检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于频率分集阵列的多功能一体化波形设计与信号处理方法被引量：8: 1; 作者兰岚廖桂生 +3 位作者许京伟朱圣棋曾操张玉洪《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期850-870,共21页; 频率分集阵(FDA)是在相控阵基础上的一次体制革新,其通过在发射天线阵元间进行频率步进,得到的发射方向图是角度、距离、时间的多维函数,显著提升了波束控制能力与信号处理维度,经过收发联合处理后,可应用于多维参数联合估计、主瓣欺骗... 展开更多; 关键词频率分集阵雷达波形设计与信号处理多维发射方向图检测与估计一体化解模糊与抗干扰一体化 sar成像与动目标检测一体化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于“数据驱动+智能学习”的合成孔径雷达学习成像被引量：10: 2; 作者罗迎倪嘉成张群《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第1期107-122,共16页; 对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,... 展开更多; 关键词合成孔径雷达(sar) sar成像解译一体化 sar学习成像数据驱动深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于属性散射中心模型的SAR目标重构可视化增强方法被引量：5: 3; 作者丁柏圆钟金荣 +1 位作者马聪慧文贡坚《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第4期499-506,共8页; 基于属性散射中心模型对实测SAR数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测SAR目标重构可视化增强对于辅助SAR解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,... 展开更多; 关键词属性散射中心模型参数估计 sar解译自适应成像目标重构可视化增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

国际首批机载阵列合成孔径雷达三维成像: 4; 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第1期F0003-F0003,204,共2页; 合成孔径雷达(Sy nthetic Aperture Radar,SAR)进行二维成像时,三维地物在图像中会产生严重的混叠,给目标识别与图像解译带来极大的困难,已成为制约SAR装备在应用中有效发挥的主要瓶颈。SAR三维成像技术能够直接获得目标的三维电磁散射... 展开更多; 关键词合成孔径雷达成像机理三维电磁散射雷达三维成像 sar图像图像解译叠掩二维成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频率分集阵列的多功能一体化波形设计与信号处理方法被引量：8: 1; 作者兰岚廖桂生许京伟朱圣棋曾操张玉洪; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家级重点实验室西安电子科技大学电子工程学院; 出处《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期850-870,共21页; 基金国家自然科学基金(62101402,61931016,62071344) 中国博士后科学基金(2021TQ0261,2021M702547) +2 种基金声纳技术重点实验室基金(6142109KF212202)。; 文摘频率分集阵(FDA)是在相控阵基础上的一次体制革新,其通过在发射天线阵元间进行频率步进,得到的发射方向图是角度、距离、时间的多维函数,显著提升了波束控制能力与信号处理维度,经过收发联合处理后,可应用于多维参数联合估计、主瓣欺骗式干扰抑制、模糊杂波抑制、高分宽幅成像等方面。该文从系统层面出发,研究基于FDA的多功能一体化波形设计与信号处理方法,重点对其在检测与估计一体化、解模糊与抗干扰一体化、合成孔径雷达(SAR)成像与动目标检测一体化的信号处理新方法进行综述、评述及研究,并对FDA多功能一体化系统的应用前景进行展望。; 关键词频率分集阵雷达波形设计与信号处理多维发射方向图检测与估计一体化解模糊与抗干扰一体化 sar成像与动目标检测一体化; Keywords Frequency Diverse Array(FDA)radar Waveform design and signal processing Multidimensional transmit beampattern Integrated detection and estimation Integrated ambiguity resolution and jammer suppression Integrated sar imaging and moving target detection; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“数据驱动+智能学习”的合成孔径雷达学习成像被引量：10: 2; 作者罗迎倪嘉成张群; 机构空军工程大学信息与导航学院信息感知技术协同创新中心复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第1期107-122,共16页; 基金国家自然科学基金(61631019,61971434)~~; 文摘对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,但SAR解译并未因成像分辨率提升而变得简单,特别是对重点目标识别率低的问题并未从本质上得以解决。针对上述问题,该文从SAR成像解译一体化角度出发,尝试利用“数据驱动+智能学习”的方法提升机载SAR的信息处理能力。首先分析了基于“数据驱动+智能学习”方法的SAR成像解译一体化的可行性及现阶段存在的主要问题;在此基础上,提出一种“数据驱动+智能学习”的SAR学习成像方法,给出了学习成像框架、网络参数选取方法、网络训练方法和初步的仿真结果,并分析了需要解决的关键性技术问题。; 关键词合成孔径雷达(sar) sar成像解译一体化 sar学习成像数据驱动深度学习; Keywords Synthetic Aperture Radar(sar) sar imaging&interpretation integration sar learningimaging Data driven Deep learning; 分类号 TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于属性散射中心模型的SAR目标重构可视化增强方法被引量：5: 3; 作者丁柏圆钟金荣马聪慧文贡坚; 机构国防科技大学ATR重点实验室; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第4期499-506,共8页; 基金国家部委基金资助课题; 文摘基于属性散射中心模型对实测SAR数据进行参数估计,利用参数估计的结果对实测SAR目标重构可视化增强对于辅助SAR解译人员进行判别具有重要的意义。该文提出了一种新的可视化增强方法,利用成像操作(IFFT)的线性特征,在参数估计的基础上,基于属性散射中心模型分别对各个散射中心自适应成像,最后叠加重构整幅SAR图像。实验结果表明,该方法可以有效提高目标重构的可视化效果。; 关键词属性散射中心模型参数估计 sar解译自适应成像目标重构可视化增强; Keywords Attributed scattering model Parameter estimation sar interpretation Adaptive imaging Target reconstruction Visualization enhancement; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国际首批机载阵列合成孔径雷达三维成像: 4; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第1期F0003-F0003,204,共2页; 文摘合成孔径雷达(Sy nthetic Aperture Radar,SAR)进行二维成像时,三维地物在图像中会产生严重的混叠,给目标识别与图像解译带来极大的困难,已成为制约SAR装备在应用中有效发挥的主要瓶颈。SAR三维成像技术能够直接获得目标的三维电磁散射结构,消除SAR图像中由于成像机理导致的收缩、叠掩、顶底倒置等现象,对三维环境重构、目标精细化解译、城市测绘和灾害评估等应用具有重大意义。; 关键词合成孔径雷达成像机理三维电磁散射雷达三维成像 sar图像图像解译叠掩二维成像; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于频率分集阵列的多功能一体化波形设计与信号处理方法	兰岚廖桂生许京伟朱圣棋曾操张玉洪	《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于“数据驱动+智能学习”的合成孔径雷达学习成像	罗迎倪嘉成张群	《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于属性散射中心模型的SAR目标重构可视化增强方法	丁柏圆钟金荣马聪慧文贡坚	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	国际首批机载阵列合成孔径雷达三维成像		《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料