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基于改进的半监督FCM算法的高光谱遥感影像分类被引量：8: 1; 作者谢福鼎李壮《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第9期60-62,72,共4页; 分类是空间数据挖掘研究的主要问题之一。由于无监督分类忽视了样本信息,往往得不到理想的精度。而监督分类需要标记大量的样本点,带来了巨大的工作量。因此半监督分类逐渐成为空间数据挖掘的研究热点之一。本文通过改进FCM算法的目标... 展开更多; 关键词半监督学习 sfcm算法高光谱遥感影像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法: 2; 作者李晶皎夏晓东顾树生《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期151-153,共3页; 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·... 展开更多; 关键词矢量量化自适应 sfcm算法语音信号处理码本训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用: 3; 作者张俐李晶皎顾树生《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期710-713,共4页; 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用，提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重新调整训练样本与码字之间的隶属度，达到最小编码失真，使码本更适合新说话人，且计算简单．方法... 展开更多; 关键词矢量量化 sfcm算法码本训练语音信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究: 4; 作者李俊鹏王勇 +1 位作者白焱李云杰《现代防御技术》北大核心 2013年第2期207-211,共5页; 传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入... 展开更多; 关键词数据流挖掘聚类算法基于数据流的模糊聚类挖掘算法(sfcm) 入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的半监督FCM算法的高光谱遥感影像分类被引量：8: 1; 作者谢福鼎李壮; 机构辽宁师范大学城市与环境学院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第9期60-62,72,共4页; 文摘分类是空间数据挖掘研究的主要问题之一。由于无监督分类忽视了样本信息,往往得不到理想的精度。而监督分类需要标记大量的样本点,带来了巨大的工作量。因此半监督分类逐渐成为空间数据挖掘的研究热点之一。本文通过改进FCM算法的目标函数和迭代过程,提出了一种新的半监督FCM算法(SFCM),该算法充分利用了有标签样本点在迭代过程中的作用。本文选取了在高光谱图像分类中广泛使用的Indian Pines和Pavia University两幅高光谱遥感影像作为试验对象。结果显示,随着有标签样本点比例的增加,分类精度也随之增加,且分类结果较好。; 关键词半监督学习 sfcm算法高光谱遥感影像分类; 分类号 P231 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法: 2; 作者李晶皎夏晓东顾树生; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期151-153,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目 !( 69683 0 0 4); 文摘自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降·; 关键词矢量量化自适应 sfcm算法语音信号处理码本训练; Keywords vector quantization self adaptation sfcm algorithm; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用: 3; 作者张俐李晶皎顾树生; 机构东北大学信息与工程学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期710-713,共4页; 基金国家自然科学基金!69683004 中国博士后基金; 文摘自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用，提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重新调整训练样本与码字之间的隶属度，达到最小编码失真，使码本更适合新说话人，且计算简单．方法的实验结果表明，可以使编码平均失真下降．; 关键词矢量量化 sfcm算法码本训练语音信号处理; Keywords vector quantization , self-adaptation, sfcm algorithm; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究: 4; 作者李俊鹏王勇白焱李云杰; 机构空军工程大学航空航天工程学院; 出处《现代防御技术》北大核心 2013年第2期207-211,共5页; 文摘传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率。; 关键词数据流挖掘聚类算法基于数据流的模糊聚类挖掘算法(sfcm) 入侵检测; Keywords data stream mining clustering algorithm fuzzy clustering mining of data stream （SF- CM） intrusion detection; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料