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题名应用多尺度三维图搜索的SD-OCT图像层分割方法
被引量：8
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作者
牛四杰
陈强
陆圣陶
沈宏烈
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期272-277,共6页
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基金
青蓝工程(D040201)
中央高校基本科研业务费专项资金(30920140111004)资助
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文摘
频谱域光学相干层析技术(SD-OCT)是一种广泛应用于眼科领域的成像技术,视网膜组织层分割对视网膜疾病诊断起着至关重要的作用。传统的三维图搜索方法能够同时分割k(k≥1)个三维面,但其存在时间复杂度高、分割病变图像鲁棒性弱等问题。在传统三维图搜索模型的基础上引入多尺度思想,提出应用多尺度三维图搜索的SDOCT视网膜图像分割方法。首先根据每个组织层的特点,为每层构造一个合理的顶点权重;然后利用相邻列的最大与最小高度差构造列约束限制,改进表面的平滑约束条件;最后利用低尺度的图像,应用三维图搜索方法进行粗分割,逐步向高一尺度应用三维图搜索方法进行单表面细分割。使用改进算法对3组正常眼睛及1组老年黄斑变性视网膜图像进行分割,并将结果与手动分割及传统三维图搜索方法进行比较,实验结果表明,改进算法能够准确有效地分割出3个层边界(边界位置绝对误差是3.86±2.50μm),并且接近于手动分割结果(3.78±2.76μm),优于传统三维图搜索方法(7.92±3.31μm)。
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关键词
sd-oct技术
视网膜图像分割
多尺度
三维图搜索
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Keywords
Spectral domain optical coherence tomography, Retinal image segmentation, Multi-scale, 3-D graph search
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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