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基于ArcGIS Server的瓦斯多级监管系统的设计与实现
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作者 梁双华 汪云甲 朱世松 《中国煤炭》 北大核心 2011年第1期69-72,共4页
针对传统瓦斯多级监管系统存在的不足,研究了基于ArcGIS Server Java ADF和JSF框架下的网络地理信息关键技术,构建了ArcGIS server API和Java ADF两种技术集成的开发方案,设计了基于元数据的属性数据分布式存储和空间数据集中部署的数... 针对传统瓦斯多级监管系统存在的不足,研究了基于ArcGIS Server Java ADF和JSF框架下的网络地理信息关键技术,构建了ArcGIS server API和Java ADF两种技术集成的开发方案,设计了基于元数据的属性数据分布式存储和空间数据集中部署的数据库存储方案,实现了B/S结构中的浏览器端与服务器端的瓦斯多级监管系统。 展开更多
关键词 监管系统 ARCGIS serve 实时监测 煤矿瓦斯
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基于Web与Matlab的控制虚拟实验室设计 被引量:12
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作者 王丽君 孟先新 +1 位作者 葛临东 杨振中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期79-81,共3页
随着互联网技术的发展,高校教师的教学和学生的学习越来越依赖于Web技术所提供的服务。Matlab作为集科学运算、绘图、系统建模和程序语言设计于一体的高效科学计算软件,在众多领域中有着非常广泛的应用,其中也被应用在机械控制工程的教... 随着互联网技术的发展,高校教师的教学和学生的学习越来越依赖于Web技术所提供的服务。Matlab作为集科学运算、绘图、系统建模和程序语言设计于一体的高效科学计算软件,在众多领域中有着非常广泛的应用,其中也被应用在机械控制工程的教学中。介绍了把在Matlab环境下开发的控制系统虚拟实验,通过Matlab Web Server移植到Web环境下运行的方法,达到多用户远程完成教学实验的目的。 展开更多
关键词 MATLAB WEB MATLAB WEB serve 虚拟实验室
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基于网络环境的选课系统 被引量:1
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作者 邓万友 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第6期85-88,共4页
以学分制下选课制的基础理论为前提,分析了JDBC(Java DataBase Connectivity)等Web数据库开发技术及网络安全性技术;阐述了基于网络环境选课系统的设计思想、工作原理和运行机制;设计并实现了网络化的选修课程管理系统.试验表明,该系统... 以学分制下选课制的基础理论为前提,分析了JDBC(Java DataBase Connectivity)等Web数据库开发技术及网络安全性技术;阐述了基于网络环境选课系统的设计思想、工作原理和运行机制;设计并实现了网络化的选修课程管理系统.试验表明,该系统运行稳定、速度快且效率较高、自适应性较强,符合学分制管理体制对选课系统的要求. 展开更多
关键词 选课系统 网络环境 数据库 JDBC(Java Data Base Connectivity) JSP(Java serve Pages)
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贵州省数字化生物标本馆的研究与建设 被引量:15
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作者 张伦 林昌虎 +3 位作者 陈翔 何凡锋 李峰 陈谦海 《西南农业学报》 CSCD 2007年第5期948-953,共6页
阐述了建立贵州省生物标本信息化标准体系的原则;应用Powerbuilder 9.0作为前端开发工具,并用SQL Server作为服务端开发工具建成了贵州省数字化生物标本馆管理系统和数据库,该系统和数据库至少能存储40万份标本数据;数据录入记录数总计8... 阐述了建立贵州省生物标本信息化标准体系的原则;应用Powerbuilder 9.0作为前端开发工具,并用SQL Server作为服务端开发工具建成了贵州省数字化生物标本馆管理系统和数据库,该系统和数据库至少能存储40万份标本数据;数据录入记录数总计8435条(图像7553幅),共计130科、382属、1291余种。实现了网上生物标本资源信息发布。并对目前存在的问题进行了出讨论。 展开更多
关键词 数字化 生物标本馆 前端开发工具Powerbuilder 9.0 服务端开发工具SQL serve 贵州
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基于深度学习的工业自动化包装缺陷检测方法 被引量:27
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作者 李建明 杨挺 王惠栋 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第7期175-184,共10页
目的针对目前工业自动化生产中基于人工特征提取的包装缺陷检测方法复杂、专业知识要求高、通用性差、在多目标和复杂背景下难以应用等问题,研究基于深度学习的实时包装缺陷检测方法。方法在样本数据较少的情况下,提出一种基于深度学习... 目的针对目前工业自动化生产中基于人工特征提取的包装缺陷检测方法复杂、专业知识要求高、通用性差、在多目标和复杂背景下难以应用等问题,研究基于深度学习的实时包装缺陷检测方法。方法在样本数据较少的情况下,提出一种基于深度学习的Inception-V3图像分类算法和YOLO-V3目标检测算法相结合的缺陷检测方法,并设计完整的基于计算机视觉的在线包装缺陷检测系统。结果实验结果显示,该方法的识别准确率为99.49%,方差为0.0000506,只使用Inception-V3算法的准确率为97.70%,方差为0.000251。结论相比一般基于人工特征提取的包装缺陷检测方法,避免了复杂的特征提取过程。相比只应用图像分类算法进行包装缺陷检测,该方法在包装缺陷区域占比较小的情况下能较明显地提高包装缺陷检测精度和稳定性,在复杂检测背景和多目标场景中体现优势。该缺陷检测系统和检测方法可以很容易地迁移到其他类似在线检测问题上。 展开更多
关键词 缺陷检测 Inception-v3 YOLO-V3 TensorFlow Serving MQTT 迁移学习
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组织服务导向对内外部营销绩效的影响 被引量:2
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作者 梅玉骅 《商业时代》 北大核心 2010年第30期27-28,共2页
组织服务导向是组织追求优质服务所展现的组织特质,本文以复回归为分析方法,以餐饮业的服务员工及顾客为研究对象,探讨组织服务导向对内、外部营销绩效的影响,并验证研究变量各构面间的关系,据以提出管理上的意涵。
关键词 组织服务导向 SERV*OR量表 营销绩效
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