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基于云计算的船舶数据并行调度算法研究
被引量：
1
1
作者
严小红
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第5X期28-30,共3页
传统船舶数据并行调度算法,存在数据调度速度较慢、并行识别准确率较低等弊端。为有效解决上述问题,设计基于云计算的船舶数据并行调度算法。通过云计算架构的搭建、SBS数据云体系的搭建,完成船舶云计算环境的搭建。通过船舶数据感知调...
传统船舶数据并行调度算法,存在数据调度速度较慢、并行识别准确率较低等弊端。为有效解决上述问题,设计基于云计算的船舶数据并行调度算法。通过云计算架构的搭建、SBS数据云体系的搭建,完成船舶云计算环境的搭建。通过船舶数据感知调度、多目标船舶数据的并行调度、算法性能分析,完成基于云计算船舶数据并行调度算法设计。模拟算法工作环境,设计对比实验结果表明,新型算法与传统算法相比,大幅提升数据调度速度、并行识别准确率等属性。
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关键词
并行调度算法
云计算架构
sbs数据体系
数据
感知
多目标并行
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职称材料
题名
基于云计算的船舶数据并行调度算法研究
被引量：
1
1
作者
严小红
机构
新疆交通职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第5X期28-30,共3页
文摘
传统船舶数据并行调度算法,存在数据调度速度较慢、并行识别准确率较低等弊端。为有效解决上述问题,设计基于云计算的船舶数据并行调度算法。通过云计算架构的搭建、SBS数据云体系的搭建,完成船舶云计算环境的搭建。通过船舶数据感知调度、多目标船舶数据的并行调度、算法性能分析,完成基于云计算船舶数据并行调度算法设计。模拟算法工作环境,设计对比实验结果表明,新型算法与传统算法相比,大幅提升数据调度速度、并行识别准确率等属性。
关键词
并行调度算法
云计算架构
sbs数据体系
数据
感知
多目标并行
Keywords
parallel scheduling algorithm
cloud computing architecture
sbs
data system
data perception
multi object parallel
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
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1
基于云计算的船舶数据并行调度算法研究
严小红
《舰船科学技术》
北大核心
2018
1
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