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蜂窝车联网侧行链路信道测量与分析
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作者 代亮 王宁 +3 位作者 白浩男 宁耀军 孟芸 许宏科 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期361-370,共10页
蜂窝车联网侧行链路接口(PC5)采用终端到终端直接通信的形式,因其通信延迟低、传输容量大和传输可靠性高的特点而具备广阔的科研和工程前景。为了实测蜂窝车联网侧行链路信道特性,使用具有PC5接口的车载板卡在城市道路进行了通信测量工... 蜂窝车联网侧行链路接口(PC5)采用终端到终端直接通信的形式,因其通信延迟低、传输容量大和传输可靠性高的特点而具备广阔的科研和工程前景。为了实测蜂窝车联网侧行链路信道特性,使用具有PC5接口的车载板卡在城市道路进行了通信测量工作,并依据测量结果从信道特征对PC5接口信道进行了分析。分析了通信收包时延随距离和信噪比变化的特征,将实测参考信号接收功率值与自由空间和双射线两种路径损耗经验模型及对数距离和双斜率两种路径损耗拟合模型的预测值进行了对比,并引入了四种相关性分析算法,从数值偏移量、线性相关程度和几何形态相似度等角度分析了模型预测值与实测数据的关联性,最终验证了双斜率路径损耗模型最适合表征PC5接口通信信道在城市环境下的衰落特征,基于该模型测算得到的路径损耗指数和阴影衰落方差也进一步说明此模型能够更好地结合实验环境表征信道特性。 展开更多
关键词 蜂窝车联网 侧行链路 信道测量 路径损耗模型 相关性分析
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致密气藏多层砂体合采井产量递减分析方法 被引量:2
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作者 柳洁 魏克颖 +4 位作者 李宁 杨映洲 郝军慧 李林清 史文洋 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期340-345,共6页
致密气藏主力产层多为多层叠置河道砂体,合采时普遍存在各产层贡献不明及砂体动用边界不清的问题。首先,考虑各层河道砂体形态特征和边界尺寸差异,根据等效渗流体积原则,建立了致密气藏多层河道砂体合采井生产模型。其次,基于现代产量... 致密气藏主力产层多为多层叠置河道砂体,合采时普遍存在各产层贡献不明及砂体动用边界不清的问题。首先,考虑各层河道砂体形态特征和边界尺寸差异,根据等效渗流体积原则,建立了致密气藏多层河道砂体合采井生产模型。其次,基于现代产量递减分析理论,形成了致密气藏多层河道砂体的边界确定方法和合采井产量递减分析图版。最后,讨论不同河道砂体边界距离、砂体数量和砂体位置下的产量递减特征,明确了多层河道砂体对产量递减的影响。研究表明:致密气藏多层河道砂体合采井产量具有5个递减阶段,不稳定流中期阶段可诊断各层砂体边界距离是否相等;河道砂体范围越小,宽砂体数量越少,宽砂体占比越小,储集层稳产能力越差,不稳定流早期阶段和不稳定流中期阶段易出现产量递减速率增大现象。建立的产量递减分析方法可为产层动用程度评价和增产措施制定提供依据。 展开更多
关键词 致密气藏 产量递减分析 河道砂体 多层合采 砂体边界 渗流模型 参数反演
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流溪河模型Ⅱ:参数推求 被引量:21
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作者 陈洋波 黄锋华 +1 位作者 徐会军 任启伟 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期105-112,共8页
流溪河模型是一个主要用于流域洪水预报的分布式物理水文模型,包括流域划分、蒸散发计算、产流计算、汇流计算、参数推求5个模块。针对流溪河流域上游的流溪河水库流域建立了空间分辨率为100 m的流溪河模型,对流域进行了单元划分,估算... 流溪河模型是一个主要用于流域洪水预报的分布式物理水文模型,包括流域划分、蒸散发计算、产流计算、汇流计算、参数推求5个模块。针对流溪河流域上游的流溪河水库流域建立了空间分辨率为100 m的流溪河模型,对流域进行了单元划分,估算了河道断面尺寸,依据1场实测洪水推求出了模型参数,对实测的12场洪水,采用推求的模型参数发进行了洪水模拟,取得了较好的模拟效果。将研究流域划分成了52 853个单元流域,进行一个时段的洪水模拟计算,在普通桌面PC机上平均只需要12 s。研究结果表明,饱和含水率、土壤层厚度和河道糙率为高度敏感的模型参数,田间持水率、土壤特性参数b、饱和水力传导率、边坡糙率为模型的敏感参数,凋萎含水量、蒸发系数、潜在蒸发率和地下径流消退系数是模型的不敏感参数。 展开更多
关键词 流溪河模型 河道断面尺寸估算 洪水模拟 参数推求 敏感性分析
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基于OTIS模型的巢湖十五里河源头段参数灵敏性分析 被引量:5
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作者 李如忠 杨源 +3 位作者 丁贵珍 钱靖 杨继伟 董玉红 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第11期1265-1271,共7页
