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SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究 被引量:30
1
作者 陈敏 汤晓安 《现代电子技术》 北大核心 2018年第7期41-44,共4页
SIFT算法和SURF算法是图像特征提取和匹配的典型方法,广泛应用于目标检测、图像理解与识别等领域,然而对二者尚缺乏较深入的对比研究。针对这两种算法,采用实验室相机实拍图像和低空无人机实拍图像,以不同的图像旋转角度进行特征点提取... SIFT算法和SURF算法是图像特征提取和匹配的典型方法,广泛应用于目标检测、图像理解与识别等领域,然而对二者尚缺乏较深入的对比研究。针对这两种算法,采用实验室相机实拍图像和低空无人机实拍图像,以不同的图像旋转角度进行特征点提取和图像匹配实验,从匹配成功率和运行效率两个方面对算法的性能进行对比研究。结果表明,SIFT算法具有较好的图像旋转不变性,匹配精度较高,而SURF算法匹配精度较低,但是效率较高,因此在实际应用中可根据具体需求合理选择。 展开更多
关键词 sift SURF 性能对比 特征提取 图像匹配 算法效率
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基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断 被引量:1
2
作者 李俊逸 尧远 刘明浩 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期626-633,共8页
针对风力机齿轮箱故障诊断的特征提取过程,提出基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断方法。首先,分析3种主要特征提取算法各自适应性高的信号类型;然后,根据不同类型信号所具有的信号特性,利用信号分析对传入的振动... 针对风力机齿轮箱故障诊断的特征提取过程,提出基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断方法。首先,分析3种主要特征提取算法各自适应性高的信号类型;然后,根据不同类型信号所具有的信号特性,利用信号分析对传入的振动信号进行特性提取并分类,将不同类别信号与适应性高的特征提取算法进行匹配,实现振动信号的最优特征提取;最后,将匹配算法与支持向量机模型结合实现故障诊断。对实际采集的3种齿轮故障信号进行测试与验证,结果表明该方法可有效进行最优特征提取与算法匹配,相比未经过匹配算法具有更高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 风力机 齿轮箱 故障诊断 特征提取 信号分类 算法匹配 支持向量机
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SIFT特征提取在非约束环境下目标匹配中的应用 被引量:2
3
作者 陈平 陈方林 闫志 《现代电子技术》 2009年第18期70-72,共3页
在非约束环境下,由于环境因素以及目标姿态的影响,给高精度的目标匹配带来一定的难度。基于此,将SIFT特征提取算法应用于非约束环境下的目标匹配中,从而有效地提高非约束环境下目标跟踪的准确性,同时通过有关实验进行了验证。实验表明,... 在非约束环境下,由于环境因素以及目标姿态的影响,给高精度的目标匹配带来一定的难度。基于此,将SIFT特征提取算法应用于非约束环境下的目标匹配中,从而有效地提高非约束环境下目标跟踪的准确性,同时通过有关实验进行了验证。实验表明,非约束环境下SIFT特征提取算法能达到较高目标检测要求,能够很好地克服非约束环境下特征提取的困难,提高目标匹配精度。 展开更多
关键词 非约束环境 sift 特征提取 目标匹配
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基于SIFT特征点提取算法的三维数字影像重建方法
4
作者 李静 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期901-907,共7页
针对在数字影像三维重建过程中,由于原始数据中存在噪声和失真等不足,导致特征匹配效率和精度较低的问题,提出基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征点提取算法的三维数字影像重建方法。采用双边滤波算法对数字影像中的环境... 针对在数字影像三维重建过程中,由于原始数据中存在噪声和失真等不足,导致特征匹配效率和精度较低的问题,提出基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征点提取算法的三维数字影像重建方法。采用双边滤波算法对数字影像中的环境噪声实施消除处理,并保留数字影像的边缘信息,提高特征点提取精度;通过尺度不变特征转换(SIFT)算法对其提取特征点,得到数字影像的特征点对;将该特征点对作为初始面片,利用空间目标多视影像密集匹配方法,实现对数字影像的三维重建。实验结果表明,所提方法特征匹配效率和匹配精度高,且降噪能力强,生成的三维重建影像所需平均时间为26.74 ms。 展开更多
关键词 sift算法 双边滤波 去噪 特征匹配 三维重建
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具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法 被引量:4
5
作者 汪崟 蒋峥 刘斌 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期228-236,共9页
