基于特征工程优化和SHAP解释方法预测圆钢管约束混凝土短柱轴压承载力

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作者 韦建刚 吴洵桢 +1 位作者 郑裔 杨艳 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1328-1336,共9页

以钢管约束混凝土(STCC)短柱为研究背景,聚焦于数据和特征的选择与前处理、模型的可视化应用以及特征重要性分析,探究机器学习“黑匣子”背后的预测过程。以154根圆STCC短柱为例,进行学习并预测其极限承载力N_(u)。讨论了STCC短柱结构... 以钢管约束混凝土(STCC)短柱为研究背景,聚焦于数据和特征的选择与前处理、模型的可视化应用以及特征重要性分析,探究机器学习“黑匣子”背后的预测过程。以154根圆STCC短柱为例,进行学习并预测其极限承载力N_(u)。讨论了STCC短柱结构中常见的9个特征的相关性以及冗余性,从13个机器学习模型中筛选出梯度提升树(GBDT)、随机森林(Random Forest)、极端梯度提升(XGBoost)和极端随机树(Extra Trees)四个最优模型对STCC的极限轴压承载力N_(u)进行预测,并采用SHAP可解释方法对4种模型进行可视化对比分析。研究表明:截面含钢率α在统计分析中方差趋于零且与径厚比B/t呈完全负相关关系;约束效应系数ζ在F检验中与N_(u)的显著性水平小于5%,斯皮尔曼、皮尔森以及互信息量相关性分析均表明其与N_(u)弱相关。通过SHAP方法对上述4种模型可视化发现,XGBoost在测试集上的表现尤为突出,其决定系数R^(2)(0.9626)、均方根误差(287.40 kN)、平均绝对误差(139.13 kN)以及平均绝对百分比误差(5.1%)均为4个模型中的最低值。此外,XGBoost在泛化能力和避免过拟合方面也表现出色,因此更适用于STCC短柱轴压承载力预测。 展开更多

关键词 机器学习 特征工程 shap解释方法 圆钢管约束混凝土 轴压承载力 特征重要性分析

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基于随机森林与SHAP算法的致密砂岩气暂堵效果的影响因素分析

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作者 黄浩 车恒达 +3 位作者 孔祥伟 辛富斌 向九洲 吉俊杰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第26期11135-11143,共9页

为深入研究地质因素、分段及射孔参数、压裂施工因素对簇间暂堵效果的影响,通过构建暂堵效果量化模型和公式,收集苏里格区块暂堵井数据76组,融合随机森林和SHAP(Shapley additive explanations)值算法,建立暂堵效果算法模型。经过对暂... 为深入研究地质因素、分段及射孔参数、压裂施工因素对簇间暂堵效果的影响,通过构建暂堵效果量化模型和公式,收集苏里格区块暂堵井数据76组,融合随机森林和SHAP(Shapley additive explanations)值算法,建立暂堵效果算法模型。经过对暂堵效果量化模型和公式、暂堵效果算法模型验证,发现暂堵效果量化值与产气贡献率正相关,P=0.037,证明暂堵效果量化模型和公式的准确性高;又因暂堵效果算法模型中,训练集与测试集的MSE、MAE、R^(2)相差微小,证明该模型的泛化能力较强且准确性高。在暂堵效果算法模型的基础之上,开展暂堵效果的影响因素分析,结果表明:总段数、渗透率、暂堵球数量、簇间距和砂比这5个因素对于暂堵效果的影响占比最大。进一步分析单影响因素,发现随总段数增加,暂堵效果增加的规律只适用于直井,对水平井不适用;随渗透率增加,暂堵效果变差;暂堵球数量<50个、簇间距>20 m、砂比介于18%~20%,暂堵效果均可达到正向增长。研究结果可为苏里格等气田现场暂堵作业设计提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 苏里格气田 致密砂岩气 暂堵效果 随机森林 shap(shapley additive explanations)值 模型解释

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一种基于抽象解释和通用单调数据流框架的值范围分析方法 被引量：10

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作者 姬孟洛 王怀民 +2 位作者 李梦君 董威 齐治昌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2020-2026,共7页

安全而又精确的值范围分析对编译器优化至关重要.系统地提出了一个基于抽象解释和通用单调数据流框架的值范围分析框架,包括精确的定义、分析和完整的正确性证明.与一般的值范围分析方法不同,该框架不仅包括抽象解释,还包括与之对应的... 安全而又精确的值范围分析对编译器优化至关重要.系统地提出了一个基于抽象解释和通用单调数据流框架的值范围分析框架,包括精确的定义、分析和完整的正确性证明.与一般的值范围分析方法不同,该框架不仅包括抽象解释,还包括与之对应的具体解释,以及相应的正确性证明. 展开更多

