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一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法
被引量：
22
1
作者
侯小红
郭敏
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期209-214,共6页
针对LBP算法在提取全局特征时不具有针对性的缺点,提出一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法。该算法引入Harris得到表情图像的角点,同时运用SIFT检测算法得到图像的局部最大最小值,通过Harris算法对SIFT特征点进行过滤...
针对LBP算法在提取全局特征时不具有针对性的缺点,提出一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法。该算法引入Harris得到表情图像的角点,同时运用SIFT检测算法得到图像的局部最大最小值,通过Harris算法对SIFT特征点进行过滤,得到表情图像的准确感兴趣点;设计特征点最大区域选取法和特征点周围邻域选取法,将选取的区域作为LBP特征提取的输入图像;运用SVM多分类器得到每种表情的识别率。实验表明,该算法能更有效地提取表情特征,达到较好的识别效果。
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关键词
人脸表情识别
HARRIS角点
sift检测算法
LBP
算法
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职称材料
基于定点旋转的遥操作前端视觉自标定
被引量：
1
2
作者
王志峰
王占林
付永领
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期825-829,共5页
为解决遥操作过程中当前端视觉内参数改变时的标定问题,特别是在一些危险的或是人无法到达的环境下,在前端放置标定物用传统的方法进行标定是不可能的,因此采用了一种基于定点旋转的自标定技术来进行标定.对基于定点旋转的自标定方法进...
为解决遥操作过程中当前端视觉内参数改变时的标定问题,特别是在一些危险的或是人无法到达的环境下,在前端放置标定物用传统的方法进行标定是不可能的,因此采用了一种基于定点旋转的自标定技术来进行标定.对基于定点旋转的自标定方法进行了理论推导,得到了标定步骤.在试验过程中,摄像机固定在一种旋转装置上进行拍摄,采用SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)算法对拍摄的图像进行特征点检测和匹配,采用牛顿算法进行计算.为和传统的标定方法进行比较,对自制的平面模板进行拍摄,利用Harris算子对平面模板图像进行角点检测,用传统的标定方法重新对摄像机进行标定.结果表明两种方法得到的答案相近,用传统标定方法标定结果是接近摄像机真实参数值的,说明这种新的标定方法是一种有效的标定方法.
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关键词
自标定
变尺度特征
检测
(
sift
)
算法
HARRIS算子
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职称材料
题名
一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法
被引量：
22
1
作者
侯小红
郭敏
机构
陕西师范大学计算机科学学院
现代教学技术教育部重点实验室
上海旅游高等专科学校
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期209-214,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11172342
11372167)
陕西省重点科技创新团队基金资助项目(2014KTC-18)
文摘
针对LBP算法在提取全局特征时不具有针对性的缺点,提出一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法。该算法引入Harris得到表情图像的角点,同时运用SIFT检测算法得到图像的局部最大最小值,通过Harris算法对SIFT特征点进行过滤,得到表情图像的准确感兴趣点;设计特征点最大区域选取法和特征点周围邻域选取法,将选取的区域作为LBP特征提取的输入图像;运用SVM多分类器得到每种表情的识别率。实验表明,该算法能更有效地提取表情特征,达到较好的识别效果。
关键词
人脸表情识别
HARRIS角点
sift检测算法
LBP
算法
Keywords
facial expression recognition
Harris corner detection
sift
detection algorithm
LBP
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于定点旋转的遥操作前端视觉自标定
被引量：
1
2
作者
王志峰
王占林
付永领
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期825-829,共5页
文摘
为解决遥操作过程中当前端视觉内参数改变时的标定问题,特别是在一些危险的或是人无法到达的环境下,在前端放置标定物用传统的方法进行标定是不可能的,因此采用了一种基于定点旋转的自标定技术来进行标定.对基于定点旋转的自标定方法进行了理论推导,得到了标定步骤.在试验过程中,摄像机固定在一种旋转装置上进行拍摄,采用SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)算法对拍摄的图像进行特征点检测和匹配,采用牛顿算法进行计算.为和传统的标定方法进行比较,对自制的平面模板进行拍摄,利用Harris算子对平面模板图像进行角点检测,用传统的标定方法重新对摄像机进行标定.结果表明两种方法得到的答案相近,用传统标定方法标定结果是接近摄像机真实参数值的,说明这种新的标定方法是一种有效的标定方法.
关键词
自标定
变尺度特征
检测
(
sift
)
算法
HARRIS算子
Keywords
self-calibration
scale invariant feature transformation （
sift
） method
Harris corner detector
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法
侯小红
郭敏
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
22
在线阅读
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职称材料
2
基于定点旋转的遥操作前端视觉自标定
王志峰
王占林
付永领
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
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