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题名不同时间序列模型在岩溶山区矿井涌水量预测中的应用
被引量：1
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作者
邹银先
褚学伟
段先前
刘埔
王中美
王益伟
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机构
贵州省地质环境监测院
贵州大学资源与环境工程学院
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出处
《中国岩溶》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1237-1246,共10页
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基金
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2017]2858)
贵大人基合字(2019)36号。
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文摘
矿井涌水量预测的精度对于煤矿开采安全有着至关重要的作用。文章以老鹰山煤矿为例,分析降雨与矿井涌水量的相关关系,结果表明:同期月及前第1个月降雨量与涌水量相关性具有逐渐减弱的趋势,而与前第2个月至第5个月的相关性有逐渐升高的趋势;基于矿井涌水量及降雨量,建立了单因素季节性时间序列SARIMA模型及多元季节性时间序列SARIMAX模型对矿井涌水量进行预测,预测结果表明:两种模型91.7%的预测值达到B级探明的矿井涌水量,预测精度均较高,SARIMAX模型预测结果的MAPE为18.57%,小于SARIMA模型的25.27%,预测精度更优。
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关键词
岩溶山区
矿井涌水量
预测
SARIMA模型
sarimax模型
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Keywords
karst mountainous area
mine water inflow
prediction
the SARIMA model
the sarimax model
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分类号
U453.6
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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