关键词 值范围分析 抽象解释 编译器优化 软件工程

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基于可解释机器学习的混凝土重力坝变形安全监控模型 被引量：2

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作者 程琳 袁喜娜 +2 位作者 马春辉 贾冬焱 徐笑颜 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第3期77-85,共9页

针对目前基于机器学习的大坝安全监控模型无法给出模型预测解释的问题,引入SHAP值理论,并结合LightGBM模型,建立了一种具备可解释性的混凝土重力坝变形安全监控模型,且该模型可以量化每个影响因子的具体贡献。工程实例验证结果表明,该... 针对目前基于机器学习的大坝安全监控模型无法给出模型预测解释的问题,引入SHAP值理论,并结合LightGBM模型,建立了一种具备可解释性的混凝土重力坝变形安全监控模型,且该模型可以量化每个影响因子的具体贡献。工程实例验证结果表明,该模型考虑了变形与环境量之间复杂的非线性关系,更接近真实情况,不仅具有良好的拟合精度和预测精度,还能对模型进行全局和局部的解释。 展开更多

关键词 混凝土重力坝 变形安全监控 可解释机器学习 shap值理论 LightGBM模型

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基于抽象解释的可执行代码值范围分析

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作者 窦增杰 王震宇 +2 位作者 姚伟平 陈楠 余弦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期69-71,74,共4页

阐述可执行代码抽象存储空间模型的概念并给出程序运行时刻环境抽象表示技术。通过抽象解释静态逼近程序不动点语义的理论保证二进制代码数据流分析的正确性以及可计算性。基于抽象解释和单调数据流框架提出一种自动分析可执行代码变量... 阐述可执行代码抽象存储空间模型的概念并给出程序运行时刻环境抽象表示技术。通过抽象解释静态逼近程序不动点语义的理论保证二进制代码数据流分析的正确性以及可计算性。基于抽象解释和单调数据流框架提出一种自动分析可执行代码变量取值范围的方法及自动获取程序循环最大迭代次数和不可执行路径,并给出数据流分析实例。 展开更多

关键词 抽象解释 值范围分析 数据流分析 运行时刻环境

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基于DEMATEL-ISM的医院科技创新关键影响因素识别与分析

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作者 钟华 单连慧 安新颖 《中国医院管理》 北大核心 2025年第6期56-60,共5页

目的 识别影响医院科技创新的关键因素及其关联关系,为提升医院科技创新水平提供参考借鉴。方法 基于中国医院科技量值指标体系,应用决策实验室分析法测算影响因素的中心度、原因度、影响度以及被影响度,然后运用解释结构模型(ISM)构建... 目的 识别影响医院科技创新的关键因素及其关联关系,为提升医院科技创新水平提供参考借鉴。方法 基于中国医院科技量值指标体系,应用决策实验室分析法测算影响因素的中心度、原因度、影响度以及被影响度,然后运用解释结构模型(ISM)构建医院科技创新影响因素的层次递阶结构,进而揭示影响因素之间的关联及其互相作用机制。结果提出标准和指南、国际权威指南论文引用、发明专利转化等9个因素是医院科技创新关键影响因素,并通过ISM将影响因素分为表层因素、中层因素和深层因素3个层级。结论 医院科技创新受多种因素影响,应从高质量科技产出、高效能成果转化、高临床价值导向等方面提升医院科技创新能力。 展开更多

关键词 决策实验室分析法 解释结构模型 医院 科技创新 科技量值

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基于逐步特征增广梯度提升的暂态功角稳定评估及可解释性分析 被引量：1

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作者 刘旭 刘颂凯 +3 位作者 杨超 张磊 段雨舟 晏光辉 《现代电力》 北大核心 2024年第5期844-853,共10页

