感染而死亡的人数;在不考虑储备疫苗的情况下,无论需求的不确定性程度如何,为每个地区提供同等的服务水平有利于最小化疫苗期望短缺量;考虑储备疫苗的情况下,向需求波动幅度较大的疫区提供更高的服务水平可以减少期望短缺,但疫区数量较多时,为每个疫区提供同等服务水平更具公平性,即使会导致疫苗的次优覆盖;是否考虑储备疫苗取决于紧急调配成本、预算的高低以及疫区需求情况等。 展开更多
关键词 重大传染病 需求不确定 疫苗分配 服务水平 SIRD模型
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ARIMA模型和GM(1,1)模型预测全国3种肠道传染病发病率 被引量:42
18
作者 金如锋 邱宏 +3 位作者 周霞 黄品贤 王中民 魏建子 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期675-680,共6页
目的分别采用求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)和灰色模型GM(1,1)对全国法定报告的3种肠道传染病年发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法采用1995年1月至2005年12月的月发病率建立ARIMA模型。采用1995年至2005年的年发病率建... 目的分别采用求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)和灰色模型GM(1,1)对全国法定报告的3种肠道传染病年发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法采用1995年1月至2005年12月的月发病率建立ARIMA模型。采用1995年至2005年的年发病率建立GM(1,1)模型。采用2006年的实际年发病率验证两种模型的预测效果,评价指标为相对误差。选取相对误差最小的模型预测2007年至2008年的年发病率。结果对于甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒的年发病率,预测准确率较高的模型分别是GM(1,1)、ARIMA、GM(1,1)模型,相对误差分别为0.05%、5.47%、38.89%。对2007年甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒预测的年发病率分别为4.59/105、30.84/105、2.53/105;对2008年预测的年发病率分别为4.03/105、29.03/105、2.34/105。结论对于某种肠道传染病发病率的预测,应同时拟合几种模型,并选择其中拟合效果最好的一种模型。 展开更多
关键词 求和自回归滑动平均模型 灰色模型 肠道传染病
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基于ARIMA-GRNN组合模型的传染病发病率预测 被引量:37
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作者 严薇荣 徐勇 +3 位作者 杨小兵 张惠娟 施侣元 周宜开 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第1期82-83,共2页
关键词 组合模型 发病率 传染病 预测 非线性映射 ARIMA模型 时间序列模型 神经网络
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ARIMA模型在常见呼吸道传染病疫情预测中的应用 被引量:25
20
作者 时照华 苏虹 +1 位作者 秦凤云 田余红 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2013年第7期783-786,共4页
目的探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况。方法利用《中国疾病预防控制信息系统》的资料,应用SPSS 17.0统计软件、采用ARIMA模型,对合肥市蜀山区呼吸道传染病逐月的发病情况进行建模... 目的探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况。方法利用《中国疾病预防控制信息系统》的资料,应用SPSS 17.0统计软件、采用ARIMA模型,对合肥市蜀山区呼吸道传染病逐月的发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2012年各月发病情况进行预测,并评价其预测效果。结果合肥市蜀山区6种常见呼吸道传染病的季节性表现为每年3~5月份和每年的11月~次年的1月份为高发月。ARIMA(0,0,1)(0,0,1)是本地区常见呼吸道传染病拟合的最佳模型,模型拟合统计量均方根误差(RMSE)为20.299,平均绝对百分位误差(MAPE)为41.264,正态化的贝叶斯信息准则(BIC)为6.226,Ljung-Box Q值为0.375,即P>0.05,可知残差属于白噪声值。结论 ARIMA模型对蜀山区常见呼吸道传染病拟合的预测效果较为满意,预测结果将为今后常见呼吸道传染病的预防和控制提供理论支持。 展开更多
关键词 传染病 ARIMA模型 预测
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