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题名基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法
被引量：5
- 1
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作者
宋鸿梅
王岩飞
潘志刚
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机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期1040-1044,共5页
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文摘
该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。
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关键词
sar原始数据压缩
离散余弦变换
比特分配
网格编码量化
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Keywords
sar raw data compression
Discrete Cosine Transform（DCT）
Bit allocation
trellis Coding quantization（TCQ）
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名采用格形算法对SAR图像进行压缩处理
被引量：3
- 2
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作者
张毅
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机构
中国科学院电子学研究所
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2002年第6期52-55,共4页
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文摘
文章提出了一种新的可用于合成孔径雷达的图像数据压缩技术。该技术基于格形编码的方案 ,具有比以往的压缩算法更为出色的特性 ,在星载和机载合成孔径雷达图像和原始数据的压缩上有着广泛的应用前景。文中给出了对机载雷达图像压缩全的实验结果和分析数据。
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关键词
格形算法
sar
图像
压缩处理
合成孔径雷达
数据处理
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Keywords
sar,trellis coded quantization algorithm,image compression
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于改进矢量量化的SAR图像压缩算法
被引量：4
- 3
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作者
邓云凯
张惠亮
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机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期179-183,187,共6页
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文摘
由于SAR图像像素之间相关性比较弱,考虑到矢量量化在信源弱相关的条件下,也能取得比较好的压缩效果,将矢量量化用于SAR图像压缩中。同时,针对SAR图像纹理丰富,容易受到斑点噪声影响的特点,改进算法将区域整体图像信息从量化空间中分离出来,而且删除了每次聚类后含有最少矢量的胞腔。该算法有效的减少了量化空间大小,使生成码字分布更加合理。实验结果表明,矢量量化对于SAR图像压缩是有效的,并且,改进算法提高了图像整体压缩效果,较好的保留了点线面目标,同时在斑点噪声抑制方面做出了有益的工作。
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关键词
合成孔径雷达
图像压缩
矢量量化
LBG算法
斑点噪声
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Keywords
synthetic aperture radar （sar）
image compression
vector quantization
LBG algorithm
speckle
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于小波包变换的SAR原始数据压缩
被引量：3
- 4
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作者
胡晓新
王岩飞
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机构
中国科学院电子学研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1476-1479,共4页
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文摘
该文介绍了小波包变换和网格编码量化的优点,结合合成孔径雷达(SAR)原始数据的特点,提出了基于小波包变换和网格编码量化的SAR原始数据压缩算法。利用模拟和实际数据分析了该压缩算法的性能,通过与其他原始数据压缩算法的比较说明了这一方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
数据压缩
小波包变换
网格编码量化
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Keywords
Synthetic Aperture Radar（sar）, Data compression, Wavelet packet transform, trellis-coded quantization （TCQ）
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名结合相干斑抑制的小波域SAR图像网格编码量化
- 5
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作者
谢海慧
纪中伟
黄顺吉
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
2003年第2期108-112,共5页
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文摘
本文结合SAR图像相干斑的抑制,研究了一种在小波域对带噪SAR图像做网格编码量化的新方法。首先将SAR图像在小波域内实施软阀值去噪声,然后根据SAR图像在小波域中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,对分类后的重要性小波系数进行网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列。该方法综合了小波相干斑抑制、零树编码、网格编码量化技术,不仅利用了信号小波变换域的空间相关性,而且也较好地利用了信号间的时间相关性。在压缩的同时进行了相干斑抑制,在SAR图像的压缩中取得了很好的效果。
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关键词
合成孔径雷达
小波域
sar
图像压缩
零树编码
网格编码量化
相干斑抑制
-
Keywords
sar image compression
wavelet transform
speckle suppression
zerotree coding
trellis coded quantization
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名四叉树分类的网格编码量化在SAR图像中的应用
- 6
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作者
谢海慧
纪中伟
黄顺吉
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期386-389,共4页
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文摘
综合了小波去相干斑噪声、四叉树分类、网格编码量化技术,提出了一种在小波域内对带噪SAR图像作网格编码量化的新方法。首先对小波域的SAR图像实施软阈值去噪声,然后根据小波图像中各子带系数的带间相关性对其进行四叉树分类,再对分类后的重要类小波系数应用网格编码量化形成有序的嵌入式比特流。该方法不仅利用了信号间的时间相关性,而且也较好地利用了信号变换域的相关性。并且在对SAR图像压缩的同时去除了噪声,取得了很好的效果。
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关键词
图像压缩
小波变换
去相干斑噪声
四叉树分类
网格编码量化
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Keywords
image compression
wavelet transform
speckle noise reduction
quadtree classification
trellis coded quantization
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名合成孔径雷达原始数据AP-TCQ压缩算法
被引量：1
- 7
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作者
张文超
王岩飞
潘志刚
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机构
中国科学院电子学研究所
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第1期89-94,共6页
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文摘
研究了合成孔径雷达原始数据幅相压缩算法(Amplitude and Phase,AP)和网格编码量化(Trellis codedquantization,TCQ),提出了合成孔径雷达原始数据AP-TCQ压缩算法。将I,Q两路原始数据转化为极坐标下相同大小的幅度-相位数据,根据率失真不等式由拉格朗日乘子法推导了基于幅度微分熵和相位微分熵的最优比特分配公式,然后用对应的比特数分别进行幅度和相位的网格编码量化。文中还探讨了TCQ码书的构成对AP-TCQ压缩算法性能的影响,通过理论分析和实验结果比较指出:幅度数据采用瑞利分布Lloyd-Max码书进行TCQ量化(Rayleigh trellis coded quantization,RTCQ),相位数据采用均匀分布Lloyd-Max码书进行TCQ量化(Uniform trellis coded quantization,UTCQ),具有最佳的量化性能。与I,Q两路原始数据采用TCQ算法和已有的AP算法相比,该方法能够很好地保留原始数据的相位信息,且能够实现幅度相位压缩量化比特自动分配,具有更好的压缩性能。
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关键词
合成孔径雷达
原始数据压缩
比特分配
网格编码量化
AP算法
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Keywords
synthetic aperture radar（sar）
raw data compression
bit allocation
trellis coded quantization （TCQ）
amplitude and phase （AP）algorithm
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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