基于数据驱动的电力系统暂态功角稳定评估虽然可以提供较为准确的结果,但其评估结果缺乏可解释性,导致难以应用于工程实际中。针对该问题,提出一种基于逐步特征增广梯度提升(gradient boosting enhanced with step-wise feature augment... 基于数据驱动的电力系统暂态功角稳定评估虽然可以提供较为准确的结果,但其评估结果缺乏可解释性,导致难以应用于工程实际中。针对该问题,提出一种基于逐步特征增广梯度提升(gradient boosting enhanced with step-wise feature augmentation,AugBoost)的暂态功角稳定评估及可解释性分析方法。首先,通过训练AugBoost评估模型,建立电力系统输入特征与暂态功角稳定指标之间的映射关系;其次,将相量测量单元的实时量测数据传输到训练好的AugBoost评估模型中,提供实时评估结果;并根据沙普利值加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)模型对评估结果和输入特征之间的关系进行解释,提高结果的可信度。最后,设计模型更新过程来提升评估模型面对电力系统运行工况变化的鲁棒性。在电力系统仿真软件PSS/E提供的23节点系统和1648节点系统上的仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 暂态功角稳定评估 逐步特征增广梯度提升 沙普利值加性解释 可解释性分析 模型更新

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融合注意力机制和卷积神经网络的电网暂态电压稳定评估及可解释性分析 被引量：4

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作者 张哲 秦博宇 +2 位作者 高鑫 丁涛 张逸兴 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4648-4657,I0057,I0056,共12页

提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性,提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先,采用卷积块注意力模块(convolutional block attention mo... 提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性,提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先,采用卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CB AM)提升传统CNN的特征捕获能力,考虑模型特性和网络结构设计CBAMCNN组合模块。其次,建立基于CBAM-CNN的电网暂态电压稳定评估模型,揭示运行工况多变场景下系统关键电气量和稳定状态之间的映射关系。最后,基于沙普利值加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)理论提出数据驱动模型评估结果的可解释性分析框架,提炼影响样本稳定状态的主导特征,评估各输入特征量对模型输出结果的贡献程度。在典型受端电网仿真系统中验证了所提稳定评估方法的准确性和可解释性分析方法的有效性。 展开更多

关键词 卷积块注意力模块-卷积神经网络 暂态电压稳定评估 沙普利值加性解释理论 可解释性分析

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一个面向C和Fortran数值程序的静态分析工具 被引量：1

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作者 侯苏宁 陈立前 +1 位作者 王昭飞 王戟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期94-102,共9页

程序的正确性验证一直以来都是计算机科学中的一个挑战性问题,抽象解释理论为程序静态分析提供了一个通用框架,可以在编译时自动地推导程序的动态性质。基于抽象解释的数值程序分析可以自动推导程序中数值变量间的不变式关系,这对于编... 程序的正确性验证一直以来都是计算机科学中的一个挑战性问题,抽象解释理论为程序静态分析提供了一个通用框架,可以在编译时自动地推导程序的动态性质。基于抽象解释的数值程序分析可以自动推导程序中数值变量间的不变式关系,这对于编译优化、程序错误检查至关重要。本文建立并实现了一个面向C和Fortran程序并支持过程间分析的数值程序分析框架和工具,C或Fortran源程序经过预处理后转化为具有统一格式的中间表示形式,然后基于该中间表示抽取与源程序语义等价的语义等式,最后在该语义等式上进行不动点迭代计算从而得到程序不变式。在此基础上,本文还对数组等复杂语法结构进行了建模和抽象。实验结果表明,该工具具有较高的可扩展性、精度,并能够处理大部分因数组的使用而带来的程序分析上的问题。 展开更多

关键词 静态分析 抽象解释 值范围分析 数值抽象域 数组抽象

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军工高安全软件数值型运行时错误分析方法

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作者 黄明 詹海潭 +3 位作者 张伟 经小川 李宁 王潇茵 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期58-62,共5页

提出一种抽象解释和有界模型验证的数值型运行时错误分析方法.利用抽象解释方法分析程序数值变量范围,获得每个程序点达到不动点的变量初步值范围信息.根据待分析的运行时错误类型,在相关需要检测的程序点处将数值变量取值信息转化为断... 提出一种抽象解释和有界模型验证的数值型运行时错误分析方法.利用抽象解释方法分析程序数值变量范围,获得每个程序点达到不动点的变量初步值范围信息.根据待分析的运行时错误类型,在相关需要检测的程序点处将数值变量取值信息转化为断言或假设形式插入程序中,将带有断言和假设的程序转化为布尔公式,验证其可满足性,进而验证断言的正确性.实验证明,该方法与现有方法相比,在精度和效率两方面都有良好的表现. 展开更多

关键词 抽象解释 有界模型验证 数值型运行时错误 值范围分析

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基于抽象解释自动导出针对WCET分析的程序流信息的方法 被引量：1

