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基于多重图形剖分算法的免疫策略
1
作者
胡永生
杨玲玲
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第10期68-70,74,共4页
如何免疫网络中较少数量的节点是当前的热点,目标免疫被认为是当前最好的免疫策略,尤其对于无标度网络。考虑到目标免疫可能把网络分割成较小的单元,而多重图形剖分算法可以把图形分成特定大小的单元,并且单元之间具有很少的边相连。因...
如何免疫网络中较少数量的节点是当前的热点,目标免疫被认为是当前最好的免疫策略,尤其对于无标度网络。考虑到目标免疫可能把网络分割成较小的单元,而多重图形剖分算法可以把图形分成特定大小的单元,并且单元之间具有很少的边相连。因而,采用多重图形剖分算法来免疫ER网络和BA网络。实验结果表明:该策略是可行的。
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关键词
目标免疫
多重图形剖分算法
sis病毒传播模型
ER网络
无标度网络
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职称材料
题名
基于多重图形剖分算法的免疫策略
1
作者
胡永生
杨玲玲
机构
滨州学院计算机科学技术系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第10期68-70,74,共4页
文摘
如何免疫网络中较少数量的节点是当前的热点,目标免疫被认为是当前最好的免疫策略,尤其对于无标度网络。考虑到目标免疫可能把网络分割成较小的单元,而多重图形剖分算法可以把图形分成特定大小的单元,并且单元之间具有很少的边相连。因而,采用多重图形剖分算法来免疫ER网络和BA网络。实验结果表明:该策略是可行的。
关键词
目标免疫
多重图形剖分算法
sis病毒传播模型
ER网络
无标度网络
Keywords
targeted immunization
multilevel graph partitioning algorithm
sis
virus spreading model
ER network
scale-free network
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多重图形剖分算法的免疫策略
胡永生
杨玲玲
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010
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