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带时间延迟和强制静默的SICR谣言传播模型
被引量：
2
1
作者
卢友军
吴森
+2 位作者
魏嘉银
邓丽
罗莎莎
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期83-91,共9页
考虑谣言传播过程中传播者传播谣言时可能存在时间延迟以及受到网络监管者的强制静默而无法传播谣言等因素,在SIR模型的基础上,结合辟谣机制和空格理论,将网络中的节点分为易感节点S、感染节点I、辟谣节点C和免疫节点R,提出了一种新的S...
考虑谣言传播过程中传播者传播谣言时可能存在时间延迟以及受到网络监管者的强制静默而无法传播谣言等因素,在SIR模型的基础上,结合辟谣机制和空格理论,将网络中的节点分为易感节点S、感染节点I、辟谣节点C和免疫节点R,提出了一种新的SICR谣言传播模型。首先,通过平均场理论给出了均匀网络结构下谣言传播动力学方程,分析了平衡点的存在性,利用下一代矩阵法计算了模型的基本再生数,发现基本再生数与传播率、平均度、迁入率、迁出率、强制静默率和感染节点恢复率有关。其次,通过Routh-Hurwitz判据分析了平衡点处的局部渐近稳定性,并且通过LaSalle不变原理对无谣言平衡点的全局渐近稳定性进行分析。最后,利用数值仿真实验对理论结果的正确性进行验证,结果表明:考虑辟谣机制的SICR模型相较于SIR模型能够更好地抑制谣言的传播。基于Dataset_R6数据集,采用最小二乘法拟合了模型参数,模型的R^(2)为0.9508。
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关键词
sicr模型
辟谣
基本再生数
平衡点
稳定性
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职称材料
具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究
被引量：
4
2
作者
马宇红
张琴
陈闪
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期178-184,共7页
将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学...
将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、天然反击者重要性对谣言传播行为的影响.结果显示:自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要,谣言传播范围越广、速度越快;天然反击者的重要性越高,抑制谣言传播的效果越明显.
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关键词
社交网络
谣言传播
自我学习机制
sicr
谣言传播
模型
动态转移概率
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职称材料
题名
带时间延迟和强制静默的SICR谣言传播模型
被引量：
2
1
作者
卢友军
吴森
魏嘉银
邓丽
罗莎莎
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期83-91,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62266012)
贵州省教育厅自然科学研究资助项目(黔教技[2023]061号,黔教技[2023]012号)
贵州省省级科技计划资助项目(ZK[2021])。
文摘
考虑谣言传播过程中传播者传播谣言时可能存在时间延迟以及受到网络监管者的强制静默而无法传播谣言等因素,在SIR模型的基础上,结合辟谣机制和空格理论,将网络中的节点分为易感节点S、感染节点I、辟谣节点C和免疫节点R,提出了一种新的SICR谣言传播模型。首先,通过平均场理论给出了均匀网络结构下谣言传播动力学方程,分析了平衡点的存在性,利用下一代矩阵法计算了模型的基本再生数,发现基本再生数与传播率、平均度、迁入率、迁出率、强制静默率和感染节点恢复率有关。其次,通过Routh-Hurwitz判据分析了平衡点处的局部渐近稳定性,并且通过LaSalle不变原理对无谣言平衡点的全局渐近稳定性进行分析。最后,利用数值仿真实验对理论结果的正确性进行验证,结果表明:考虑辟谣机制的SICR模型相较于SIR模型能够更好地抑制谣言的传播。基于Dataset_R6数据集,采用最小二乘法拟合了模型参数,模型的R^(2)为0.9508。
关键词
sicr模型
辟谣
基本再生数
平衡点
稳定性
Keywords
sicr
model
rumor refutation
basic reproduction number
equilibrium point
stability
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究
被引量：
4
2
作者
马宇红
张琴
陈闪
机构
西北师范大学数学与统计学院
西北师范大学学报编辑部
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期178-184,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51368055)
文摘
将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、天然反击者重要性对谣言传播行为的影响.结果显示:自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要,谣言传播范围越广、速度越快;天然反击者的重要性越高,抑制谣言传播的效果越明显.
关键词
社交网络
谣言传播
自我学习机制
sicr
谣言传播
模型
动态转移概率
Keywords
social network
rumor propagation
self-learning mechanism
sicr
rumor-spreading model
dynamic transition probability
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带时间延迟和强制静默的SICR谣言传播模型
卢友军
吴森
魏嘉银
邓丽
罗莎莎
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究
马宇红
张琴
陈闪
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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