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作者 姬孟洛 齐治昌 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第12期114-117,128,共5页

通过在通用单调数据流框架基础上使用基于抽象解释的变量值范围传播技术,本文提出了一种自动获取循环最大迭代次数和不可行路径的方法。该方法有利于精确计算实时程序最差情况下的执行时间(WCET)。

关键词 实时系统 WCET 值范围分析 抽象解释

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基于机器学习的旋压成形20钢筒形件表面质量和性能预测

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作者 李浩玮 李强 +3 位作者 桂海莲 李沂玮 杨鹏程 申春雷 《机械工程材料》 北大核心 2025年第10期58-65,共8页

采用有限元模拟了不同减薄率(10%,20%,30%,40%,50%)和进给率(0.55,0.70,0.85,1.00,1.15,1.30,1.45 mm·r^(-1))下旋压成形20钢筒形件的椭圆度、直线度和残余应力,构建数据集,采用粒子群优化(PSO)优化支持向量回归(SVR)、随机森林(RF... 采用有限元模拟了不同减薄率(10%,20%,30%,40%,50%)和进给率(0.55,0.70,0.85,1.00,1.15,1.30,1.45 mm·r^(-1))下旋压成形20钢筒形件的椭圆度、直线度和残余应力,构建数据集,采用粒子群优化(PSO)优化支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和极端梯度提升树(XGBoost)算法建立机器学习模型,对比分析各模型预测效果,并进行了沙普利可加性特征解释(SHAP)分析。结果表明:有限元模拟得到随着减薄率增加,椭圆度先增大后减小后增大,直线度先增大后减小,残余压应力先减小后增大;随着进给率增加,椭圆度增加,直线度增大,残余应力变化不显著。对直线度、椭圆度和残余应力预测准确性由高到低依次为GBDT模型、XGBoost模型、RF模型和SVR模型;GBDT模型SHAP分析结果与实际结果基本相符,证明了GBDT模型预测的可靠性。GBDT模型预测得到满足直线度小于0.5 mm、椭圆度小于0.4 mm、残余应力小于160 MPa要求的旋压工艺参数为减薄率40%、进给率0.55~0.90 mm·r^(-1)。 展开更多

关键词 旋压工艺 机器学习 表面质量 性能预测 shap值可解释分析

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基于BO-XGBoost算法的气凝胶混凝土力学和保温性能预测方法

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作者 熊峰 陈腾盛 +2 位作者 邓楚兵 李云飞 曾一 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第5期1-13,共13页

气凝胶混凝土是制备保温承重一体化墙板的优质材料,其抗压强度和导热系数是重要的研究参数。为了获取最优的抗压强度和导热系数,需要在实验室多次重复进行配合比设计及性能测定,需要大量的人力和时间。采用公式分析方法或统计方法可获... 气凝胶混凝土是制备保温承重一体化墙板的优质材料,其抗压强度和导热系数是重要的研究参数。为了获取最优的抗压强度和导热系数,需要在实验室多次重复进行配合比设计及性能测定,需要大量的人力和时间。采用公式分析方法或统计方法可获得最佳性能,但因为气凝胶混凝土的抗压强度和导热系数与各影响因素存在高度的非线性关系,由此得到的经验公式精度低,对自身实验有很强的依赖性,无法推广和泛化。而利用机器学习方法可以有效地通过数据库建立输入与输出特征之间的映射关系。本文利用贝叶斯优化的极端梯度提升算法(BO-XGBoost)建立了一个气凝胶混凝土性能预测模型,并基于335组数据,进行模型训练与测试。为了验证采用带可解释特征作为输入特征的方案的有效性,采用两个模型分别预测抗压强度和导热系数的优势,设置两个对比方案进行性能比较。此外,为了分析BO-XGBoost模型在气凝胶混凝土性能预测上的优势,使用随机森林、人工神经网络等多个模型与之进行比较,并采用全新数据探究模型的泛化能力。结果表明,BO-XGBoost模型效果很好,抗压强度和导热系数预测模型的测试集的决定系数R2均在0.97以上,预测能力优于其他模型,且具有较好的泛化能力。此外,采用SHAP模型进行可解释分析,结果表明,影响气凝胶混凝土性能的最主要因素是气凝胶掺量和水胶比。 展开更多

关键词 气凝胶混凝土 性能预测 贝叶斯优化 XGBoost算法 shap可解释分析

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基于机器学习的铜电解精炼电积过程电压及出液铜离子浓度预测模型研究

