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题名基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别
被引量：2
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作者
李文洋
陈云
华继钊
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机构
扬州大学信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第3期23-26,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60875004)
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文摘
在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意义的特征点位置。用SIFT特征描述子的不变特性描述人脸的局部特征,能够有效地提高识别速度以及识别率。对特征点进行区域加权,能够对人脸的姿态变化以及角度偏转有一定的鲁棒性。
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关键词
局部二值特征
线性回归
特征点
sift特征描述子
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Keywords
local binary feature
linear regression
feature point
sift feature descriptor
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SIFT特征匹配的车牌识别方法
被引量：17
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作者
李彦
张洪博
石莲英
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机构
闽南理工学院实践教学中心
华侨大学计算机科学与技术学院
闽南理工学院信息管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期194-200,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61502182)
福建省自然科学基金(No.2015J01253)
华侨大学科研启动经费(No.13BS409)
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文摘
针对智能交通系统中基于视觉的车牌识别中存在的依赖于光学字符识别以及在复杂环境下准确率低的问题,提出了基于SIFT特征匹配的车牌识别方法。通过基于插值的超分辨率图像重建方法对车牌图像进行预处理,基于轮廓特征对车牌进行定位,通过SIFT特征匹配的方式,利用模板库中的车牌字符模板对车牌进行定位验证以及字符识别。实验结果表明该方法能有效提高车牌识别的效率。
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关键词
尺度旋转不变特征描述算子(sift)特征匹配
车牌识别
智能交通系统
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Keywords
Scale Invariant Feature Transform(sift)feature matching
license plate recognition
intelligent transportation system
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进SIFT算法的弹载电视制导技术研究
被引量：2
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作者
刘桢
任梦洁
姜万里
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机构
陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室
陆军炮兵防空兵学院研究生管理大队
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018年第3期280-288,共9页
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基金
"十二五"装备预研基金重点项目(9140A05030213JB91013)
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文摘
以图像匹配技术为代表的弹载电视制导技术具有信息直观的特点,作为非常优秀的图像匹配技术,SIFT算法受到了广泛的关注和深入的研究。针对传统SIFT算法实时性差的问题,本文提出了一种改进的SIFT算法。在提取特征点部分,通过Laplace算子找出图像边缘区域并进行Laplace加权处理,然后利用FAST特征点检测算法提取区域特征点;在生成特征点描述子部分,将传统的128维SIFT算子降为48维,利用改进的SIFT特征描述算子为特征点赋予方向和描述符使其具有旋转不变性;在特征点匹配部分,利用欧式距离提取匹配点对,并采用RANSAC算法提纯匹配点对,得到最优矩阵。实验结果表明改进的SIFT算法在目标旋转、尺度变化等条件下匹配效果良好,与传统SIFT算法相比具有很高的实时性,可以很好地实现图像实时匹配。
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关键词
LAPLACE算子
Laplace加权
FAST
改进sift特征描述算子
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Keywords
Laplace operator
Laplace weighting
FAST
improved sift feature description operator
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名岩心图像扫描系统中自动拼接算法实现
被引量：1
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作者
梁涛
郭建兵
任海燕
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机构
河北工业大学控制科学与工程学院
天津普达软件技术有限公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第6期1059-1061,1065,共4页
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基金
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(11JCYBJC06500)
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文摘
应用岩心扫描技术,首次提出自动调焦和相机、光源角度自调整平台。为获得高质量的岩心全景图,采用改进的Harris检测岩心图像角点并生成其角点向量,再运用简化SIFT的特征描述,最后利用马氏距离进行特征匹配和加权平均,对岩心图像予以融合。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和实用性,能够得到高质量的岩心全景图。
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关键词
岩心扫描
特征提取
sift特征描述
马氏距离
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Keywords
core scanning
feature extraction
sift feature description
Mahalanobis distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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