针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提... 针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提高检测效率,并根据图像局部对比度来自适应提取FAST算法中的阈值从而实现高质量的特征点检测,筛选出鲁棒性较强的特征点进行更准确的匹配;其次,采用高斯圆形窗口建立32维降维特征向量,提高算法运行效率;最后,根据匹配特征点对之间的几何一致性对特征点进行提纯,有效减少误匹配。实验结果表明,本文方法在匹配精度和运算效率方面的综合表现均优于SIFT算法及其他对比匹配算法,相比传统的SIFT算法,匹配精度提高了约10%,算法运行时间缩短了约49%。在图像发生尺度、旋转以及光照变化的情况下,正确匹配率在93%以上。 展开更多
关键词 sift算法 高斯金字塔 自适应阈值 特征描述符 图像匹配
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基于SIFT特征关键点匹配的脑组织提取方法 被引量:3
6
作者 江少锋 黄志鹏 +2 位作者 杨素华 陈震 张聪炫 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期266-273,共8页
脑组织提取是脑部磁共振图像处理的重要步骤之一。为稳定准确地提取脑组织,提出一种基于点阵SIFT(Scale Invariant Featun Transform)特征匹配的脑组织提取方法。该方法在采用BET方法对脑组织进行提取的过程中,不断提取轮廓点阵的SIFT特... 脑组织提取是脑部磁共振图像处理的重要步骤之一。为稳定准确地提取脑组织,提出一种基于点阵SIFT(Scale Invariant Featun Transform)特征匹配的脑组织提取方法。该方法在采用BET方法对脑组织进行提取的过程中,不断提取轮廓点阵的SIFT特征,并提出基于距离约束投票的特征匹配方法,对目标图像当前脑组织轮廓和模板图像脑组织进行匹配,根据匹配结果重新定义BET脑组织提取参数再继续进行轮廓演化,从而得到稳定的脑组织轮廓。然后以该轮廓为初始值采用Graph cuts方法进行精提取,最终得到精确的脑组织边界。采用IBSR网站20套MRI图像序列与其他3种算法进行对比实验,得到最高的DICE精度(0.962±0.008)、Jaccard精度(0.926±0.014)和特异性(0.994±0.004)、最低的假阳性率(4.95%±2.74%)、较低的假阴性率(2.82%±2.0%)。精度最高表明该方法具有很好的提取精度,相应参数的标准差较小表明本方法有很好的稳定性,说明该算法是一种精确稳定的脑组织自动提取方法。 展开更多
关键词 脑组织提取 BET算法 sift 特征匹配 图割法
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基于SIFT特征点的图像匹配算法 被引量:7
7
作者 高峰 魏少华 王学通 《现代电子技术》 2010年第18期101-103,共3页
SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点。首先给出了尺度空间的生成方法;接下来给出了SIFT特征点的提取步骤和精确定位方法,基于特征点邻域像素的梯度和方向生成了关键点的描述向量;最后根据特征向量给出了匹配方法,提取了SIFT特征... SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点。首先给出了尺度空间的生成方法;接下来给出了SIFT特征点的提取步骤和精确定位方法,基于特征点邻域像素的梯度和方向生成了关键点的描述向量;最后根据特征向量给出了匹配方法,提取了SIFT特征点,并将其应用于图像匹配。实验结果说明,使用SIFT特征点可以有效实现图像匹配。 展开更多
关键词 sift算法 图像匹配 尺度空间 高斯核
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混合Forstner算法和SIFT灰度图像特征点提取 被引量:8
8
作者 张艳 张志成 《科技通报》 北大核心 2012年第10期94-95,共2页
提出了一种混合Forstner算子和SIFT相结合的图像特征点提取算法。本文首先介绍了灰度图像特征点提取的原理,接着针对传统的Forstner算子需要对图像中所有的像素点进行扫描导致速度比较慢等问题,采用SIFT算法快速准确地去除一些无关的点... 提出了一种混合Forstner算子和SIFT相结合的图像特征点提取算法。本文首先介绍了灰度图像特征点提取的原理,接着针对传统的Forstner算子需要对图像中所有的像素点进行扫描导致速度比较慢等问题,采用SIFT算法快速准确地去除一些无关的点,然后在剩下的点中进行提取。实验结果证明了本文提出的方法能够有效地提取图像关键点信息。 展开更多
关键词 sift算法 特征提取 FORSTNER算子
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基于SIFT的多焦距图像特征点提取算法 被引量:1
9
作者 孙艳丽 李建海 +1 位作者 王玲玲 孙晶 《现代电子技术》 2010年第23期116-118,共3页
将尺度不变特征变换(SIFT)算法应用到图像的特征点提取与匹配中,SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像焦距变化具有稳定性的特征点及其特征描述符。在采用SIFT算法提取图像的特征点及其特征描述符后,提出了一种特征点精匹配算法... 将尺度不变特征变换(SIFT)算法应用到图像的特征点提取与匹配中,SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像焦距变化具有稳定性的特征点及其特征描述符。在采用SIFT算法提取图像的特征点及其特征描述符后,提出了一种特征点精匹配算法进行特征点的匹配,并通过仿真证明该算法具有很好的效果。 展开更多
关键词 多焦距 特征匹配 sift 特征提取