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作者 闫哲祯 卢金成 +3 位作者 程寒 廖嘉琪 徐夫元 段宁 《有色金属(冶炼部分)》 北大核心 2025年第9期13-24,共12页

电积是目前最为常用的铜电解液净化工艺,其出口铜离子浓度波动大、人工调控难度高,易造成后续硫化单元处理负荷剧增及铜砷共沉淀产废量增大,而传统预测模型存在不可解释、稳态限制、低泛化能力等缺陷。为此,构建了企业电积生产过程电压... 电积是目前最为常用的铜电解液净化工艺,其出口铜离子浓度波动大、人工调控难度高,易造成后续硫化单元处理负荷剧增及铜砷共沉淀产废量增大,而传统预测模型存在不可解释、稳态限制、低泛化能力等缺陷。为此,构建了企业电积生产过程电压及出液铜离子浓度准确预测的多参数模型。通过对比研究10种机器学习模型,发现GBR在电压预测中表现最优(决定系数R^(2)=0.79,均方误差MSE=1.25),XGBoost对出液铜离子浓度的预测准确度最高(R^(2)=0.87,MSE=5.58)。SHAP解释性分析表明,电流和时间分别是影响电压和出液铜离子浓度变化的主控因素。模型决策机制与电化学原理及质量守恒定律一致,突破了传统模型对非线性关系的表征局限,为异常工况的预警诊断、关键参数动态优化控制及减少污染物产生提供依据。 展开更多

关键词 铜电积 机器学习 Gradient Boosting Regression(GBR) eXtreme Gradient Boosting(XGBoost) 解释性分析 shapley Additive exPlanations(shap)

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新建大坝经济分析中如何考虑风险投资和监测的作用

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作者 曹厚增 谭炳卿 张克贤 《水利经济》 1987年第2期56-65,共10页

(一)引言在决策建造一座新坝的投资效益分析中,通常未考虑垮坝风险与经济效益之间的相互关系。虽然设计完好的大坝是不会溃决的,但事实上,在规划阶段和建造决策中仍存在有关于未来建筑物性能的不确定因素。特别是在城市区,大坝失事的损... (一)引言在决策建造一座新坝的投资效益分析中,通常未考虑垮坝风险与经济效益之间的相互关系。虽然设计完好的大坝是不会溃决的,但事实上,在规划阶段和建造决策中仍存在有关于未来建筑物性能的不确定因素。特别是在城市区,大坝失事的损失可能是工程效益的许多倍。过去曾强调在投资效益分析中引入风险投资分析的必要性,并提出一种概率方法,即将整个工程使用期内失事费用的预计值从工程效益中减去,并用一个风险～效益系数修正初始的效益费用比。 展开更多

关键词 经济分析 效益费用比 工程效益 规划阶段 不确定因素 预计值 报警系统 敏感性分析 贝叶斯分析 部分解释

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通货膨胀影响因素识别——基于机器学习方法的再检验 被引量：16

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作者 肖争艳 陈衎 +1 位作者 陈小亮 陈彦斌 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第6期132-147,共16页

准确识别通货膨胀的影响因素,可以前瞻性地防范通胀风险及其危害,具有重要政策意义。已有研究主要使用SVAR等传统计量方法分析通胀的影响因素,但传统计量方法能够涵盖的因素种类和非线性关系有限。考虑到机器学习方法能够有效突破传统... 准确识别通货膨胀的影响因素,可以前瞻性地防范通胀风险及其危害,具有重要政策意义。已有研究主要使用SVAR等传统计量方法分析通胀的影响因素,但传统计量方法能够涵盖的因素种类和非线性关系有限。考虑到机器学习方法能够有效突破传统方法的局限,本文综合使用SHAP值解释性方法和SVR等多种非线性机器学习方法,重新识别了2001—2019年间我国所发生的5轮通胀的影响因素。研究结果表明,第一,通胀预期和食品价格上涨是过去20多年间多轮通胀的共同驱动因素;第二,消费和投资等需求拉动因素对通胀的影响逐渐减弱,成本推动因素尤其是劳动力成本对通胀的影响不断增强;第三,货币政策能够通过多种渠道影响通胀走势,并且一直是通胀的重要影响因素。有鉴于此,建议通过加强引导通胀预期、稳定食品生产和供应、营造良好经营环境以缓解劳动成本上涨压力等举措防范通胀风险。此外,不能因为担心通胀压力就过于束缚货币政策的力度,应该在做好金融市场和房地产市场宏观审慎监管的前提下,适当加大货币政策对实体经济的支持力度,以更好地应对我国经济下行压力。 展开更多

