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一种改进的SFIM高光谱图像融合算法
被引量：
5
1
作者
韩冰
赵银娣
《遥感信息》
CSCD
2012年第5期44-47,54,共5页
基于平滑滤波的亮度调节(SFIM)图像融合技术具有算法简单、计算快捷、光谱保真度高的优点,但同样存在边缘模糊、空间纹理信息提高不足的问题。针对上述问题,本文从瞬时视场角的角度出发提出一种改进SFIM算法,采用隔行隔列采样技术代替原...
基于平滑滤波的亮度调节(SFIM)图像融合技术具有算法简单、计算快捷、光谱保真度高的优点,但同样存在边缘模糊、空间纹理信息提高不足的问题。针对上述问题,本文从瞬时视场角的角度出发提出一种改进SFIM算法,采用隔行隔列采样技术代替原SFIM算法中的逐行逐列卷积方法,从原高分辨率图像中计算模拟低分辨率图像。试验结果表明改进算法在边缘清晰度和空间纹理信息等方面均有明显的提高,且保持了原SFIM算法计算快捷的优点。
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关键词
sfim算法
图像融合
瞬时视场角
平滑滤波
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职称材料
基于亮度平滑滤波调节(SFIM)的SPOT5影像融合
被引量：
8
2
作者
李艳雯
杨英宝
程三胜
《遥感信息》
CSCD
2007年第1期63-66,I0006,共5页
遥感影像融合不仅要求提高原多光谱影像的空间分辨率,更重要的是保留影像的光谱信息,减少失真。为分析SFIM算法融合SPOT-5影像的光谱保真效果,首先采用IHS、小波和SFIM算法对SPOT-5的全色影像和多光谱影像进行融合,生成新的高分辨率多...
遥感影像融合不仅要求提高原多光谱影像的空间分辨率,更重要的是保留影像的光谱信息,减少失真。为分析SFIM算法融合SPOT-5影像的光谱保真效果,首先采用IHS、小波和SFIM算法对SPOT-5的全色影像和多光谱影像进行融合,生成新的高分辨率多光谱影像。然后采用均值、相关系数、熵、标准差、梯度五个指标对SFIM不同滤波窗口的融合结果评价;最后采用以上定量评价指标对不同方法的融合结果进行分析评价。结果表明:和传统的IHS、小波融合方法相比,SFIM融合不仅提高了影像的空间分辨率和清晰度,而且较好地保持了原多光谱影像的光谱特征。
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关键词
遥感影像融合
sfim算法
融合评价
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职称材料
题名
一种改进的SFIM高光谱图像融合算法
被引量：
5
1
作者
韩冰
赵银娣
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
出处
《遥感信息》
CSCD
2012年第5期44-47,54,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40901221)
中国博士后科学基金资助项目(20090450182)
气象灾害省部共建教育部重点实验室(南京信息工程大学)开放课题(KLME0805)
文摘
基于平滑滤波的亮度调节(SFIM)图像融合技术具有算法简单、计算快捷、光谱保真度高的优点,但同样存在边缘模糊、空间纹理信息提高不足的问题。针对上述问题,本文从瞬时视场角的角度出发提出一种改进SFIM算法,采用隔行隔列采样技术代替原SFIM算法中的逐行逐列卷积方法,从原高分辨率图像中计算模拟低分辨率图像。试验结果表明改进算法在边缘清晰度和空间纹理信息等方面均有明显的提高,且保持了原SFIM算法计算快捷的优点。
关键词
sfim算法
图像融合
瞬时视场角
平滑滤波
Keywords
sfim
image fusion
IFOV
smoothing filter
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于亮度平滑滤波调节(SFIM)的SPOT5影像融合
被引量：
8
2
作者
李艳雯
杨英宝
程三胜
机构
河海大学土木学院测绘工程系
出处
《遥感信息》
CSCD
2007年第1期63-66,I0006,共5页
文摘
遥感影像融合不仅要求提高原多光谱影像的空间分辨率,更重要的是保留影像的光谱信息,减少失真。为分析SFIM算法融合SPOT-5影像的光谱保真效果,首先采用IHS、小波和SFIM算法对SPOT-5的全色影像和多光谱影像进行融合,生成新的高分辨率多光谱影像。然后采用均值、相关系数、熵、标准差、梯度五个指标对SFIM不同滤波窗口的融合结果评价;最后采用以上定量评价指标对不同方法的融合结果进行分析评价。结果表明:和传统的IHS、小波融合方法相比,SFIM融合不仅提高了影像的空间分辨率和清晰度,而且较好地保持了原多光谱影像的光谱特征。
关键词
遥感影像融合
sfim算法
融合评价
Keywords
remote sensing image fusion
sfim
algorithm
fusion evaluation
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
一种改进的SFIM高光谱图像融合算法
韩冰
赵银娣
《遥感信息》
CSCD
2012
5
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职称材料
2
基于亮度平滑滤波调节(SFIM)的SPOT5影像融合
李艳雯
杨英宝
程三胜
《遥感信息》
CSCD
2007
8
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职称材料
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