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一种改进的SIFT特征匹配算法 被引量:3
10
作者 李秀华 刘国锐 《长春工业大学学报》 CAS 2017年第1期58-61,共4页
首先采用稀疏点匹配算法提取待匹配的两幅图像的轮廓,构建轮廓高斯金字塔,然后逐层进行SIFT特征匹配。仿真实验结果表明,该方法提高了匹配速度和准确性。
关键词 特征匹配 稀疏匹配 高斯金字塔 sift算法
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一种改进的SIFT双向匹配算法 被引量:23
11
作者 刘焕敏 王华 段慧芬 《兵工自动化》 2009年第6期89-91,共3页
分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区... 分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区域的目的,提高图像匹配的准确率。实验结果表明该方法有效。 展开更多
关键词 sift特征提取匹配算法 双向匹配算法 图像匹配
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织物纹样特征提取与匹配方法比较 被引量:7
12
作者 汪会 孙洁 +2 位作者 丁笑君 龙颖 邹奉元 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期45-50,共6页
针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、... 针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。 展开更多
关键词 江崖海水纹样 特征提取 二进制鲁棒不变可扩展关键点算法 特征匹配 织物纹样识别
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一种改进的SIFT特征点匹配算法 被引量:2
13
作者 郭振成 梁凤梅 《电视技术》 北大核心 2014年第1期22-25,119,共5页
提出了一种改进SIFT特征点匹配算法,旨在提高图像的特征点匹配算法效率。SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,算法匹配时间较长,实时性较差,改进的算法将特征点描述子的维数从128维降低到48维... 提出了一种改进SIFT特征点匹配算法,旨在提高图像的特征点匹配算法效率。SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,算法匹配时间较长,实时性较差,改进的算法将特征点描述子的维数从128维降低到48维,而描述子像素范围从16×16提高到24×24。实验表明,改进的算法不仅降低了匹配时间,而且提高了匹配精度。 展开更多
关键词 sift算法 特征描述子 特征点检测 匹配
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改进的SIFT算法在图像特征点匹配中的应用 被引量:14
14
作者 完文韬 杨成禹 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2018年第1期44-47,52,共5页
为了提高图像拼接过程中常用的SIFT(尺度不变特征)算法的特征点匹配准确率,减少误匹配特征点的数量,为后续的图像拼接提供准确的依据,通过将SIFT算法和RANSAC(随机抽样一致性)算法相结合,提出了一种提高SIFT算法匹配准确率的算法。在利... 为了提高图像拼接过程中常用的SIFT(尺度不变特征)算法的特征点匹配准确率,减少误匹配特征点的数量,为后续的图像拼接提供准确的依据,通过将SIFT算法和RANSAC(随机抽样一致性)算法相结合,提出了一种提高SIFT算法匹配准确率的算法。在利用SIFT算法对目标图像进行特征提取以及特征点匹配后,再由RANSAC算法利用迭代方式估算出一个合理的数据模型,剔除掉不符合该模型的错误匹配点。最后利用该算法得到的匹配特征点进行图像拼接,拼接后的结果表明该算法准确、有效。 展开更多
关键词 图像拼接 特征匹配 sift算法 RANSAC算法
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基于双目摄像的特征提取算法研究及三维重建实现 被引量:2
15
作者 丁王彬 杨化斌 《信息通信》 2017年第11期33-34,共2页
特征提取在计算机图像处理领域是一个重要的概念。文章主要研究了Harris角点检测算法与SIFT(Scale-invariant feature transform)特征点提取算法这经典的两种基于灰度的特征点提取算法。在处理图像尺度缩放方面进行了比较,通过MATLAB进... 特征提取在计算机图像处理领域是一个重要的概念。文章主要研究了Harris角点检测算法与SIFT(Scale-invariant feature transform)特征点提取算法这经典的两种基于灰度的特征点提取算法。在处理图像尺度缩放方面进行了比较,通过MATLAB进行实验来比较两种算法在处理图像尺度方面的区别,证明SIFT算法更加优秀。最后介绍了三维重建的内容,展望计算机视觉技术的未来。 展开更多
关键词 特征提取 HARRIS角点检测算法 sift特征提取算法 三维重建
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复杂图像特征点提取与匹配方法 被引量:9
16
作者 王培珍 陈平 +1 位作者 周芳 王雪峰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期73-77,共5页