为探究城市地区渠道化源头河段水环境模型参数灵敏性,以巢湖流域十五里河源头段为对象,选择氯化钠(NaCl)为保守型示踪剂,采用瞬时投加方式,开展现场示踪试验.在此基础上,利用OTIS模型(小河流水体溶质迁移扩散模型)模拟溶质(示踪剂)输移... 为探究城市地区渠道化源头河段水环境模型参数灵敏性,以巢湖流域十五里河源头段为对象,选择氯化钠(NaCl)为保守型示踪剂,采用瞬时投加方式,开展现场示踪试验.在此基础上,利用OTIS模型(小河流水体溶质迁移扩散模型)模拟溶质(示踪剂)输移扩散规律,并以均方误差(RMSE)为目标函数,就±10%和±20%等参数多种变幅情景,采用扰动分析方法对A(河道过水断面面积)、As(暂态存储区断面面积)、α(交换系数)及D(扩散系数)等参数开展局部灵敏性分析.结果表明:在十五里河源头段溶质迁移特征模拟方面,OTIS模型具有很好的适用性;尽管不同河段各参数的灵敏性排序存在一定的变化性,但总体趋势较为明显,表现为A>α>As>D,这与欧美国家空间尺度相近的一些小河流水体基本相同;由于α和As的灵敏性超过D,表明在渠道化的城市小河流源头段,考虑暂态存储对于溶质输移扩散的影响十分必要.研究结果进一步验证了扰动分析方法对于OTIS模型参数灵敏性分析的有效性. 展开更多
关键词 OTIS模型 源头溪流 渠道化 参数灵敏性分析 巢湖
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65.5 GHz毫米波信道测量与分析 被引量:4
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作者 侯春枝 刘永胜 +5 位作者 吴振森 李清亮 卢昌胜 林乐科 陈安涛 张玉强 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期630-636,共7页
毫米波技术和大规模多输入多输出天线技术是5G移动通信系统的关键技术.为了研究60 GHz毫米波频段宽带信道特性,在会议室进行了65.5 GHz频段的信道测量活动.首先基于方向性路损模型,研究路径损耗指数和阴影衰落特性;然后基于空间交替广... 毫米波技术和大规模多输入多输出天线技术是5G移动通信系统的关键技术.为了研究60 GHz毫米波频段宽带信道特性,在会议室进行了65.5 GHz频段的信道测量活动.首先基于方向性路损模型,研究路径损耗指数和阴影衰落特性;然后基于空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)参数化分析算法,提取水平到达角、时延和幅度信息;最后根据多径分量距离方法,对多径分量进行分簇,分析均方根时延扩展和均方根角度扩展特性.实测结果表明:视距情况下,方向性路损在固定截距和浮动截距两种方式的拟合下与自由空间路径损耗模型相近;65.5 GHz下环境中的簇具有稀疏性;时延扩展和角度扩展的结果与第三代合作伙伴计划(the 3rd Generation Partnership Project,3GPP)的结果相近.本文提供的信道参数对于5G毫米波60 GHz频段信道建模和仿真具有重要参考意义. 展开更多
关键词 毫米波 信道建模 SAGE算法 方向性路损模型 多径分量距离 信道参数
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基于粒子群优化匹配追踪算法的电力线信道模型参数识别方法 被引量:9
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作者 张培玲 赵可可 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第9期3607-3612,共6页
为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型... 为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型参数识别问题。结果表明:PSO-MP混合算法融合了两者互补的优势,基于该混合算法的信道参数识别精度高于分别利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法、遗传匹配追踪(genetic algorithm-matching pursuit,GA-MP)算法的识别精度,并且该精度会随着路径数目的增多而提高;同时,PSO-MP混合算法不仅提高了信道模型参数识别精度,还提高了系统收敛速度。可见,基于PSO-MP混合算法的低压电力线多径模型参数识别方法可行、高效。 展开更多
关键词 低压电力线通信 参数识别 PSO-MP 信道多径模型
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低压电力线信道多径传输模型参数识别方法 被引量:2
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作者 李峰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第6期870-874,共5页
针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结... 针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结合能够降低匹配跟踪算法的运算复杂度,提高信道模型参数辨识精度和系统收敛速度。另外,设计了一种新的原子结构以代替传统的高斯原子。最后,进行了仿真和实验研究。实验结果表明,基于所述算法的模型参数辨识精度较高、计算效率较高,验证了遗传匹配追踪混合算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 低压电力线通信 参数辨识 遗传匹配跟踪算法 信道多径模型
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