关键词 通货膨胀 机器学习 shap值解释性方法 通胀预期

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单变量区间线性不等式抽象域 被引量：10

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作者 陈立前 王戟 侯苏宁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期427-439,共13页

程序变量的值范围信息对于编译器优化、程序分析与验证等应用至关重要.抽象解释理论提供了一种通用框架为程序变量计算近似的但是可靠的值范围.然而该框架下已有的数值抽象域在表达非凸性质方面存在一定的局限性,影响了值范围分析的精度... 程序变量的值范围信息对于编译器优化、程序分析与验证等应用至关重要.抽象解释理论提供了一种通用框架为程序变量计算近似的但是可靠的值范围.然而该框架下已有的数值抽象域在表达非凸性质方面存在一定的局限性,影响了值范围分析的精度.文中基于抽象解释理论,提出一个新的数值抽象域——单变量区间线性不等式抽象域.其主要思想是使用单变量区间线性不等式约束作为域元素的约束表示方法.该抽象域的表达能力强于经典的区间抽象域,并允许表达某类非凸、非连通性质.同时,其域操作存在高效的实现算法.该抽象域具有很强的可扩展性,能够应用在实际大规模的程序分析中. 展开更多

关键词 值范围分析 静态分析 抽象解释 抽象域 区间分析

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基于机器学习的公交驾驶员事故风险识别及影响因素研究 被引量：6

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作者 朱彤 秦丹 +2 位作者 魏雯 任杰 冯移冬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期23-30,共8页

为从公交驾驶员群体中识别出易发生事故的风险公交驾驶员,结合某市公交公司营运安全管理系统数据库、百度应用程序接口(API)及网络爬取技术,并应用K近邻算法补充缺失值,获取42条线路及1893名驾驶员的数据;基于驾驶员、车辆、线路特征、... 为从公交驾驶员群体中识别出易发生事故的风险公交驾驶员,结合某市公交公司营运安全管理系统数据库、百度应用程序接口(API)及网络爬取技术,并应用K近邻算法补充缺失值,获取42条线路及1893名驾驶员的数据;基于驾驶员、车辆、线路特征、违规行为、事故、管理等基本特征变量构造派生变量;采用包括递归特征消除、有惩罚项的逻辑回归、随机森林的集成方法选择特征;采用极致梯度提升(XGBoost)等6种机器方法分别建立分类模型,并采用贝叶斯方法优化超参数。结果表明:在构建的6个分类模型中,XGBoost方法构建的模型其受试者工作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)评估结果最佳;运用贝叶斯方法优化模型,可以在一定程度上提升ROC的AUC指标;对于风险公交驾驶员预测准确率达到98.66%,运营单位还可以根据自身情况权衡虚报率与命中率代价。此外,车辆服役时间、违规次数等特征对于事故风险具有明显的非线性影响。 展开更多

关键词 风险公交驾驶员 机器学习 事故风险 极致梯度提升(XGBoost) shapley加性解释(shap)值

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时间域航空电磁数据的反演 被引量：13

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作者 黄皓平 王维中 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1990年第1期87-97,共11页

本文用广义逆矩阵理论讨论了时间域航空电磁数据的反演方法.以水平二层大地和球体模型为例进行了计算,结果表明这种方法对时间域电磁数据的反演是行之有效的.对于理论数据,一般仅需迭代数次即可稳定地收敛到真值.通过奇异值分析,可以确... 本文用广义逆矩阵理论讨论了时间域航空电磁数据的反演方法.以水平二层大地和球体模型为例进行了计算,结果表明这种方法对时间域电磁数据的反演是行之有效的.对于理论数据,一般仅需迭代数次即可稳定地收敛到真值.通过奇异值分析,可以确定一个模型中的相对重要参数和无关紧要参数;对于求解某一特定参数,可确定哪些数据起决定性的作用.由奇异值分解而得出的信息密度矩阵、模型分辨矩阵,分别给出了模型响应拟合数据和模型参数分辨率的度量.这些信息对于时间域航空电磁系统的设计、野外测量和资料解释都具有重要的参考价值.最后给出了实例. 展开更多

关键词 时间域航空电磁法 二层大地 球体模型 广义逆反演 奇异值分析 解释

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