采用改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法对自然环境下获取的复杂场景图像进行特征量提取;通过添加存入最小优先级队列的限制条件,对现有的BBF(Best Bin First)匹配算法进行改进以提高算法的搜索效率;针对复杂图像误匹... 采用改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法对自然环境下获取的复杂场景图像进行特征量提取;通过添加存入最小优先级队列的限制条件,对现有的BBF(Best Bin First)匹配算法进行改进以提高算法的搜索效率;针对复杂图像误匹配较为严重的现象,设置匹配判定准则和几何约束条件,对匹配结果中可能的误匹配加以剔除。实验结果表明,新方法在匹配效率和匹配准确率的提高上效果明显。 展开更多
关键词 sift算法 特征提取 BBF 匹配
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改进RANSAC-SIFT算法在图像匹配中的研究 被引量:19
17
作者 赵明富 陈海军 +4 位作者 宋涛 邓思兴 黄铮 陈兵 鲁姣 《激光杂志》 北大核心 2018年第1期114-118,共5页
移动机器人同时定位与地图创建(SLAM)过程中一直存在匹配度低以及匹配时间长的问题。为了降低误匹配率和匹配时间,本文首先用SIFT算法提取出特征点,然后根据匹配距离趋于一致性特点,利用算法对大部分非关联点进行了剔除,随后将剩余点... 移动机器人同时定位与地图创建(SLAM)过程中一直存在匹配度低以及匹配时间长的问题。为了降低误匹配率和匹配时间,本文首先用SIFT算法提取出特征点,然后根据匹配距离趋于一致性特点,利用算法对大部分非关联点进行了剔除,随后将剩余点视为预匹配点进行RANSAC算法迭代以此达到精细匹配。匹配效果与直接用RANSAC算法图像处理结果进行了对比。实验对比了前后的匹配精度以及匹配时间,证明了改进RANSAC算法针对各种变换均具有提升匹配度的作用,其中匹配精度平均提高32%。实验进行了旋转、模糊、弯曲、干扰、光照、尺度等变化的对比,结果表明改进型RANSAC算法能够大幅度提高匹配精度以及缩短匹配时间,针对上述变换匹配效果明显提升。 展开更多
关键词 sift特征提取 改进型RANSAC 提高 匹配精度
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基于边缘信息的SIFT图像匹配算法 被引量:5
18
作者 刘克平 李西卫 +1 位作者 李岩 于微波 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2018年第2期200-206,共7页
鉴于传统SIFT(Scale-Invarivant Feature Transform)算法对复杂环境中工具图像匹配的准确率低、速度慢,提出了一种基于边缘信息的SIFT图像匹配算法。采用自适应平滑滤波和改进Otsu算法对Canny算子进行改进,获取工具图像的边缘信息,然后... 鉴于传统SIFT(Scale-Invarivant Feature Transform)算法对复杂环境中工具图像匹配的准确率低、速度慢,提出了一种基于边缘信息的SIFT图像匹配算法。采用自适应平滑滤波和改进Otsu算法对Canny算子进行改进,获取工具图像的边缘信息,然后采用形态学运算对边缘进行膨胀和闭运算,去除边缘的鸿沟,最后使用SIFT算法提取稳定特征点实现工具图像匹配。实验结果表明,改进的Canny算子能消除图像中伪边缘对边缘检测的影响,具备较强的自适应性;对于存在尺度变化、缩放、旋转和部分遮挡等情况下的工具图像,改进的算法在匹配准确率和匹配时间等方面优于传统SIFT算法。 展开更多
关键词 CANNY算子 形态学 OTSU算法 sift算法 图像匹配
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基于原子分解的辐射源信号二次特征提取 被引量:8
19
作者 朱明 金炜东 胡来招 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期659-664,共6页
提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最... 提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳Chirplet原子.在此基础上,降低特征参数的维度,提取最具分类意义的原子特征向量.对5种典型雷达辐射源信号的特征提取实验表明,提取的原子特征类内聚集性强、类间分离度大,证实了本文方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 特征提取 雷达辐射源 Chirplet原子 量子遗传算法 匹配追踪
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基于相似性度量优化的SIFT图像匹配算法 被引量:4
20
作者 师硕 于明 +2 位作者 于洪丽 阎刚 薛翠红 《电视技术》 北大核心 2013年第17期148-150,166,共4页
SIFT算法具有很好的尺度、旋转及光照不变性,因此被广泛应用在计算机视觉的诸多领域。但因其算法复杂、计算时间长,导致实时性不好。在研究SIFT特征描述符生成及匹配过程的基础上,提出一种在匹配过程中降低相似性度量计算时间、提高匹... SIFT算法具有很好的尺度、旋转及光照不变性,因此被广泛应用在计算机视觉的诸多领域。但因其算法复杂、计算时间长,导致实时性不好。在研究SIFT特征描述符生成及匹配过程的基础上,提出一种在匹配过程中降低相似性度量计算时间、提高匹配效率的方法。该方法以棋盘距离和街区距离的线性组合替代欧氏距离来度量特征描述符之间的相似性。实验结果表明:该方法在保证SIFT算法鲁棒性的同时,可以降低匹配时间复杂度。 展开更多
关键词 sift算法 相似性度量 特征描述符 棋盘距离 街区距离 图像匹配
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